Kuse

与你一起思考和创造的视觉化 AI 工作空间。...

【产品介绍】

Kuse 将混乱的输入转化为结构化的交付成果,全部在一个画布上完成,你的上下文是可视化的、可编辑的、可重复使用的。混乱进去,天才出来。

一年半前,我们开始探索一个问题:人类和 AI 如何协作?

作为一个生活在 Figma 和白板中来整理思路的人,我们的第一次尝试很简单:一个画布,你可以在上面放置文件和 LLM 对话卡片。这提供了一种流畅的方式来连接、选择和组合信息,更自由地与模型交互。

发布后,我们惊讶地看到用户上传了各种各样的文件类型,将白板作为他们阅读和处理信息的主要空间。这促使我们快速扩展文件支持和处理能力。不久之后,用户开始要求能够基于他们上传的信息生成特定的交付物,比如图像、文档,甚至网页。我们迅速着手让这成为现实。

通过这个过程,我们的核心使命变得非常清晰:在信息碎片化的时代,我们想要提供一个统一的工作空间。一个你和你的 AI 伙伴可以处理所有相关信息并创建你需要的确切输出的地方。

所以通过 Kuse,我们的重点是赋能你:

-> 所有你的信息:持续扩展对更多文件格式和数据源的支持,将对你重要的一切带到一个地方。

-> 直观的用户体验:一个统一的、可视化的界面来组合和利用你的信息(实时团队协作也在开发中!)

-> 更智能的 AI:更好地理解你的上下文、当前想法和工作流程

-> 广泛的输出范围:文档、图像、视频、网页等等,无需在不同工具间切换

22 个评论

爱吃的查chat

emmm这个画风我很喜欢,但怎么说,可能对我来说比较难上手吧,我给的指令是让它生成动态视频,但效果有点一言难尽。它在生成效果说明书中抓的点挺好的,生成速度也挺快,就是最后的结果很失败,也许我也应该再学习一下怎么用它,优化指令会不会更好

小槐花

正好赶上了 Kuse 2.0 公测,然后体验下来是有一个合格性产品交付,但是中间有些令我很困惑的体验

1. 第二个文件上传不了,打开了新的项目页面后,我同时上传了两个 pdf,然后只显示出来第一个,我以为是卡了,就又上传了一次,但是还是不行。所以我有些疑惑产品提到的多个文件上传是咋做的。

2. 新手引导没有做好,正如第一点我不确定是真的系统后台上传文件卡 bug 了还是说 我的操作不当问题,我没有看到一个对新人比较友好的操作手册(而且现有的使用手册没有摆在明显位置)

3. 生成的思维导图,需要上下和左右滑动,拖拽起来比较困难,总体下来是审美和想法不错,但是有些交互细节仍然需要打磨,同时团队应该考虑下新人怎么快速上手,以免因为摸索浪费了比较多的积分

liz

结论放前面:是一个生产力工具

测的Kuse 2.0。 感谢瓜棚邀请码。

先说一个小问题。

就是我作为一个普通用户。 我该怎么用这个产品呢?虽然主打是白板交互,但我刚打开这个页面的时候完全不会用啊。 只看到了简单的输入框,和其他框框,至少第一印象不会联想到白板交互。

虽说在一开始,留下了一个操作说明视频。 但是很少会有用户去直接点开视频吧。 个人觉得开始需要一些新手引导。

以下是正式测评:

从第一眼来看有点像camel ai 的 eigent. 也是输入一个需求。 然后生成几个框框并行执行任务,然后任务之间相互关联。 但是第一次实际运行起来却是和lovart是一样的,并没有几个框框并行运作,只是单一执行任务。

我先是让他做了一个论文的扩充。 我只丢给它一个大纲级别的word文档,让她帮我扩充其中的内容。 具体的效果还不错,不论是准确率(引用文献的真实度)或者是文章的排版(长短落、短段落、转折、连接词)都比使用GPT或者gemini出来的效果要好。

而且是当这个MD文档生成完毕之后,我才真正体会到Kuse说的画布链接 ,统一的工作空间LLM 对话卡片是什么意思。

我一句话描述下我理解的KUSE:将用户上传的所有信息单独存储,并且由用户基于哪些些信息进行下一步操作。

说白了就是哎呀大家都喜欢用大模型解决问题,这个也上传那个也上传,信息太碎片化,我kuse 帮你把你上传的信息都记录下来写小卡片上。 你哪天想要用了你就自己找相关的小卡片,你想写PPT就找PPY相关的卡片,你想写日志就找日志相关卡片。 不再依赖模型的长期记忆会话记忆什么的。

我先让他基于模版生成一个论文初稿(卡片1),又让他根据题目搜索相关的文献生成综述(卡片2),最后选择卡片1和卡片2让它综合并优化出一般一版论文(卡片3)。 这样确实很有效也很方便!摆脱了我在使用GPT时候,反复修改初稿并覆盖,导致丢失最开始初稿的情况。 延伸一下的话,我也可以让它提取综述里面的图表,在根据图表格式结合新论文(图6,卡片3),为新论文添加图表(图7,卡片4)。 效果好的出乎我意料。 虽然我没有仔细看它内容是不是真实的数据(因为我没有仔细去看那些文献),但是确实是按照我的要求依据文献综述生成了图表。

但是缺点也是有的:

1.我似乎没有子啊kuse里面看到关于检索的功能。 举个例子,某年某月某日我在kuse建了一个新的project 用用解决XXX任务,做完之后我就把它丢一边了。 几个月小半年之后,我又需要做到这个文件关联的任务。 但是此时我已经做了很多新的project了。 我只能依稀记得我做过这个任务,但是却记不清是哪个具体的project. 这时候是不是就该搜索发挥作用。 毕竟对于很多碎片化的信息,如果没有备注的习惯,那就只留存一点模糊记忆。

2. 无法直接输出特定格式的文件。 我看介绍上说的是“广泛的输出范围:文档、图像、视频、网页等等,无需在不同工具间切换”,但是实际上输出的是MD,我让他给我转化,他说做不到只给我贴了一个MD转docx的网址,这一点比较奇怪.

认知少女

对于一个P人来说,是真的接受不了这种文字记录在自由画布里面形式,找的极其不方便不说,拖拽也麻烦,如果能随时放入也很好,但很显然,我没找到插件,无法把其他平台或者觉得好的资料一键添加扔进入,仍然需要自己下载文件,上传文件,稍微好的一点是可以复制油管链接,上传油管视频,但我找了半天,还以为通过对话开始,但一直如做,就是没啥变化,才发现左侧选框里有个小播放的按钮,这里可以上传视频链接,荒谬呀,真的太荒唐了,完全没有任何引导,按钮入口那么小,也不符合传统AI产品交互,更没办法直接添加,扔过来;

而且我想让他读出视频种文字稿,整理出来,结果他一点也没有执行,而且我也不知道怎么执行,真大眼瞪小眼,算了,你家东西真的不好用,我也不知道谁会用,服了,救救我救救我,还不如Flowith,起码人家是真的干事,你这个我真不知道干啥

AI调查师

2/10无法注册

邮箱注册和谷歌注册都无法登陆。

乌梅汁

使用了一下Kuse2.0版本,一打开被它这个风格惊艳到了,比较简洁的界面又不失活泼,首先外观是我喜欢的风格。其次我问了它几个问题,我让它生成一个- “生成一个网页版换装游戏的核心代码:实现点击切换角色服饰的功能”,这个做的很快而且挺不错的,详细地帮我生成了一个代码。还有我让它生成了一张风景照可以用作电脑背景的,这个生成图片这方面中规中矩吧,没有很惊艳的地方,稍微有点慢,而且只给我生成了一张,没有让我选择的余地,但是总体来说还是OK的,所以我给出了good的评价。

Ray

交互理念上记得去年百度发布过一个“自由画布”比较类似,但百度你懂的,我反正至今没用上他那个产品。试用kuse的几个体会:

  • 画布的拖转缩放性能不错(这点其实挺难,比如flowith早期的画布挪动体验就..)

  • AI生成速度很快

  • 适合某些通过人主动操作AI不断生成中间性内容的任务(human in the loop),而不是一次**付一个什么(这个理念我喜欢)

不足:AI在这里还是更像一个外挂,也就是效果比较像直接把文件input给LLM之后获得的结果,深度不如那些agent性质的产品。

综合而言,适合那种进入心流之后无脑做的案头工作,用起来还是不错的。

查理一世

体验了 kuse 2.0 版本。首先说一下,这个邀请码真的特别快,好像是晚上申请的,第二天就发电子邮箱了吧,也不用兑换啥的,太速度了。

因为之前测评了 kuse1.5 版本,感觉这个 2.0 版本还是挺香的。首先看了教学视频,感觉讲的特别清楚,还有一些特别精巧的功能。之前 1.5 版本交互的问题,感觉这次也是有了提升,上手更加简单,有引导之后也比较直观。

整个产品我感觉其实用了 I / O 模型、上下文工程,你得知道做一个任务,你要用到哪些关联的文件,交付一个什么样的产物。这个还是很不错的。这次测了一个海报场景,文字这块可能不太行,显示的还是乱七八糟的。感觉还是有一些细节可以提升。感觉后续有工作中的场景可以再多探索一下,已经关注了

齐霖

这个东西很有趣,是一张非常有用的帮助你梳理思维、讲解想法的白板。如果能在智慧屏上使用,潜力更大~

涛涛

Kuse,和ima等知识库功能上差不多,亮点在于可视化,可以更直观地看到自己上传的资料。

传统的知识库,我们想要知道知识库到底有哪些东西,是不够直观的。有时候上传到知识库的东西遗漏了,自己也不能很**知到,这时候与AI对话,得到的输出就可能是不准确的。

而Kuse的可视化界面有效改善了这样的问题。kuse有一张巨大的画布,可以把各种类型的资料都堆在画布上,然后与ai对话,对话时,可以很直观地选择文件对话,或者默认和上传的所有内容对话。

这种可视化的输入可能还是会显得比较混乱,kuse更大的亮点在于它的输出,Kuse的输出形式有很多,文档,图像,视频,网页……而且还都很美观。

可以说,可视化是kuse区别于其他知识库产品的最大亮点。

此外,产品默认是英文,可以解析youtube视频,收费标准是美元,显然面向是的国际市场。不过,国内用起来也很丝滑,如果能符合国内情况,解析B站视频,就更好了。

再说一句,积分消耗非常快,每上传一个文件都是要消耗积分的,所以,想要节约成本,上传的文件,还是要先自己筛选一下。Kuse,和ima等知识库功能上差不多,亮点在于可视化,可以更直观地看到自己上传的资料。

传统的知识库,我们想要知道知识库到底有哪些东西,是不够直观的。有时候上传到知识库的东西遗漏了,自己也不能很**知到,这时候与AI对话,得到的输出就可能是不准确的。

而Kuse的可视化界面有效改善了这样的问题。kuse有一张巨大的画布,可以把各种类型的资料都堆在画布上,然后与ai对话,对话时,可以很直观地选择文件对话,或者默认和上传的所有内容对话。

这种可视化的输入可能还是会显得比较混乱,kuse更大的亮点在于它的输出,Kuse的输出形式有很多,文档,图像,视频,网页……而且还都很美观。

可以说,可视化是kuse区别于其他知识库产品的最大亮点。

此外,产品默认是英文,可以解析youtube视频,收费标准是美元,显然面向是的国际市场。不过,国内用起来也很丝滑,如果能符合国内情况,解析B站视频,就更好了。

再说一句,积分消耗非常快,每上传一个文件都是要消耗积分的,所以,想要节约成本,上传的文件,还是要先自己筛选一下。