Mulan AI

刷到 Mulan AI 的介绍说它是 “AIGC 界的 n8n max pro plus 加强版”，虽然名字听着像在叠 buff，但这口气我是服的。作为被 ComfyUI 的“连连看”节点折磨过的人，试了一下这个所谓的“全自动”版本，确实有被爽到。

? 必须要吹的几个点：

1. 这一波是“动口不动手”的胜利： 官方宣传的 “嘴强王者” 真不是玩梗。以前做个卡点视频，得自己在轨道上对半天，现在直接用自然语言对话，Agent 就在画布上自动把画面、音乐、音效、字幕全搭好了。这种“对话即创作”的体验，对于有脑洞但不想甚至不会操作剪辑软件的人来说，简直是降维打击。

2. 把 ComfyUI 的门槛踩碎了： 它本质上把最复杂的 ComfyUI 工作流 给自动化了。以前羡慕大佬的复杂节点图，现在 Mulan 直接帮你在后台跑通，还能达到 商业级交付 的质量，这不仅是效率工具，简直是“偷懒神器”。

3. 死磕产品的态度瑞思拜： 看到说团队在 V1.5 之前已经 拆掉重建了 4 次，这种为了打磨体验敢于推倒重来的劲头，在现在的 AI 圈子里还是挺难得的，说明不是个想赚快钱的换皮壳子。

? 一点小小的担忧/建议：

虽然概念无敌，但实际落地还有点距离：

1. “全自动”后的可控性： 虽然号称能交付商业级视频，但专业剪辑往往需要精确到帧的微调。如果完全靠 AI 自动搭建工作流，细节修改 方便吗？希望能给专业用户留一点“手动挡”的操作空间，别全被 AI 托管了。

2. 版本迭代的稳定性： 既然都重建 4 次了，说明技术路线可能还在探索期。作为用户，最怕的就是刚学会怎么用，下一个版本又大改，希望 V1.5 之后能稳一点，别让我们天天重新学习。

好久没遇到这么让人激动的 AI 产品了，在 AI 视频创作领域，能力的通用性和效果的稳定性一直都是很难同时兼得的，但 mulan 探索出了一种全新的产品形态，先用 AI 个性化地生成 workflow，允许创作者细细打磨，一旦打磨完成，这就变成了一个稳定的生意，再用 workflow 来生成视频。在一个个具体的场景里用上最合适的模型打磨工作流嵌入到客户的生意中，这件事情有超级大的空间，为木兰这个产品点赞！

1、算是为数不多的视频工作流的实现方式，可以根据用户输出，自动拆成不同的工作流，虽然看拆出来的和其他家的自主规划的流程基本类似，但各有各的好处，这种调整起来会更方便点。

2、从生成的效果来看，算是可接受的范围，不算那么突出，但至少可接受。

3、但感觉有几方面还可以优化：比如画面的自动排布、页面提示词如何使用中文展示、如果整个工作流的运行超出积分，如何快速框选运行，感觉会更好一些。

这个工作流太牛了，让我看到 AI 时代视频创作的新的可能性，但是有一个问题就是人物一致性的问题，我的视频有三个场景，但是每一个场景都是切分开来做的，求求有没有保持一致性的方法？

我的那个新用户注册领了码，怎么给了500还是600积分。。。

做视频我是小白，纯从感官评价。

今天测了两个AI，对比下来，木兰的这个优势就特别明显，首先是一句话生成的结果，会问风格，正好这里是我觉得应该要问风格的地方。这风格是我觉得也分的比较清晰的，让我一看，就能明白我比较倾向于哪一种。。

工作流生成得非常快，过程全是英文生成的，我没有仔细看。但是结构很清晰，每一个工作流中间到底要花多少积分，就让人能看得清清楚楚明明白白，所以整个的流程和运行过程，其实是非常人性化，对客户友好，我生成了4个分镜，我只想先测一下头两个分镜出来的效果如何，这样能清晰知道自己需要跑多少分。

我只测了2个分镜，出现的这个人物、镜头感觉，是我想象中相对比较匹配的，跟我之前测的几个视频ai生成的那种动漫形式的人物性格和状态是完全不一样的，有真人感，而且那个场景图像很细腻，真的会有电影感。

生成了一个小的视频分镜，运镜看着确实也很高级，就不像那种一看就是漫画或者动画的。最后没有生成完整视频，但根据现有的这种状态来看，是我目前使用了几个视频ai，离实用应该是最近的视频ai吧。

第一次看到这个产品，是在栗噔噔的 AI 工具研习社-5 群里，有人问她，这个是啥，她回答：mulan.pro
她的回答跟mulan 的界面一样简洁，美观，直观，一看就知道怎么用

你可以很随心地打开任意一个按钮，形成一个工作流

对于新手其实也还算是挺友好

但如果你从来没有用过画布这样的工具，也许需要学习一下

但你可以从最简单的入手，譬如先输入一个提示词，生成一张图

点左下角的【运行】即可开始

初始会给你500 积分，够体验几十张图是没问题的

去开始吧，你的第一次体验，相信你一定会喜欢上这个新物种的

在视频这块相对经验较少一些，之前基本上是使用sora、oii这种一句话生成的，类似mulan这种，会有很多节点，处理不同的任务，通过节点编排形成workflow的方式，让生成结果更加可靠。

但感觉有几方面是不是可以优化下：

1、目前进到模板和社区里面，能选的很少，这个是否可以多扩充一些，因为这种编排的上手会有一定要求

2、不知道是不是和一些IP没有形成合作，还是模型自身的能力受限，目前生成的带IP的，效果相对一般