Kuse

Hi 降临派的朋友们好，我是 XIankun，Kuse 的 CEO，写在 Kuse 2.0 公测之际，回顾一下过去一年多的探索历程：

这里大部分的同学对于 Kuse 的印象是画布交互，这一点的设计是从何而来的呢？其实最最最一开始的时候，我们第一个尝试的方向是做 AI 个性化邮件，但是跟一些发送营销邮件需求的商家访谈过后，觉得生成商品图似乎是一个更迫切的需求，再加上我自己算是半个设计师，所以我们就开始做 AI 设计产品。做设计的同学都知道，Figma 用多了自然把无限画布当成是默认选项。

做 AI 设计的过程中，我们支持上传文件以让 AI 能够更快的了解设计需求，但是后来发现绝大多数的用户直接忽略了设计环节（24年中的时候模型能力也不太行），都在用 AI 解析自己的文件，虽然做成一个 ChatPDF 并非我愿，但是作为一个非常重视用户反馈的团队，我们决定 Double down 这个需求，加强文件解析的能力，之后又在用户的要求下，增加了各类生成能力。

24 年 11 月份的时候产品相对更 Ready 了，于是就在我们的天才实习生们的努力下迎来了第一波爆发增长，但是随着用户群的增加，喜爱画布形式的用户很多，但是抱怨画布上手门槛、画布的交互过于自由带来的复杂的用户，甚至更多。

我们越来越发现，我们的核心产品不是「一种交互形态」，虽然在担忧 LLM 的进步吞噬自己的产品的过程中，不由自主地希望在前端设计更有区分度的交互来合理化自己的价值。但是我们最终想要回到用户的朴素需求上，就是要根据自己的项目要求、偏好来生成自己想要的内容（deliverables）。

于是在 2.0 上，我们把画布变成了一种「交互表达层」，隐在了一套文件管理系统之后。同时，我们逐渐发现在技术路线上我们不可避免地走向了 Claude 的设计理念，通过「文件」作为最小单元实现系统的模块化，最终实现人的 Know-how 和 AI 的智能的最佳配合。

在 2.0 里，有这么几个特色或者方向（意味着我们在做但还没做太好，努力中！）：

• 一套易用的文件管理系统：方便与 AI 同步上下文、项目进度，也方便 AI 进行修改、提交。

• 生成交付物：网页（用户在 Kuse 主要做可视化，而非 app）、Slides、doc 等

• Kuse Skills：Claude Skills 的产品化，特别是方便企业内部的最佳实践的分享

• 协作：在统一的 AI 容器里分享资产和上下文、以及 Skills

• 交互表达层：对于复杂和不容易用语言表达的意图，我们还是提供了一张画布来去供用户表达

一句话就是：贴合需求生成和管理交付物。当然一句话想要做好也男上加男、任重道远，好在团队一直都非常耐心。欢迎大家测试 Kuse 2.0，也欢迎大家随时提反馈，客服小吴一直在这里。

这次我个人对kuse的产品体验是耐心的，因为灵光乍现，想要给王嘉尔、李诞的油管视频进行解析。

a、兴致勃勃地把油管视频《 王嘉尔：Magic Man 2 访谈 》丢给kuse，梳理逐字稿、总结、高光。

->因我完整看过这个视频，可证明kuse梳理的目录、总结、高光，符合原视频内容（美中不足：逐字稿不完整）；

->我继续基于整理的采访总结，要求kuse生成播客逐字稿；

->本次结果，除了给出合理的播客大纲、几乎可以直接用的逐字稿，还贴心给出bgm入场时机等；

->后续我完全可以根据这份进行二次创作，完成一期单口播客。

b、把油管视频《圆桌派：李诞的人生哲学，谁高兴谁就是赢家》在聊天框提问“内耗敏感的人怎么办”。

->起初提示视频无字幕等各种原因，无法直接通过视频内容回答问题（才有后续王嘉尔视频⬆️拿来体验，没出现该问题）；

->我在聊天框再次要求kuse进行李诞视频总结，kuse于是自主联网重新获取对应视频以及李诞其他书籍、播客、采访稿；

->没错，我收获了一份很实用的《李诞谈内耗与敏感》笔记，津津有味看起来了hhhhh

有兴趣继续使用。

感觉2.0是一个功能还没做完的版本，然后着急发出来了，目前用下来有几个很明显的问题。

1、支持设置语言，但语言设置的有效区域只有左下角的那个框，其他都和这个没什么关系

2、上传文件的过程中，如果批量上传，基本上是单线程的，一个文件一个文件的上传，并且还不会把其他选择的文件给展示，以为文件没上传上，然后刷新下界面，结果任务直接丢了

3、对于积分控制这，很少有看到上传文件直接扣积分的，大部分是限制上传文件的数量，然后回答的时候扣积分

4、在内容生成的过程中，不能关掉，让生成的同时可以异步处理其他任务，只能等着，这个不太合适

5、没看到这个产品和其他知识库相关产品的主要区别点在哪，感觉是交互做了一些差异化，但是底层的逻辑没发现比较大的区别，不知道是不是没发现

知识管理的软件现在越来越多，但知识管理的目的是让知识管理的工作变少，让使用知识变的更加轻松和简单，但这个感觉和预期还是差别比较大

用同样的提示词，让Kuse和ima给我生成一份文档，Kuse的质量高了不止一个level。

后面让Kuse给生成了图片，调用Nona Banana失败了，后面是用其他模型生成的，成功给我头像戴上了圣诞帽，感觉还可以。不过，我后面只圈选了右边嘴唇，让给我露出一颗小虎牙，它把整个嘴都张开了，两边都要虎牙。说实话，这应该算模型的锅，Kuse整体体验还是很不错的。

AI OS 首先是看过了他们的PR宣传片

”你越使用，越懂你”——这不是废话吗？

我们再来看产品，我就一个疑问：为啥要把画布搞得那么复杂？我就不懂了，搞这么复杂，那我为什么不用过往已经教育过市场的创作类产品形态？context engineering搞得门槛那么高，那普通用户会把context塞到这个画布里？会把这些context很好的使用吗？

我不认为，我觉得这是很粗浅地信息封装罢了，套了个画布的外壳。画布的最佳形式，理应就是flowith一开始那种分支生成，只不过这功能后面也证明了只是中看不中用

创意很好，但实现出来～ 成本敏感性用户很难接受，交互体验不顺畅

1、认真看了产品介绍视频，对图1的海报图有点误会了，我还以为支持编辑视频的，第一个想到的case是修改视频内的角色服饰，然后视频上传失败了，文件类型不支持

2、尝试了魔法笔功能，有点没get到这个交互，框选文件然后点击对话框上方的浮动按钮，然后进去一个单独页面生成后又回来主画布，套娃是为何？一张无限画布，自由操作会不会更好呢

3、魔法笔画布里的操作也丝滑，不支持焊死手上的记忆ctrl+z 撤销操作，只能删除…… 真不习惯

4、魔法笔改图报错没积分了，看记录是操作了两次，但第一次没反应我才又生成了一遍，是bug吗？ 好像是多个标签页同时打开，数据没有同步或者串掉的问题 ； 刷新页面，生成的图片又突然蹦出来了，体验bad

5、仔细看积分消耗记录，竟然上传文件都要扣点？ 理解不了一点…… 翻看其他帖子，主创答复是每个上传的文件都要AI处理（可能是Embedding），能理解，但我上传相同的图片不应该重复扣分呀，麻烦做个文件校验还我积分

6、还有细节，目前不支持直接复制粘贴图片，只有上传或拖拽图片，我习惯把浏览器全屏，没办法拖拽，只能上传，所以从各种客户端拿图片都只能先保存到电脑再上传，绕多几次只想放弃……

一张画布cover住所有想法、需求是很美好的，故而画布要承受的太多，细节也要特别到位，还请好好打磨。3.0再见

综合多方面因素考虑，这可能不是一款我会去深度使用的产品

定位大概是个知识库/多模态一站式工作台？

先说优点：

1、按我个人的审美来说，界面是好看的

2、汇集了最顶尖的模型，可以自由切换

3、资料管理的方式还不错，可视化样式比较清晰

然后就是问题了，因为近期在做一个类似未来产业/未来技术方面的研究，正好想到前阵子收集了一批上半年的AI行业报告，就想着用个人资料+AI搜索+AI总结的方式给我提供一份资料出来。

1、一口气上传了9个文件（其实还不到我收集资料的一半），突然想到这不会消耗很多积分吧，然后一查，果然一个文件80。免费用户只有初始1000积分+100每日积分可用，一下就干掉了一大半，问题是，我还没开始使用呢？

而且，无论文件大小（而且无论会员等级，文件上限始终是50MB，不会是Supabase的限制吧hhhh），积分消耗都是80，不是很清楚这个积分策略的原因。

上传这么多文件的原因是我在想这类产品对比Gemini来说，能突出优势的使用场景是什么，我能想到的一个点就是Gemini有文件上传的数量限制，所以就多传了一些，看看效果会不会更好。

2、给它的任务是通过总结文档和搜索网络信息，总结一下2025年的行业发展，并给出2026年的行业发展趋势。

因为文档比较多，上下文估计会比较长，模型选了Gemini 3.0Pro。

仔细看了一下这个研究过程（虽然模型能力是基础，但是工作流程应该是基于产品的设定，所以以下问题个人认为是两者综合的原因）：

——上来就告诉我，从9份报告里找最具代表性的几个文档（检查了一下，最终只读了其中4个），直接抹去了我认为它可能的优势

——在搜索前，会反复输出“Let's go”“Let's start searching.”等，然后紧跟一条（self-correction），这个过程反复了几十轮（图2），甚至到后来已经自我错乱了（图3的这个死循环又进行了得有百来遍吧，且不包括前面说的那几十轮）

——后面开始重新思考了，但是最终的文档没输出，这次Prompt中断了（图4），告诉继续执行，又消耗了一次积分

——最终的输出图5，很高兴我们期盼已久的DeepSeek R2在报告里提前被预告了，奇怪的是它明明在搜索前就反复提及要确认这个R2是否存在了（也在图2），为什么几百轮的反思过后，总结的还是这样的错误结果？

综合以上，结合我个人使用Gemini的经验，我觉得这个锅不能全甩给模型本身（毕竟Agent流程、工具调用等编排应该是产品来定义的）

所以这方面，很抱歉不能给好评。

3、这个文档输出又消耗了200积分，也就是说，一套任务下来，免费额度几乎没有了。看了一下，Nano Banana Pro一次需要280或者500积分（2k和4k的价格），庆幸自己没有跑生图的任务。

关于产品付费，我是愿意付费（每月在AI产品上的订阅也超过4位数了）但会考虑性价比的类型，比如我换掉Cursor的原因就是使用量已经到了只能付费200刀会员的程度，但同等价位我不止能拥有一个额度限制宽松很多的替代品CodeX，还能同时拥有ChatGPT的一系列顶级产品（包括顶级对话模型+Sora2 Pro+顶级Deep Research），有什么理由不换呢？

所以同理，同样需要20刀/月，目前版本的Kuse会员没有让我看到相比Gemini Pro（包括NoteBookLM+Canvas+DeepResearch，额度都更宽松）有很多优势，那对我来说，这个积分消耗的速度就是我无法继续使用的原因。

当然，模型本身的成本就在那，个人是非常理解的，但巨头有烧钱资本，创业公司却没有，这就要逼着自己不能在这个赛道上去跟巨头卷了。

期待产品未来推出更多亮点吧，当然如果现在已经有了只是我不会用，那么建议在产品介绍中把自己这个“不可替代”的亮点作为主打，也能让大家更快地认识到它的独特性。

第一次接触画布的交互，是在火山引擎的发布会上，基本上是一个画布内，每一个框都是一个独立的任务，也可以任务互相关联，这个交互感觉触发多任务并行，并且先后可能会有衔接，这个交互的想法感觉很不错，但感觉这个交互的设计及使用会很难。

就拿kuse 2.0来说，这个交互有很大的学习成本，想要掌握这个产品怎么使用，需要很多的摸索，建议增加比较多的操作流程介绍或者操作视频，让用户可以快速上手。

其次，生成的文档进行编辑时，多次触发都没进到编辑页面，也没提示什么错误，感觉不知道该如何处理。

还有，在任务生成中，想要把任务缩小，继续触发其他任务，无法做到，导致只能等这个任务执行完成才可以，这个限制感觉不合理

昨天深夜心血来潮试了一下 Kuse 2.0，有一说一，这回的长相确实是升级了。那种复古数码带点小清新的调调，看着很有设计感，比起 1.0 版本那种“毛坯房”既视感，审美确实在线了。

但帅归帅，真正上手用的时候，我是真的一脸懵。最让人想吐槽的就是这个“假汉化”，我明明在设置里选了简体中文，结果界面上还是大片大片的英文，好不容易点开个新手引导想学习一下，直接给我弹个 YouTube 的纯英视频，那一刻我真的是两眼一黑——这是在做产品还是在考我英语听力？当然，这也怪我的翻译插件在失效。然后我忍不住去查了一下是不是中国团队。

作为天天盘 Figma 的人，我对画布工具的预期就是得丝滑、得跟手、简洁。但 Kuse 这个画布交互真的太生涩了，传个文件（评论区也有人说了上传文件的过程中，如果批量上传，基本上是单线程的）、排个版都得磨磨唧唧半天，完全没有那种“所想即所得”的**。现在的感觉就是，饼画得很大，愿景很美，但连最基础的“顺手”都还没做到。如果不把这些反人性的交互改改，光靠颜值，这车我反正是开不走。

半夜来使用了一下 KUSE 2.0 版本，用的是Gemini3.0pro模型，首先我想说他们页面设计的真的挺好看，有种可能是复古风的调调，颜色选用的是偏黄的米棕色，用的几个案例也很有艺术，质量挺高的。看到评论区说语言只支持英文，但我使用的是网页整体的翻译，所以不太影响使用这一点我还好，然后有无限画布的形式能更好进行头脑风暴，现在其实很多AI都采用figma一样的无限画布的模式，像lovart、星流、即梦这些都然后我在使用的过程中，我是让他制作一个十竹斋的相关的，关于十竹斋笺谱的一个内容。第一版生成的其实还挺好看的，马卡龙配色、渐变搭配也挺好看的，有部分可交互。后面对话中，我只是说不要渐变，改成纯色，互动性强一点，要有小动画，就变成了后面几张图，一下子美观度上就下降了很多。交互上确实有很多交互卡片，然后点击这些。但就不太美观。大概率是AI没有平衡好这些交互元素与传统风格一性，整体用下来，操作还算简单，页面设计的也好看，流畅度也有，除了导出的格式有点搞不太懂，但还是可以可以给个 good。