事件背景：如祺出行首度公开 AI 数据资产版图
2026年5月18日，出行科技与服务公司如祺出行（9680.HK）旗下数据业务板块“如祺数据”首次向外界完整披露其AI数据资产版图。这一动作引发行业广泛关注，核心原因在于：随着AI技术加速迈向“世界模型”方向，物理世界的高质量交互数据已成为最稀缺的战略资源。如祺出行基于长期积累的真实出行场景，将海量数据转化为驱动人工智能迭代的核心资产，直接切入智能驾驶、具身智能、世界模型等前沿领域的数据供给环节。
四大核心数据类型详解
根据官方披露，如祺数据的资产体系已覆盖四大类别，每一类均服务于不同阶段的AI训练需求：
- 标注数据：包含图像、点云、语义分割等精细标注数据集，主要用于自动驾驶感知模型的监督学习。
- 行为数据：记录驾驶员、乘客及道路参与者的真实动态行为，支持决策规划与轨迹预测模型训练。
- 合成数据：通过仿真引擎生成的多样化极端场景数据，弥补真实数据中长尾事件（如暴雨、事故）的采样不足。
- 多模态训练数据集：融合视频、雷达、语音、文本等多源信息，为世界模型提供跨模态对齐训练样本。
这四类数据并非独立存在，而是形成从“采集-标注-合成-训练”的闭环体系，覆盖AI模型迭代的全生命周期。
真实出行场景的价值壁垒
如祺出行强调，其数据资产的核心竞争力在于“真实”。相较于单纯依赖公开数据集或仿真数据，如祺的积累直接来自每天数百万次真实网约车服务：包括不同城市地貌、复杂交通流、多元天气光照条件，以及驾驶员与乘客的真实交互行为。这种高保真度使得数据在新场景泛化能力上显著优于合成数据。
除此之外，如祺出行长期深耕粤港澳大湾区，在该区域的出行数据密度与场景多样性上形成天然壁垒。对于需要“区域精细化”的自动驾驶解决方案而言，这种地域特性数据难以被其他平台快速复制。
与自动驾驶及具身智能的深度关联
此次公开的AI数据资产，首要服务对象是自动驾驶。如祺出行本身便是“Robotaxi第一股”，2024年7月上市时便以自动驾驶商业化布局为看点。其数据业务不仅支持自家车辆模型训练，还可向第三方自动驾驶企业输出脱敏数据集。
更值得关注的是，如祺将触角延伸至具身智能与世界模型领域。官方表示，面向真实物理世界的AI方向（如人形机器人、工业机械臂）同样需要大量空间感知、物体操作、场景交互数据。如祺积累的出行场景数据，经过抽象与迁移，可直接用于构建机器人在家庭或办公室环境中的行为逻辑。这种跨领域的数据复用能力，打开了远超出行行业的想象空间。
营收暴增 487%：数据业务成为新增长引擎
数据资产的价值在财报中已有直接体现。2025年，以AI数据服务为主要收入来源的如祺出行技术服务板块录得营收1.60亿元，同比大幅增长487%。尽管该板块占总营收比例仍不及网约车主体业务（80%+），但其增速与毛利率远超传统出行业务。
这一增长背后，是行业对高质量真实数据需求爆发的缩影。随着L4级自动驾驶进入量产冲刺阶段，每个城市、每款车型都需要数千片场景数据进行模型验证。如祺出行凭借“数据即服务”模式，从出行平台转型为AI基础设施供应商，盈利逻辑从“每单抽佣”变为“每帧收费”。
股东背景与战略布局：广汽、腾讯、滴滴的协同
如祺出行的股东结构为其数据业务提供了独特护城河。广汽集团作为控股股东，在车端提供车型研发与接入权限；腾讯贡献云计算与地图生态；滴滴则带来出行运营经验与AI人才储备。三方协同下，如祺得以在数据采集环节覆盖车辆硬件、云端处理、场景标签三层面，进一步降低数据采集成本。
还有，如祺数据已通过广州车展等平台展示其面向千行百业的AI数据服务矩阵，从汽车OEM到机器人开发商，均可通过API订阅标准化数据集。这种“数据超市”模式有望在2026-2027年实现规模效应。
行业影响与未来展望
如祺出行首度公开AI数据资产版图，标志着出行平台从“运输服务商”向“数据基础设施商”的转型进入实质阶段。对于整个AI行业，真实场景数据正在成为比模型算法更难逾越的护城河——谁能更高效、更合规地获取物理世界的高质量交互数据，谁就能在下一代AI竞赛中占据先机。
展望未来，如祺出行需应对两大挑战：一是数据隐私合规的持续加码，二是来自特斯拉、百度等车企自建数据闭环的竞争。但凭借大湾区的场景密度与股东协同，如祺数据有望在具身智能与自动驾驶融合的“虚实结合”时代，率先定义出行数据的价值标准。