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Made!Z.ai 差点让我以为找到了PPT界的救世主!!! 这是我目前用过的最让人又爱又恨的产品。 开局王炸!我以为自己中了大奖 调研能力?这是认真的!!! 调研90分,Z.ai 批量获取了大量调研资料,包括论文。 是的,你没看错,这种学术严谨性在一堆敷衍了事的AI PPT产品中简直是降维打击! 数据分析非常全面,包括各种因子分析,确实是去做了,并不是泛泛而谈。每个观点都有数据支撑,这种认真程度让我一度以为这公司是不是疯了,这么用心做免费产品? 图表设计...我跪了 图表95分 必须单独拿出来夸! 就这一张图放着就够了,钱包大小跟随比例。主题切合,真的不像是AI能去想到并做出来的东西! 我当时看到这个图表直接愣了三秒钟。这种创意+执行力的组合,让我第一次真正感受到AI在创作方面的恐怖潜力。(图1) 内容95分 粗体恰到好处,内容完美切题,数据来源可靠,确实是拿到手里就可用! 完全没有其他产品那种尴尬的"AI味儿"。专业度拉满,我测试《大学生网购消费行为分析》,生成的内容让我怀疑这是不是哪个研究生写的毕业论文... 还TM免费?! 整个应用免费,真杀疯了! 在一堆动不动就收费的产品中,Z.ai免费提供这种质量,我当时想的是:这公司是不是不想活了??? 然后...现实给了我一个响亮的巴掌 导出功能是个笑话!!! 重新给可用性打分:60! 等等等等!!!导出之后才发现,根本无法做到从html到实际pptx的效果,甚至基本上是完全不可用。大量布局溢出和不对应的关系。 我当时的心情...就像在炎热的盛夏正午,看到一块冰西瓜,结果一口下去,你知道你妈妈刚切完大蒜没洗刀.... 在网页预览的效果非常好,简直完美!但一导出——完!全!垮!掉! 这就像精心做了一桌满汉全席,结果所有盘子都是破的,你只能看不能吃!!! 生成速度偏慢,不过想想它背后的工作量,80分还算合理。但等待的时候心里那个急啊... Z.ai让我体验了什么叫过山车般的情感起伏 从最初的惊喜→狂喜→以为中奖→最后的失望透顶,这TM简直是一部完整的爱情悲剧! 内容制作方面,它真的做到了业内顶尖水平。数据来源可靠、内容切题、图表惊艳,让我一度以为PPT生成工具的天花板被这家公司给掀了。 但是!导出功能的彻底崩溃让这一切都变成了"水中月、镜中花"——看得见,摸不着,用不了。 说实话,看着这么好的内容质量被导出问题彻底毁掉,我的心情就像看着一辆法拉利装了拖拉机轮胎... Z.ai,求求你们快点修好导出功能吧!一旦这个问题解决,你们绝对是我最推荐的PPT生成工具! 现在的状态就是——**理想很丰满,现实很骨感**。 但我还是会持续关注,毕竟这种内容质量真的让人念念不忘。希望开发团队能给这个产品一个配得上它内容质量的技术实现! 期待你们的王者归来!
不睡的鲸
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-27
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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