千问

作为一款免费的ai产品，我觉得千问能做到和豆包，deep seek差不多很不错了，我平时都是三款产品交叉的使用。

通义千问，以前叫通义，现在叫千问。所以千问并不是什么很新的应用。

至于为啥改名，不清楚。不过改名后投流买量明显比以前多了，哪哪都能看见千问的广告。

千问用的是阿里旗下最强的千问闭源大模型。千问大模型跑分很强，但实际用下来，效果并不是很理想。

我很早就开始试用通义，体验并不好。

用的最多是通义听悟，主要用来刷网课，而且是在网页端使用，我觉得通义听悟是阿里旗下做得最好的AI应用。

回到正题，千问的功能是很全面的，写文、绘画、编程、PPT、智能体……样样俱全，但实在乏善可陈，和豆包相比，体验差不多，但豆包的人气和生态摆在那，千问对标豆包，难。

现在的千问，和豆包似乎也没什么区别。按理说，千问模型挺强的下，怎么就做不出个真正好用的AI应用呢。阿里旗下做得比较好的全能型的AI应用居然是曾经身为浏览器的夸克……

说点千问进步的地方吧。

改名之后，千问的移动端UI好看多了。曾经的通义，移动端界面很乱，完全没有长期用下去的想法。现在的千问APP，界面清爽多了。

AI创作和智能体，这两个相对有点上手难度的功能，放在了首页的右上角。打开APP，直接就能对话，看来是主打AI对话功能。

不过，各种功能试用下来，实在没看到什么亮眼的地方。

千问能做的，豆包和元宝也都能做。而且豆包有字节（抖音，扣子）的生态，元宝有腾讯（微信）的生态，千问的信息源，只有网上谁都能用的那些资源，生态上差了很多。

所以，总结一下，通义千问，管他是通义还是千问，我还是继续使用豆包和元宝吧，千问给不了替代它俩的理由。

至于为什么给good，毕竟也没什么太大的缺点，还不至于给bad，姑且就给good，鼓励一下，希望千问能越做越好。毕竟，我最早接触的大模型就是通义千问。

谁还记得通义千问上线的时候App在小红书有很多人关于设计错误的探讨。

那时候感觉通义千问的App在一群AI Chat应用中就是拼凑出来的产品。

而现在通义千问带着豆包版千问回归。但是豆包已经在抖音占据了各大视频区和评论区。生图一堆在问豆包提示词。
再到小初高的覆盖率，豆包早已拿下国内AI Chat 第一宝座。

而回看自家兄弟夸克早已升级为超级AI应用App，高考选题应用和各类拍照扫描工具引起了几波热点。

再回到通义千问的tob web，我是吐槽已久。最早官网设计纯属设计主导的炫酷，产品入口隐藏极深，阿里通病命名小说化，每个产品的定位都，现在新版本终于跟上了审美，tongyi也不是愚蠢的官网了。但是如图1新建记录选择应用又是隐藏极深。总结来说通义的功能是好用的，但是没有站在让用户爽的角度去设计。

再回到tongyi实测依旧有很多需要提升的地方。
1. 看看豆包，不用登录也能使用。
2. 看看豆包，同样问今日A股，Web Search的来源就是比tongyi多，最后给出了相关视频（这就是生态）；但tongyi胜出的点是数据来源更垂直
3. 会话的顶部的按钮太小了不明显，抄抄豆包吧
4. 别整什么智能体了，优先级往下降
5. 英语陪练的招呼语给我学学豆包how are you一下不过分吧，别整什么turn your journey；我没说话咋一直bbbb；打完话可以把对话放到chat会话里面
6. 总感觉各种操作icon该大不大，该小不小

7. 分享操作栏很山寨

好的地方：
1. 在生图方面开始下功夫，很多滤镜
2. ppt是自己夸克和kimi的作业真好用
3. ai创作视频wan2.5的强项
4. 突出了语音对话，交互加分
5. 新建对话有推荐提问

目前观察一波再打分，相信千问内部已经有一堆的优化checklist。
核心点是找到引爆点，现在撒钱看效果。没有young generation的支持和生态闭环还是挺难的。
当然，tongyi的开源还是强的。

fine，fine，fine，收费模式简单粗暴。

之前是通义老用户了，所以到千问并没什么不适应。

反倒是家里大人问我，通义怎么改名字叫“千问”了？

答：头部通用Agent的兵家纷争，咱们选择习惯的产品就可。

「千问百答」简单明了，回到了“十万个为什么”的感觉。

学习和工作中，最爱用千问的“实时记录”，这部分做好，我就很愿意付费了。

难用！本来视频的优点，现在每天只能五次而且没有首尾帧的功能，一点都不好

这次体验千问APP

1.输入问题之后，突然提示登录，登录后这个问题就卡住了，显示在回答中，却也看不到他思考和回答的过程，只能重新发问。

2.看到千问官方给出来的是一个关于滴滴司机收入的问题。于是我对这个问题进行了稍加修改。我的问题是，河南2005年的外卖骑手的收入情况，跟豆包相比的话，他的回答非常的详实全面。

以至于我手机截图都划屏了好久

3.看到前面有一个叫深度研究的功能。那这次我把之前我们降临派平台的一次重大活动：关于AI生成PPT工具平台调研这个问题，丢给他

说实话我是有点吃惊了，这个问题不知道是不是卡住了，他运行了五六分钟，也查了很多的资料，但是一直还是显示在转圈。

这个测试被迫中断，我们来看一下他的画图的能力。

4.很久之前有一个简单的提示词，在2014年1月11日叫做画一个成语故事，凿壁偷光。我们可以从附件里看到，似乎变化不大。当然这是一个非常简单的提示词，没有加任何的细节输入。

5个人感觉，他在文本的理解程度上应该是有更多地提升的。后续深入再了解一下，但目前这次的体验确实有点儿尴尬.

终于腾出时间来测评一下改版的千问，先上结论：产品功能基本完善、具体场景缺乏引导、生态数据急需打通。

下面逐条拆解一下我的看法。

产品功能基本完善

1、作为一个定位是国内版 chatGPT 的应用，功能上必然要和豆包、元宝作对比，体验下来千问基本可以覆盖同类应用的主要功能，包括通用问答、图片处理、录音转写、图片生成等等，同时依托千问的模型能力，生成回答的内容质量有一定保证，生成速度也比较快。

2、当然在功能设计上也有一些待优化的地方，首先问题的意图识别上感觉没有做太好的优化，对于较明确的问题也会生成大篇幅的内容，这方面豆包的体验要好一些。其次在联网搜索信息的引用上，只在回答的顶部可以查看引用来源，在搜索信息的内部没有角标可以快速定位到内容来源，这方面元宝和豆包都可以支持。

具体场景缺乏引导

1、作为一个后发的大而全应用，千问在初版就已经集成了大量应用，这对用户引导提出了更高的要求，除了在产品的交互体验上进行优化之外（千问的移动端产品交互设计我觉得还可以），运营在场景上的引导也至关重要，现在千问在市场上的投流这么大，但是没有一些具体场景的支撑，用户下载千问也很难立刻有眼前一亮的产品体验。

2、比如可以结合一些常用场景进行宣发，我个人体验下来觉得还不错的是录音转写，这类功能在笔记类产品和豆包这种同类竞品里都有，但是千问相对笔记类产品有免费的优势，相比于豆包我觉得产品交互体验更好，可以方便地查看历史记录以及录音总结和发言人，从类似这样的场景入手进行宣发更容易让用户建立起使用习惯，在有了使用习惯之后才有机会引导用户探索更多使用场景。

生态数据急需打通

1、相比竞争对手的豆包、元宝分别有头条、抖音和微信公众号、视频号作为内容来源，千问的信息源肯定是要比竞品差一些的，不管是回答引用的丰富度还是内容模态都有差距，豆包和元宝可以引用视频作为回答内容的支持，千问在这方面有天然的劣势。

2、当然阿里生态也有淘宝等一众 APP 可以提供专有数据，可惜在我测试了相关问题之后发现现在还没有深度打通，如果阿里真的想让千问打赢超级入口这场仗，生态数据的打通迫在眉睫，我个人期待千问最好的场景应该是落地在购物上，凭借阿里电商和及时零售的数据，成为勾连各个场景购物平台的统一超级入口，同时可以和高德这类出行产品绑定，应该说阿里的超级入口在用户的现实生活里渗透潜力很大，不过这个能否实现应该要看高层的策略和投入决心了。

最后总结一下，千问作为一个后来的产品，功能完善度还算合格，甚至有一些小亮点，但是场景的引导亟待加强，这样才能提高投流的长期转化率，最后长期的生态数据打通是千问和豆包、元宝竞争的核心优势，期待各家的竞争专注在产品体验的提升上，能让我们这些普通用户的日常使用更方便快捷，而不是看更多各家的投流广告。

怎么说呢，千问真的很强。我可以把我两本5mb的小说直接塞进去然后他还能比较准确的回答。用起来很爽。

为什么大家都在看衰，我反倒是较为看好？——主要是各位可能只关注了c端声量和流量，但是其大抵只是一个入口，这种付费的端口还是tod/b。

以下是我的体验感受：
网页端：

UI 简洁优雅，根据不同功能展示不同banner，设计老师加大分

分组功能眼前一亮，既对标了chatgpt的分组，又在此之上加入了支持自定义指令（但不支持自主命名，是不是为了简洁高效，防止用户创建过多分组）

录音，ppt等模型衍生能力不在当前页面展示，点击按钮打开新页面，好评

移动端：

首页推荐做得挺有意思

整体UX很棒，把其他AI助手app喜欢的底部tab收拢在了右上角；“我的”页面层级，分类标签很清晰

模型效果不错，很有“人味”，同时在理性逻辑上也颇为出色；同时，在模型结束回答时，会highlight一个来自更多用户的真实经验分享

最新：但就是说，其实整体功能和豆包相似度过高，我其实也找不太到专门要用ta的理由（回旋镖了）

从模型角度来说，qwen做的的确很好，模型更新迭代很快，各尺寸均有，效果也在测评榜单中持续靠前，但是这个app或者千问的应用的确没法说。

1、只是把原先的应用名称由通义改成了千问，里面的功能没看到多大的变化，不知道从哪能说出来投资多少亿做出的一个“新”产品，这个“新”从哪里来的。

2、千问的app里可以选用很多qwen的模型，但是从ui设计和产品交互的角度来说，与豆包差的有点多，感觉可用性太差。

3、再从功能上说，感觉这个app在大模型之外没有做太多的工作，比如给一段英文，然后让中文解释，给出的是英文的解释，很多问题的回答感觉和kimi的回答有一定差距，这个感觉是在这么好的模型上做了一个这么差的app，导致想用qwen的模型，却很不想用千问的app。

赶紧改改吧，要不然这个应用不知道怎么推广才能有人大量使用。