千问

相较于deepseek，豆包，kimi，用这个最多的就千问，最大的好处丢一个百万字的word文件，他都可以阅读，豆包跟deepseek就只能局限30万跟10%

千问这次修改后，总的来说是非常成功的，因为它的页面变得非常简洁，然后它的大模型系统也不用额外的重新选择才能使用。这次修改也是明智之举，如果是之前的版本，会嫌它十分麻烦，每次想用先进的模型总要额外的点开，但这次之后就变得跟豆包一样，让人使用起来十分辩解。在后续的使用中，如果能发现他的大模型的优越之处，也会吸引更多的人加入使用它的行列。

这次千问对比起过去的通义 进步很大

App终于上线了千问三Max推理版本，联网搜索的数量对比起过去的通义只能固定10条搜索量有了很大的进步，搜索的范围更广，它的深度思考机制+联网搜索机制是这样的（先分析一会再进行联网搜索100条以上网页，再精选其中的二十几条或者三十几条作为参考源，再深度思考）之后再给最终答案，这个机制对比过去通义只搜索一轮就给答案的传统机制是一个很大的进步，答案更靠谱了，AI幻觉率更低了，虽然这个机制目前打不过豆包的多轮边思考再多轮边联网搜索机制，但是对比传统AI大模型 先搜索一次就深度思考，直接给答案的机制智能了很多

深度研究功能。对比过去的通义也有了很大的进步，会询问用户问题的细节 ，用户回答后完问题的细节后深度研究再去执行任务

千问App对比过去的通义App的进化远不止如此 还有更多更多的内容，其他的内容欢迎大家去自行探索?✌️，享受探索带来的快乐?

中规中矩，跟之前通义差不多，没有太明确的感觉到有哪些更新。

这类又大又全的产品共同的问题就是，感觉什么都行，在很具体需求的时候又想不起来用它。

如果能在垂直方向上面有一些引导和帮助，具体到场景上，比如做视频、电商图方面有具体的引导，会更好。

我知道有智能体，但是期待官方的解决方案。

从听到秘密启动后今天试了一下。进去感觉很多功能跟豆包差不多。试了几个平常上班常用的功能。

1. 图片的风格切换与微调，试了日漫，像素风，线稿，完整度都很高，没有那种图片变形窜图的情况

2. 还试了AI生成适配，很多模板像去年在pc端的功能搬迁到APP，之前pc端使用的时候一直会有物理变形，这次竟出奇的成功了。

3. PPT功能，个人感觉很一般，效果只能达到kimi ppt助手的水准，基本网上随便搜一个都能做出同样水准的竞品

总体感觉就是大杂烩，样样通样样差不多。但是听说秘密启动xxxx，先给个good吧。

简单体验了一下下哈，作为一名学生，我更加注重解题和错题功能，在这方面，比腾讯元宝略逊

腾讯元宝具备一个搜题和错题本再出题的功能，千问目前是缺失的，虽然对于一个通用AI应用，这不是重点，但是确实能解决一些细分痛点。

从另外一个角度看，千问也确实很玩具，更多的是各种功能的体验但没有什么生产力的细分场景。相对于DeepSeek没有模型上的优势，但是功能丰富。

千问模型竟然还不错！并不期待它多模态的能力有多牛，单说文本处理能力，还有点亮点：

1、目前体验下来，一些国内数据诸如国内影视剧、产品等的信息比较丰富且准确，目前感觉幻觉较少（或者是备用模型的原因）；

2、深度研究功能个人觉得很实用，能够给到一个比较初步的调研报告，内容基本比较详实和全面，能给一个比较初步的调研思路。

阿里发布的这个千问APP，整体感觉和豆包非常类似，走的是「All in one」的大入口路线。但我发现一个很普遍的问题：大家其实并不太会用。

这是一个非常典型的「AI 时代的表达失语」。

如果是通用的大模型，直接甩给用户一个对话框，大家可能根本不知道能拿它干什么。面对空白的输入框，如果没有好的引导，很多人就只能发呆，根本无法充分发挥大模型的潜力。

所以，我觉得在这种全场景的大模型入口里，「找场景」就变得非常重要。

其实千问是有「杀手级」功能的，但我感觉藏得有点深。

我之前一直在用通义万相的产品，特别是它的「音视频速读」功能，非常好用。这次千问把它整合进了 APP 里，虽然功能入口放得比较靠后，但实用价值极高。

举个具体的场景：我在 B 站看一些课程总结，或者听到一些质量很高的播客时，就会直接甩给它处理。它能让我一边听内容，一边看生成的文字大纲，我甚至可以同时在旁边编辑笔记。这种「听、看、记」同步的体验，对于学习场景来说，简直是效率神器。

如果你能很好地解决这样一个具体场景的问题，我觉得相对于豆包或者其他应用，这就是你自己独特的护城河。

最后最后来讲讲，千问APP功能虽好，但引导还是太有限。对此我有一个不成熟的建议：不要一上来就做一个大而全的东西。

现在的宣发似乎都想做成「万能助手」，但用户需要的往往是「解决这一个痛点」。希望能发掘模型本身最实用的场景，去引导大家使用。

这里可以参考一下「小红书」的成长路径。小红书早期并不是上来就做「生活帮手」的，它是先切入「香港购物攻略」这个极度垂直的场景，把这个用户量大的垂直需求吃透了，才慢慢泛化，最后才成为了现在的样子。

它并没有一上来就想做百度，但最后替代了百度。

同样的逻辑，千问 APP 也应该先从一个用户量大的垂直场景切入（比如就主打音视频学习助手），形成自己的优点，再慢慢引导用户去探索更多通用功能。

其实，应该是中规中矩。没有太惊艳，但是可以用。
我是以一个日常使用的身份来解读。

第1个测试的是深度对话。我用的是一个八字拆分的例子。
优势体现不明显，但令人不适的地方还挺多的。

1. 一如既往的迎合用户，但是这个马屁拍拍的也没有让人特别舒服。在我纠正了或者说提了反对意见之后，他就马上说两者都可以，用另外一种逻辑来解释，这和其他ai类似。

2. 但是上下文的关联性越弱，我在表达的时候，其实隐含的意思是跟我最初的表达的内容是有关联的，但是他下面回答的时候可能只是大概率，按我当下这一条问题来回答，这一点不如deep seek。

3. 最糟糕的体验是这个回答字的排版，以我常使用的元宝来讲的话，排版让我不太舒适。尤其是在每一条回答下面有视频推荐。那些视频简直是无法入目，当然这可能跟我测试的内容有关。但是整个页面给人感觉就像那种草台班子的app。。

另外测试了一个，会议记录吧，就是实时记录，但是他模拟的应该是会议记录，其实是我一个人说的，但是他拆分成两个人的。
我知道之前那个豆包就有这个功能，因为我们的实验室已经有人在用这个功能了，所以我感觉它应该跟豆包是类似的，最后生成的呃比较长的这一段会议记录的脑图我觉得还是可以用的。

最后，设测试了一个用一段视频，给他发个提示词，让他去分析内容，并生成文案，这个就是有点鸡肋吧，体验一般，可能与提示词也有关系吧，这个提示词自动生成的。。

还生成了一个视频，但这视频好像是有体验次数的吧，中规中矩，之后应该不太可能再用这个功能吧。

怎么说呢 很难评

因为通义千问刚出的时候 我就用了

跟国内的其他几家打的有来有往吧

但是豆包和元宝都已经脱颖而出了，通义 慢慢掉队了

百度的文心一言就更不提了

但是似乎千问出来了几个大模型Qwen

在开源榜单上屡次霸榜

然后我就又重新下载了千问

其实就是之前的通义

我说 3 点：

第一个是它的打电话功能，跟豆包的根本没法比 音色也不好听，而打电话是豆包的特色，老少皆宜就是从打电话开始的

第二个是它的录音功能，它最早期的时候是免费给用，后来收费了，现在被元宝拿去了 元宝的录音功能做得非常好

第三个是文生图 图生图，这点来讲 国内除了seedream，就是他的了，跟nano banana 也是打的有来有往

所以我现在就只推荐这一个功能 你可以去使用了

其他的后续我再点评吧