只能说还可以吧，功能还挺全，但也没啥惊喜，比如图片UI也是没办法实现的

一直有在用扣子搭建应用，也分析过扣子的功能结构，私以为扣子应该是一众智能体开发平台中使用门槛、用户体验、成本效果平衡得最好的产品了。

最近新发布得Vibe Workflow功能有进行试用，能够一句话给出需求就快速生成工作流。图一是我给出的需求：帮助进行竞品分析。生成第一版后因为有不太满意的点，直接对话提出需求修改了。在修改过程中，几度出现bug导致画布无法渲染，但只需要点击一键修复，模型会自己获取报错信息并修改代码直至测试成功。最终生成的工作流如图二，直接输入了扣子编程和官方介绍，给出的竞品分析结果如图三。

试用下来体验还是不错的，版本控制、节点修改、试运行调试等均可在画布中完成。但是创建完成后，目前似乎仅支持部署为API接口服务，没办法像原本的资源发布一样，后续在应用中直接调用，对于非专业用户不太友好。

目前感觉扣子的Vibe Workflow的模式仅适用于需要快速生成简单工作流的情况，对于复杂的需求，以及需要高质量工作流的情况下，还是需要手动搭建来优化，不过扣子也保留了原本的项目开发方式，不同目标用户可以自行选择开发方式。

总而言之，值得一个GOOD。

界面上更符合国人使用情况，扣子coding没出来之前lovable和youware比较好用，但是扣子的价格约等于免费

对新手很友好，尤其是可以共享别人的工作流，极大提高了工作效率，而且也不用自己浪费很多时间精力去从零开始制作，属于适用范围很广的一个工具

扣子开发平台也一直在使用，很好。目前有两三个智能体已经测试了，主要是自己偶尔整理知识库使用。

学习简单 中文界面。 好理解特别适合0基础小白搭建自己的工作流.比n8n 容易学习,dify 英文好的建议尝试.

也算是个人在workflow方面的启蒙产品了，甚至在自己还没有太多的接触AI的时候就已经在尝试着用了。

按照当时，其实也是现在大部分人的看法，扣子是新人接触AI工作流，搭建低代码智能体的首选。加上字节的背书，自然也成了自己的首选。

其实用下来还是不错的，确实能帮助解决一些繁琐工作的自动化问题。而且新人友好，虽然也不是完全的0门槛，但学习难度也不算太高（至少相比最近突然很火的n8n来说）

后来在Agent火爆以后，出现了扣子空间，当时的判断就是扣子会成为扣子空间各种小工具的重要来源，后来似乎看到过一个公告证明了的确如此，但最近有阵子没关注了，不知道是不是还在走这个路线。

再后来，扣子开源了，之前因为闭源的关系似乎也被Dify抢走了不少客户，不知道这种开源是主动为之还是被迫的战略转型。

最近翻回之前的扣子看了看，似乎没太多的变化，社区里还是挺热闹的，各种扣子智能体层出不穷，不过个人观点来说，这些还更多像是偏“玩具”和“小工具”级别。

当下的感受是，大家对于复杂流程的自动化需求可能在逐渐变高，所以n8n突然火了起来，直接的观感就是，早在几个月前就见过很多人在各种对比Coze、Dify和n8n，当时的结论还是n8n新手不友好，有技术门槛，但几个月后的当下，突然在好多个社区同时看到了n8n的教学课，有基础没基础的都在学，火爆程度可见一斑。

其实再往下延伸，还会有一个问题更值得探讨，就是这种处于中间态的平台究竟有多少价值，是否可持续？

对于技术小白来说，肯定是不喜欢花时间去搭什么工作流的，所以最喜欢看到有一个产品/App/工具，能一键解决问题；

对于技术人员来说，workflow的上限显然不如自己动手开发，而在AI Coding越来越能提效的当下，花很多时间去搭一个工作流又是否值得？

所以也能看到n8n现在也在推出用自然语言描述，AI帮你搭工作流的东西。当然在扣子里面也很早就支持AI自动按照你的描述生成智能体了，但是仍然没有能够回答上面的问题，只能说继续拭目以待了。

又想到一些更跑偏的，见过不少地方搭了个Coze工作流接到自己的App里就能号称AI公司和AI产品了（其实也没毛病），这又何尝不是扣子又强大又出名的一种体现呢~

扣子用了很久，好用爱用，刚好6月份写过一篇体验报告，重温一下：

一、盈利模式与商业变现

1. 分层定价策略：免费版就能用，进阶版9.9月卡（充值过），团队企业版资源包都有（但好像卖得不大）

2.生态培育与分成

• 扣子商店：最佳项目路演区，背后很多开发者在插件内卖api

• 模板市场：最火模板单价299元，742次购买，22万收入

• 第三方商店：速推AIGC，AI教程、剪映工具、工作流模板，会员年卡498元

3. 低门槛引流+生态增值

• 基础功能免费降低获客成本，高级功能（如资源增购、API/SDK调用次数）驱动付费转化

• 企业级团队协作功能（权限管理、共享知识库）推动团队订阅付费

• 与飞书生态无缝集成，提升企业采购粘性（类似钉钉上的氚云等集成商生态）

• 流量扶助 -> 主播讲解扣子 -> 主播赚钱 -> 主播亢奋 -> 更多人使用扣子 -> 更多流量扶助…

真正通过扣子赚到钱的，还是那群卖课卖模板的博主们，但扣子也有了一定规模的用户基础。

二、需求迭代与产品演进

1.好玩的玩具

初期：好奇心驱动下的野蛮生长

2.好用的工具

探索期：严肃场景下的流程革命

3.Agent 范式

爆发期：系统工程的精耕时代 ，诞生 AI Agent 开发新范式

扣子实则是字节跳动布局 AI 时代的「基础设施」，其战略价值远超表面的低代码工具定位。

火山引擎 你的下一朵云

三、产品亮点与优势

1. 核心三大亮点

• 智能体（Agent）：从工具到决策者的进化

• 工作流引擎：AI 应用的「工业生产线」

• 插件生态：构建 AI 应用的「App Store」

2. 差异化优势

• 生态整合能力：

深度绑定字节系产品（如飞书、抖音），并通过MCP插件扩展至第三方服务，形成跨平台协同优势。

• 快速交付能力：

相比Dify（从零搭建）、n8n（需技术背景），扣子的10分钟建站能力显著缩短落地周期，适合敏捷开发需求。

• 社区与模板驱动：

模板商店和挑战赛机制（如“爆款智能体创作大赛”）加速优质内容沉淀，降低开发者学习成本。

UI好用，生态强大，还有奶妈持续输血

四、对SaaS产品团队的核心价值

1. 低成本验证AI场景

• 低代码开发支持快速搭建PoC（概念验证），试错成本只需 九块九

• 插件市场，可复用700+插件，开箱即用

• 一键发布至微信、飞书等渠道，降低集成成本

不是「遇事不决问AI」，而是「万事问AI」

任何需求都可以用AI试试

五、产品应用实录

案例1：后端数据库服务（扣子+dify）

案例2：小红书内容获客MVP

详见全文

不是「AI+需求」，而是「需求+AI」

AI不能创造需求，但AI能实现需求

六、挑战与未来展望

1. 面临挑战

• 数据主权困境：企业级用户对数据控制权的要求与字节的云服务模式存在根本矛盾，私有化部署方案的落地速度将决定 B 端市场的成败

• 模型效果差：国内版因安全问题无法使用外网模型，豆包系娱乐模型dddd

• 生态质量管控：插件商店的繁荣背后是质量良莠不齐，需加强开发者审核机制和用户评价体系

1. 发展方向

• 扣子空间（通用agent ）进一步降低普通人使用门槛，MCP工具生态让开发者有更多盈利渠道

• 模型定制化功能，支持企业可上传自有数据微调模型，重点突破复杂推理和垂直领域适配

• 轻量化模型端侧部署方案，通过「云边协同」模式，加入在工业、医疗等线下场景的竞争

总结

Agent平台的热闹，本质上还是一场流量的游戏：平台靠「低代码 + 模板」收割想要快速变现的开发者，开发者又指望「拖拽 + 讲课」收割更小白的用户

可一旦发布Agent，很多时候流量盈利的梦就被打破了：因为没人使用...

全文在这：https://ocns3gnjzsdw.feishu.cn/docx/LJjjdiLVjorSxUxRNjUcBhSEnsh?from=from_copylink

一直是扣子平台的支持者，也做了很多智能体，同时用扣子空间做了很多的网页，效果都是很不错的。

用扣子空间，做了一个网页抽奖页面，上传excel表名单即可，全程我都是写需求，零代码模式实现网页创建，相当巴适。

最近扣子又与乐鑫芯片举办了AI硬件大赛，已经是开始往下实际场景应用开始发展了，参与了一下硬件的实际应用，存在一个问题，因为是链接硬件，芯片，所以使用API连接，需要调取自己在扣子云端的数据库内容，所以数据库设置的数据源，就变更API模式，在与AI硬件对话，以及AI在执行工作流调取数据都很明确，很流畅，也得益于扣子最近升级的大模型，效率提升，反应速度很快。

但是目前在扣子平台的用AI硬件，个人发现的问题如下：

如果数据源改为API，在agent里面设置“触发器"的时候(目前设置了触发器，就一定要发布飞书渠道)，那么触发器的工作流会读取不到数据库的内容，要把数据源改为飞书，触发器触发的工作流才能读取数据，但数据源改为飞书后，直接对话AI硬件，则AI硬件在执行工作流的时候，就不能读取数据了，这个是比较矛盾的。

反之，我创建AI应用，在AI应用创建工作流，则触发器直接在工作流里面，这个不论发布渠道(但一定要选择发布飞书)，都能触发，并且能读取到数据。

因为当时是设计了按时触发读取自己的行程，早晨定点发送邮件这个背景下遇到的，希望扣子平台能解决这个问题。

扣子空间在之前的测评活动里我就测评过这款产品，当时给的也是good，今天重新使用，让我感觉他这款时间开发出了许多功能，如旅游定制计划，美食指南等，我觉得ai是服务人的，在给予实用性也需要具备情绪价值，我觉得这款产品具有发展前景