首个 Vibe Workflow 平台，让小白也能一句话生成 AI 工作流。...
Refly AI 是首个面向 0 基础小白用户的 Vibe Workflow 平台、小白版 “扣子/N8N”。
Refly AI 通过结合 Agent 的智能与 Workflow 的可控，让不会编程的普通用户通过自然语言就能轻松创建 AI 自动化工作流，解决 80% 的重复性工作。
在这里，你不需要懂代码、不需要复杂配置，就能轻松把想法变成结果可控、过程可复用、可分享的自动化流程。
Refly AI V1.0 版本现已正式上线，进入邀请码公测阶段（邀请码可通过传递或瓜棚领取）。
【❤️? 为什么要做 Refly AI】
我们团队源自国内最早的一批 “workflow” 领域从业者。
我们发现，无论是传统的低代码平台，还是后来加了 AI 的扣子/n8n ，本质上依然是“程序员的工具”——需要写代码、写逻辑，这直接把小白用户拒之门外了。
我们相信，AI 自动化不应是少数技术专家的特权。
Refly 的诞生，就是为了打破代码的壁垒，让每一个普通人都能轻松拥有属于自己的 AI 生产力。
【? Refly AI 能帮你做什么】
我们每个人的日常工作里，都有大量的重复性工作：每天查资讯、整理信息、制作图文/视频/播客、发布内容、生成报告......
在 Refly AI 里，你只需要搭建一次工作流，之后 AI 会帮你自动完成。
自媒体内容创作：抓取热门社交媒体内容，复制其风格，并快速创建一批相似的帖子用于发布；
市场营销与销售：抓取潜在客户列表，复制其公司详情以实现个性化推销，并创建定向邮件营销活动；
创业者/管理者：丢入团队成员工作报表，自动生成团队工作报告；
金融/咨询从业者：搭建市场研报分析和撰写工作流，并自动化完成生成 PPT、发送邮件等全链路工作。
【? Refly AI 有哪些特点】
扣子/n8n 需要十多个节点搭建的工作流，用 Refly AI 也许只要 2 个节点、几分钟的时间......
一句话生成自动化工作流：描述需求，自动生成可复用的完整自动化工作流；
强大的 Agent 节点：告别繁琐的配置。在 Refly AI 中，每一个节点都是一个强大的、开箱即用 Agent，用户只需分配任务并连接 Agent 即可，仅需两个节点就能完成 n8n 需要 10+ 节点才能完成的工作；
像乐高一样可视化编辑：像搭乐高一样拖拽、调整、优化，无上手门槛；
实时干预：允许用户随时暂停、审查 Agent，不满意可以修改、重来；
多模态内容输出：支持文档、网页、图片、音视频等多模态内容生成；
一键发布：允许用户将自己的工作流模板一键分享，第三方用户只需提供输入即可运行。
1. 这几天用 Refly 来做数据（非敏感）分析的工作流很爽：
①ai 交互，告诉对方我要处理的数据种类和数据示例，会根据我的需求进行工作流编写，完成后，点击采纳即可（可以多次交互来迭代你的工作流），然后上传数据很方便，可以直接上传你的数据集。‘
②数据可视化图和分析表都可以做，前几天用黄金历年价格的数据做了一张图。
③发布模板有折扣（但要注意公开出去的说明部分，可能会涉及交互的内容）
④官方有写用户使用教程
2. 目前卡点：
①采纳到第三次，它就不显示采纳的按钮，而是告诉我已修改
②模板发布出来，无法选择说明部分。它会直接把跟它交互的首轮提示词发到模板那里，且无法编辑（但是有时候就不太方便，因为可能会涉及一些隐私内容，所以我没有选择同步到模板市场，而是自己的模板空间里）
③目前似乎无法保存历史记录产出，那么每次我需要先全部把输出部分都保存再继续用
④建议优化在线版商用说明，以及如果能缩短discord回复速度就更好了（比如24小时内）
能够让AI搭建工作流，这个对小白来讲真的很友好，而且看了一下，生成的效果也不错。
最近正好在做图书审读，在任务描述中明确了输入、输出，并且给了示例，而且还把我们开发过程中碰到的问题告诉了AI，最后测评了几个数据集，效果还不错，而且它还能在线下载PDF报告、导出excel，还是蛮惊喜的
唯一的缺陷就是生成速度好像有一丢丢慢，这个产品我先关注一波~
刚拿到激活码就来试了试。 对vibe workflow 还是有点期待的。
实际体验下来真的很不错也！
老实说coze,dify这类平台本来就是低代码的拖拉拽，但是依旧有一定上手难度，你没有一定的编程思维其实很难弄明白这些。
但是Refly省略了这些过程，全靠自然语言，AI负责帮你设计流程。将dify中的节点简化为一个个agent,省去了那些循环判断批处理意图识别等等。
但是我在设计流程的时候就发现了这个问题，我在dify中设计节点会尽量注意可以工程解决的就不使用LLM节点（因为会浪费大量时间），但是我现在一个简单任务，5-6个节点全部用的LLM，不敢相信耗时要多少（实际跑一次需要10分钟左右，耗时是coze搭建的同类流程的10倍）。但是执行的效果还是很不错的，至少说明每个agent的设计是非常准确和成功的。
我试验了一个搜索特定网站找相关的文章，然后综合改成小红书风格发到我的小红书上。 除了自动发布不对（可以理解，因为本来就要做鉴权什么的），其他流程都是完美运行的。
但是!!!!
Refly 这个产品的定位真的很尴尬，完美诠释了什么叫为了这个醋包了顿饺子。
我选 Workflow 是为了要 100% 的掌控力，我选 AI 是为了要 100% 的省力。Refly 既没有 Manus那种黑盒交付结果的爽快，又没有 N8N/dify 那种精密编排的严谨。
让用户去 Review AI 瞎猜出来的业务逻辑，这本身就是一种伪需求。 我都要花精力去修你的流程了，我为什么不自己搓一个或者直接写代码？我认为这是在增加认知负荷，而不是减负。
盘了一下 Refly 的受众， Refly面向的人群是哪些呢？，在我看来基本上是全线踏空：
小白用户,根本描述不清需求，只会得到一个 AI 瞎编的玩具，玩两次就腻了。
进阶用户,既然我有能力判断 AI 生成的 Workflow 哪里不对，我为什么不去 Dify/Coze 上手搓一个更稳定的？（甚至更便宜，coze每月9.9）
专业开发更是直接无视，代码才是坠吊的。
结论： 这是一个高手嫌弃，小白玩不转的产品。在这个 Agent 定制费都不超过四位数的年代，为了一个抽卡看命的工具付费，我不好说是好是坏。
开启 12 月惊喜的作品，又见 “第一性原理”
祖传上手体验流程：
0、不再是传统工作流平台的 “拖拉拽”，搬出来了 AI 聊天窗口，我查～
1、第一个 case 是特工同款（copy 的），话题生成播客；对齐需求提问细节到位，很精准没废话，是个好员工?
2、就是不按常理回答问题，我先抛出疑问：5 条信息和 10 条信息有什么区别 and 成本～ 这个 agent 不至会干活，成本问题也能解答，哇
3、进正题，给了明确指令 AI 就咔咔干活，最后以为只是给了一个方案 plan，一点【采纳】，原来已经生成好了工作流，这里设计有细节：不是直接写入到画布里，而是让用户确认，不满意可以继续改，如果同意马上就上菜，而不是又等一轮输出，好评
4、运行节点很慢很慢，仔细看全都是智能体节点，黑盒执行着任务，只能等等咯
5、最后一个发邮件报错了，重试了 3 次才成功～猜测是 auto 模型问题？有点担心正式运行时稳定性如何
6、邮件发出来了，有主菜有介绍，html 写的邮件还行不丑，这个 case 跑下来花费 61 积分，第一关能给 90 分
7、有个更大胆的想法，能否一句话实现 n8n / 扣子流程？ 来一个找 wx 对标账号的 case…… 然而卡在数据查询环节，agent 努力了很多遍（不是你的问题哈），小绿比较封闭，需要一点开源手段，不展开
8、最后尝试发布模板到市场，要审核～ 貌似现在市场里的都是机器人模板，官网赶紧开放呗
漏了吐槽，补上：
1. 只有聊天记录没有运行记录
2. 智能体节点运行太慢，只有卡片有点流光，交互太不明显了
3. 工具入口太深，且不支持自定义
总结：延续了前字节的基因，交互细节是可以放心的。主创的发心就是因为 coze / dify 上手有难度，就用 ai 原生了一款 vibe workflow，核心思路就是用 AI 拆解需求、执行任务、交付结果，这里的第一性原理是：能用 AI 就用 AI，能用 agent 节点就不需要其他节点。
至于生态位，大概就是扣子想做但又很拧巴的 toC 市场；有啥壁垒吗？得把社区生态做好了再回头来看；能否干翻 LangChain、dify、coze、n8n？有潜力的，未来可以伸伸手
当然还有一种可能，被大模型原厂直接压扁，技术降维打击真的很无力：https://watcha.cn/discuss/1114?ts=1765434066862&source=feed-share&from_platform=web&user=zhiyun
首先我是对这种类型产品很是赞同的，能够让用户使用到目前的主流技术，让更多人能够感受科技的魅力。
vibe coding工作流，可能会因为各种使用者的表达方式，不一定很好的适配到每个情况，但能持续下去，不断优化用户体验，定会撑出自己的一片天。
建了一个收集全网需求的报告，建立工作流是挺快的，但是执行起来会出现不断出错的情况，还没有进行调优，以及出现各种超时或者登录等问题，导致数据获取的很少或者没有数据，看还是带着不够好的结果又继续往下执行，一环接着一环，最后出来的报告，就像用了几条数据做了一份欠拟合报告，没有什么参考性，消耗的积分加上不断失败重新运行，差不多花了2000积分才运行了一次完整。
另一方面也可能是因为我的要求过高，但是作为用户的感觉来说，这个平台有点属于自己一个流派，如果说要跟make工作流比起来，make会更加兼容链接其他平台，而这里总是会出现一种伪造登录而且数据总是自动筛选，还是说其他平台的反爬虫过于强大。
另外给个建议，个人主观的建议，一个vibe coding工作流应该从能操控我们日常使用的工具开始，而作为首批用户的我们，当然希望能从上面盈利，作为首要目的，现在秒哒就是比较成型，为数不多能够通过一个平台构建出付款交付全栈闭环的应用，希望refly也可以做到，想起第一看响指的时候，也是不那么起眼，隔了半年不到，各种后端能力不断完善，强大了许多，refly刚出，当然会更强。
持续优化，可以从成为咱们降临派的日常使用的工具之一发展，咱们观察员能够通过这个工具盈利了，那相信大多数的用户也可以。
已经是 Refly 大半年的老用户了，第一批早鸟会员。到最近正式发布 1.0 版本，
软件形态发生了很大的变化，从一个编排式的探索工具，变成了纯 Vibe Workflow 工具。
原先的定位是接入多模型的画布式的自助式的探索工具，将传统的线性 chat 变为支持工具的多线程发散探索型工具。当我有一个方向，可以不断的重复探索，对同一个继承的上下文，用各种身份，各种角度进行 AI 沟通，整个过程是可以进行裁剪可控的。没有固定的工作流，每一个环节是问题，需要基于之前编排的节点，人为思索过后在进行下一步的行动。
当 Refly 的 Workflow 被提出来后，这些流程就被固化了，如果一个固化的 AI 工作流，其实也有很多别的优秀工具，所以又发展成为了现在的 Vibe Workflow，我只能说我已经被排除在目标客户之外了。 而且现在的版本还不是特别稳定，为了降低使用门槛，Refly把其他节点类型全部取消，只保留了Agent节点，但是Agent还不是那么可控，同样上下文的输入，也无法精确的输出网页，文档，都是Agent调用工具Gen_Doc/Gen_code_artifacts完成，每次输出都不大一样。我现在基本上就拿来生图耗积分。
当然如果是为了挣积分，是可以自己定义几个workflow给别人用。但对于我这种自我定位的纯AI消费者，对挣钱这个事情的认知是我要是有那个本事挣钱，我干嘛不自己开发app去。
也许这是市场或者投资人驱动的产品转型，也许 Refly 团队在项目之初也是处于探索阶段，走了弯路，只是当年走弯路的时候，刚好捎上了我。
工作流我还是蛮感兴趣的，很早以前就开始用 Coze 做工作流。
这一次我试验了一个工作流需求：每天总结股市 A 股日报，提供一些相应的指标，并发送到指定的邮箱，要求定时发送。
整体来说满意：
1. 速度非常快。因为本身这个任务工作流也不是太复杂，就是抓取一些信息、汇总、发邮件。
2. 扣除的积分也可以接受。大概扣了 55 分。
3. 数据准确率还蛮高。我在提示词里要求发送的内容极简，所以给出的结果相对来说没有什么视觉效果，但我浏览了一下，数据是准确的。
4. 我在给指令的时候，其实邮箱输入错误的，也自动帮我纠正了。
另外，它跑一遍工作流并发送邮件的时间很快，没有等太长时间。虽然工作流可能暂时不支持定时，需要手动触发，但整体来说我觉得还比较满意。比自己搭建确实简单很多，会再探索一些玩法。
这种纯黑盒的产品，在当前agent作为人类辅助的场景下是无法获得用户信任的，且无法调优。
体验了一把Refly，不得不说它的“自然语言即代码”理念落地得不错。相比Coze和Dify的拖拉拽，Refly把复杂的循环、判断封装成了Agent，确实降低了构建门槛。
但实际落地中存在两个致命的工程问题： 第一是执行延迟。 由于过度依赖LLM Agent堆叠，一个本该用逻辑判断解决的简单任务，被拆解成了5-6个LLM节点。这导致我的小红书文案生成流程耗时长达10分钟，是Coze搭建同类流程耗时的10倍以上，这在生产环境中几乎不可接受。
第二是产品PMF（市场匹配）的缺失。 Refly处于一个极其尴尬的中间地带：对于小白，无法精准描述需求，生成的就是玩具；对于进阶用户（比如我），既然具备了Review和修正AI逻辑的能力，我完全倾向于使用更稳定、更便宜的Coze（9.9元/月真香）来从头构建，而不是在一个半成品上修修补补。
目前看来，它既没有做到极致的省力（黑盒化），也没有做到极致的掌控（编排化）。除非底层逻辑重构，否则很难找到付费人群。
当前产品状态确实很难平衡稳定性和Agentic自主灵活能力。但是换个角度想，如果模型效果迭代足够好，推理速度足够快，那当前方式是不是workflow的演进方式？
