和大家说的一样，对于垂直调研缺乏深度，很多找的数据或者对于要求的思考不如gpt5了。订阅用了一段时间在想要不要退，但定时任务生成html推送邮箱，还有写网页应用一键部署还可以，好纠结0.0
一个将你的想法变为行动的通用 AI 助手，它在工作和生活中擅长各种任务，让你休息的同时完成一切工作。...
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Manus 是一款通用智能体，连接思维与行动：它不仅思考，更能交付成果。Manus 擅长处理工作和生活中的各种任务，让您在休息时也能完成所有工作。
【从构思到执行】
其他人工智能工具止步于头脑风暴，而 Manus 则能将您的想法付诸实践。Manus 使用自己的“计算机”，将您的任务分解为待办事项列表，执行这些子任务，并交付最终结果。
【您值得信赖的同事】
Manus 在云端异步工作，这意味着您只需关闭设备，Manus 就会在任务完成时通知您。您还可以随时停止和编辑提示。
【精美的结构化幻灯片】
只需一个提示，Manus 即可根据您的需求生成完整的幻灯片。无论您是在会议室、教室还是线上进行演示，Manus 都能确保您的信息传达到位。完成后，您可以导出或与同事和同行分享。
【免费无限聊天】
提出任何问题，即可获得即时解答。需要更多功能？一键升级到 Agent 模式，即可获得从简单提问到创建综合输出的高级功能。
【设计和部署网站】
Manus 只需一个提示，即可将任何文件转换为引人入胜的网站。电子表格、幻灯片、图片、简历、书籍……您的所有文件都可以作为网站，更具共享性、互动性，并带来更令人印象深刻的视觉效果。
【图像和视频生成】
无论是图像还是视频，Manus 都能将简单的提示转化为完整的故事。无论是用一张皱巴巴的纸创作海报，还是构思一个高级时装概念，Manus 都能让您内心的艺术家焕发生机。
【节省您的时间】
过去需要 20 个小时才能完成的任务，现在有了 Manus，只需一个即可完成。无论是将复杂的数据转化为视觉呈现，还是将重复的例行工作自动化，都交给 Manus，这样您就可以专注于更具吸引力的任务。
⚠️ 该产品面向海外市场
23 个评论
分析:
在对一个独立的 Slide 生成阶段，Manus 展示了每一步工具调用的过程，并且使用多种工具，包含但不限于：
Knowledge Recall（生成推荐的 Memories 或 Recall 之前存储的 Memo 日式）
Creating File（Markdown 格式）
Edit File （Markdown 格式）
Searching（使用 Google 搜索关键词）
Browsing（使用浏览器）
Scrolling Down（浏览页面）
Searching Images（使用 Google Image 搜索图片）
Executing Command（使用 Terminal 执行代码）
Slide 组件（制作每一页的 Html File）
多样化的工具调用的确大大增加了每个 Slide 的美观以及内容的时效性，权威性以及准确性
建议:
但是不难发现的是，Manus 的 Outline 是以内容为导向的，Speaker Notes 为独立界面在结尾，如果未来可以优化其实不妨更多的贴近 Speaker 的实际工作六，尝试混合以 Speaker 为导向的，会包含什么时候该谁讲，以及如何 Transit to 另一个 Speaker
另外，Slide 跟其他的几个功能比如 Video 之间是没有互动的，值得思考的是用户在任何的工作流中都不是在单独使用孤立的功能，即不是用完一个功能就离开，而是持续的有下一个行为并被带入到下一个工作流中，比如是不是可以基于生成后的 Slide 生成 Image（海报），生成视频（宣传片），生成播客（Podcast）...
刚开始使用是被页面设计风格以及创始人的主页视频所吸引，审美确实不错。后续用Manus做了两个内容的搜索，第一个次的使用看到实时的电脑调取内容的画面感觉确实新鲜，不过最终的结果只用到了三条references，同时我也手动进行了第一个内容的搜索。相比于人工，我个人认为在心理上我在较小的程度上愿意直接使用Manus给我的文件内容，换句话说，我个人感觉质量和含金量较低。第二次的使用，我进行了更多轮的对话方面对齐和使用，试着生成了website和更多的文件，结果依然存在质量低的问题。同样的task我给chatgpt去处理，或许能得到差不多的甚至更符合我taste的结果。所以总的来说，对我来说，中看不中用。不会使用超过一只手的指头。完毕。
manus是我接触的第一个agent，当时给我的感觉相当惊艳。在此之前那些大模型只能做些对话，长时间的工作还是需要我去给他分步骤，调试promote，然后幻觉程度不好说。而agent真的能够让我一句话就完成了需求，直接省掉了我的中间沟通环节。
Agent落地靠的不止是基模能力，还有精准的需求把握和细节打磨。在202509当前这个时间点上，基模能力强+任务完成较好+产出形式灵活 这三点上manus还是做得很不错的。虽然限制区域+售价很高，但在目前各家Agent都在摸上限的阶段优先级可以往后放放。后续重点还是要看在生产力工具这条路到底能走多远。
至于未来的事，借用隐形守护者里的一句台词———祝愿我们在抵达路的末端时，都不会后悔
最近使用时发现使用成本变低了不少，pro从原先的每月3900积分变成了8000积分，跑任务的时候也感觉积分使用的变少了，用manus做了个小组作业能从图表、作业本身、调研报告和ppt一次做完，质量高了很多，并且ppt可以直接修改内容，但对话框里多次生成时manus经常容易搞错版本，可能会从老版本开始生成。
今天三四月份体验的时候真的觉得性价比不高（贵+慢+生成的东西大部分不能一次性使用，如果需要修改又要等很长时间）
但是这次体验下来去订阅了（注意大家不要定成年包?）因为真的做小项目还是非常方便的，还可以看他做的流程（上课没听有时候大作业不知道如何下手
当然有思路让manus照思路一步步做也很方便，有时候虽然懂了但自己写需要debug半天，真·解放双手
出道即巅峰，套壳最成功者，但是和阿里合作开发中文版，结果半路跑路到新加坡了；格局呢！
确实是很有实力，不过可能是我期待太高? 在教案制作和课程设计方面效果还是扣子略胜一筹? 数据、文案处理方面倒能打??
Manus 确实对智能体的爆发有很大贡献，直到现在很多大厂还在抄袭这种模式。
存在的问题
1 早期营销过度（未必是主动营销哈），邀请码一码难求，国内自媒体吹上天，导致大家期待过高
2 早期测试账号给的额度非常不透明，第一天可以用十次左右，第二天可能一两次，然后就突然不给额度了
3 中间人工干预较少，很多场景一顿操作猛如虎，和给足信息，对着 Claude 一次提问相差无几
4 工具打通的不够多，比如任务中间需要发送邮件，在开始的时候并不能明确告知无法发送邮件
5 过于通用化比不上垂直领域的工具，如 Gemini DeepRearch、 Lovable、Lovert 等
6 国内版不了了之。国内版一直吊着大家胃口，现在无了
7 强行发明新概念，智能体本来的定义就是计划、存储、工具这些，智能体本来就不应该设计复杂的工作流和提示词，结果提出了'Less structure, more intelligence' 其实只是换了个说法而已
通用agent，确实挺通的，不过用就算了