ListenHub

很有意思的产品，注册获得100积分，10积分可以在1-2分钟时间内生成很有趣的博客对话，在对话框输入了一篇技术性和专业名词含量较高的中文医疗器械行业报告URL，一分钟左右就生成了11分钟的播客音频脚本以及逻辑性很强的大纲，制作博客前的单人/双人和主播的音色都可以定制选择，最后生成的音频体验如下：

1. 首先音频主播的音色和语气非常拟人，几乎听不出是AI生成，非常亲切；

2. 脚本内容上，会用很多比喻拟人的方式解释医疗的专有名词，比单纯读报告文字更加有趣而且简单易懂，而且对报告全文的核心要点概括也非常到位；

3. 可以倍速调整音量大小，听完11分钟过程中很丝滑没有任何卡顿；

4. 另外花10积分试用了创建PPT功能，生成速度很快，而且结构化清晰并且配图也很形象，效果很惊艳；

基于以上体验以后还会继续试用listenhub去听更多自己有意思的报告音频和视频~

最后说一点用户体验上还希望增加的点：

1. 首先是在一些多音词的语音输出上，比如得在脚本句子里发音应该是dei，但是实际发出的音是de，还有7x24小时会把乘发成字母x，这里一些小细节会稍微有些出戏，但是整体瑕不掩瑜；

2. 在音频和脚本文本对应上，如果能通过光标定位音频和所处的脚本文字位置，这样可以方便用户定位内容，或者直接跳转到最想听的文字部分去；

3. 希望能再加入+15s或者-15s的功能，如果刚听完的内容希望再反复确认一下刚才的内容，这个按钮会很方便，现在音频进度条没有文字定位功能所以有时候手动跳转的音频进度不一定准确。

非常棒的播客产品，看起来是把MOSS-TTSD的能力落地了，并且有非常完善的基础设施（账号资产、发现广场、积分、社交裂变、音色克隆），同时还有chrome插件，方便把懒得看的页面一键转成播客节目。

产品核心价值：

• 给播客主理人们降低节目录制门槛

• 给C端用户自己用来“文本转音频” （公众号文章、电子书、arxiv论文等等等等…）

目前使用一次文字转播客是10积分，input形式支持text、url、pdf，免费用户每个月可以获得50分配额，转好的播客分享出去被他人播放也会有积分奖励，裂变闭环了。充值的话84块800分，合下来每次转播客1块多一点点。音色克隆是需要开通付费会员后，录一个30秒的音频邮件发给作者，作者会帮忙生成音色，仅限音色上传者自己使用。

转音频的效果：

1. 口语化效果很好，听起来没有生硬的AI感，得益于Orange老师强大的prompt，这里比较好奇背后的把原始文本转成TTS口播脚本的模型用的哪个，好像对prompt里 “口语化”、“语言生动化” 等指令遵循的非常好；

2. 文本转音频的速度，测下来大概1-2分钟，非常迅速；

3. 播放体验：web没啥问题，分享出去以后在移动端的体验提个小优化点，微信打开分享链接以后起播，然后这个页面不能退，退掉的话音频也就停了，如果能接到微信那个音频播放组件可以挂起来不影响退页面做别的事情就好了；
   
   

再多提一嘴UI，设计感也非常在线，很喜欢这个ICON，另外播放器的毛玻璃效果也是比苹果超前用上了（狗头）

提俩不成熟的小建议：

1. 目前pdf支持大小是10M限制，不知是否可能再放宽，哪怕积分消耗是按分段区间来多扣一点；

2. 能不能多支持一个input类型：上传英文播客mp3，然后后边处理流程增加翻译成中文的环节；场景是因为现在订阅了一些外文AI领域大佬的访谈节目，英文水平不够自己翻起来比较费劲，如果能通过listenHub完成翻译+转录就太棒了！

ListenHub真氪学家，有图为证。大部分时间真的懒得自己动嘴，克隆了自己的声音，丝滑使用AI播客、FlowSpeech模式。

真的很好用，用了很多 AI 播客软件，目前只有 ListenHub 制作的更有人味，关键信息提取也是目前使用过的软件中做的最好的，而且我专门对比过，人工阅读一篇文章，自己提取关键信息后，再用 ListenHub 来制作播客，输出的内容基本上一致，实在太方便了；

现在有一些文章，可以统统丢给 ListenHub，如果对内容更感兴趣，或者有什么点比较吸引人，再精读就行

我有两个使用场景：
（1）把我想读的文章先扔给工具，它输出一段音频——在这个场景下，内容理解能力强、内容格式多样、输出模式和音色多；但相比晚点再听有2个缺点，缺少小程序入口，在手机端转化公众号路径长（当然在pc端该工具就更优），以及内容似乎缺少记忆点（可能是输出结构的问题）
（2）把我写的东西转化为播客去分享——在这个场景下，做得和扣子差不多，但音色和模式比扣子多，做得很棒。

很有意思的产品，可以做播客，可以做ppt(这个功能还没用)，只要上传一篇文档或者是链接，等待2-3分钟，它就可以做出一份博客，以通俗易懂的方式讲解给我们听，很适合想了解文章但是没什么空看的人群，在上下班途中听一听。