试用体验:生成无大差错,视觉风格也还不错;可以微调文本好评;心智比较简单:“需要长文生图”的场景,之前一般会用lovable做长图海报(网页),比如招聘的JD、产品介绍等等,其实有点杀鸡用牛刀的意思在那里,看到这款产品的时候感觉找到了一个还不错的平替。--这个切入点个人觉得还是挺不错的,就看能不能形成一个比较稳定的用户人群和心智了。
感谢 cursor,vibe coding 帮助很大!...
Seede AI 是一款 AI 设计工具,可以帮助您在一分钟内创建令人惊艳的视觉效果。
无需设计技能。非常适合社交媒体内容、营销材料和创意项目。
内容无损,精准传达:一字一句,精准保留「输入内容」的原意与结构。任何内容都能被瞬间转化为专业且精美的设计。
自由编辑,尽在掌控:智能自动布局后,文字与配图均可「二次替换编辑」。
100+语言文字,精准呈现:无缝支持全球 100+ 语言文字,输出精准无乱码。
Seede.ai 作品集(持续更新):https://seedesign.feishu.cn/wiki/S65OwuCLSiCm2qkZHUhccFVJnGg
? 文档转长图:财报摘要 / 活动议程长图 / 旅游攻略
? 文档转小红书图文:一次生成 10 张统一风格的内容
? 电商美工运营|? 游乐园老板 | ? 小超市店主 | ✍️ 运营编辑 & 博主 | ? 书店咖啡店 | ??? 学生家长
这个产品很难评,犹豫了很久还是给了BAD,因为第一个海报case效果真的很差劲
用了之前AI给的一张海报文生图的提示词,即梦等模型出图效果一直不理想,特别是文字很容易错
seede.ai是前端写网页的方法来做图片,样式控制相对来说会挺好的才对,但第一张海报(图1)就歪七扭八的,仔细看是乱用字体、行间隙太窄、整体布局不协调,这就考验AI写前端代码的能力了
图2图3是用banana2生成的图片,虽然也不好看,但没有混乱、不协调的问题;而且一个对比是,提示词越少好像效果越好(AI自由发挥空间大)
图4是用 短提示词+seede.ai生成的,整体效果也是好一些,但明显就是模板化的;还有一个不合理的交互是,两张长海报为啥竖向排列呢?还没办法快捷拖动横向排列,对比两张图还要滚动页面…… 真差评了
看会产品介绍,擅长长图,用模板的提示词生成的品牌故事页确实不赖(图5左侧),对比之下banana2的长图不长还有点卡通,光论效果seede.ai剩下一局
但当我想要修改图片时,lovart只需简单比划就行,但seede.ai操作出奇的复杂,感觉很像是设计工具mastergo,又够不着,反而抬高了使用门槛,降低普通用户体验
继续往后翻,还有PPT功能!还真别说,美观度能秒杀降临派AI PPT专区里大部分选手,但缺点也特别突出,没办法导出ppt格式呀,难不成导出一张张图片再塞进ppt里么,实在膈应~ 好像ppt格式兼容问题一直是行业难题? 希望大神们尽快破解
体验一圈下来,发现seede.ai的正确用法是,先选个模板提示词生成一个“模板”,然后改巴改巴。 还有个细节,不同模板用的模型有区别的,可能是最佳代码实践,但这也就意味着模板的制作成本不低、迭代慢
最后,在想一个问题:seede.ai的生态位在哪?好像是卡在 普通人靠嘴说生图 和 设计师专业画图 之间?
banana2已经能覆盖掉很多生图、改图场景了,夹心的位置是否很快也会被覆盖掉呢,值得思考
我认为是真需求,哪怕你用gemini 3 pro,我也希望有copy的对象
作为完全没接触过设计的小白,用 Seede AI 的第一感觉是 “真香”!选模板时纠结症都犯了,从活动海报到社交媒体图,连易拉宝这种冷门类型都有,分类清晰到不用翻半天。
如果你曾经用过 liblib ,你就有似曾相识的感觉,只不过那是做图模型的集合,这是用模型生成前端设计的集合。copy 和 remix 功能比较实用。
不过得吐槽下,部分模板的字体大小不能直接拖拽调整,得双击点进细节设置,刚开始愣了两秒。但瑕不掩瑜,输入文字、换图后几秒就生成效果,我做三八节海报时,自动搭配的配色比我自己瞎调的高级多了。
最惊喜的是免费额度够日常用,积分数额也透明。生成的咖啡小店宣传图直接发朋友圈,朋友还以为我找了设计师。不用学 PS,新手也能快速出片,这波必须给 Seede AI 点个大大的赞!
设计类AI产品是行业内厮杀较为激烈的赛道,总体来说Seede AI体验感处于中等吧。
先说的几个优点,易用性、二次编辑还有内容的精简度这方面,做的挺不错的,在一些特定场景的审美,确实让用户会有眼前一亮的感觉。
再说缺点:
1.生成内容的精准度方面不尽如人意。为了保证设计的美观,产品内部进行了一些取舍,但是有些情况下,作品呈现出现把重要的内容舍弃了。如图,我想尝试生成公众号通讯稿(有可能这不是官方想要长图实现的功能),但是SeedeAI果断的把我的很多精彩照片遗漏了,这就大大降低了生成图文的可靠性。
2.美观度是基础,风格匹配是进阶,产品在风格匹配方面还需要提升。我在提示词中专门强调让其自由发挥,根据内容设计排版。如图二,已知是十佳歌手的内容长图,但是底色却是偏向于科技风的黑紫风格。而图三中,科技类的流程图,却呈现的较为轻松写意。风格排版应当以匹配度为重,而不是让其选择最高质量的通用模板以求得美观。
说实话,刚打开 Seede AI 的时候,我心里其实是打了个问号的:这玩意儿跟我直接用那些生图 AI 有啥区别?不就是生成个图吗?但真上手跑了一遍流程,发现区别还真挺大。普通的 AI 给你的是一张改不了的“死图”,但这货生成出来的其实是个能编辑的“设计稿”。
最爽的一点就是,生成完之后,上面的字能改,图能换,排版还能微调。这对于我们这种经常要做小红书封面的人来说简直太友好了,不用担心 AI 瞎写字,也不用为了改个错别字重跑一遍图。而且我发现它的能力跟底座模型绑得很紧,像最近谷歌模型一升级,它的审美和理解能力立马就跟着上了一个台阶。
整体体验确实不错,就是这个价格有点“刺客”,一张图就要一块钱起步,看着积分哗哗地掉还是挺肉疼的。不过如果你是那种不想雇美工、又想快速出那种像模像样的营销图,这钱花得也算买个清静和效率吧。
作为一个完全不懂设计的小白,我第一感觉是这个产品对非常小白友好!
好的地方:
小白用户视角出发,一级选项是长图、活动海报、社交媒体这些设计产物,二级选项是参考图、尺寸、配色,每种设计产物都有配套的2个示例提示词,也可以一键引用的其他用户案例提示词,降低小白用户的理解成本与操作门槛,像我完全不知道从哪入手也可以参考别人的修改来用,有效保障生成产物的基准水平。
设计产物可调可改,生成的产物会有些字体和大小问题,以及自己也会有配文配图修改的需求,尝试了一下,简单问题自己修改很方便,也可以让AI做调整。
基于Gemini3的设计审美真的很惊喜,像是「智能眼镜的电商详情页」我上传了一张图片,选了一个配色,出来的成果挺有科技感的;还有「制作手绘风格的咖啡厅菜单」我只告诉了它4个类目,产品名它自由发挥,结果菜单我觉得可以参考着做产品研发了;还有一个例子是其他用户的超长提示词「基于长文生成6页小红书图文笔记」,出来的结果不是简单排版,是重新打磨过的语言+有艺术感的图文设计,而且我批量生成选了2,它生成结果不止6页,而是两套一共12页。
新手试水价真的很便宜,起步体验10元,有效期有一年。搞多了就开始积分付费啦。
接下来,要说发现的一些问题了哈哈:
用户选项不一定生效。在「智能眼镜的电商详情页」案例里,我选择的比例是3:4,其实做的最好的那个是9:16的,而它并没有遵循初始选项要求,然后生成的第二张是3:4,图文会挤在一起,效果不好;然后在「教育培训中心海报」案例里,我选择了红橙色系配图,结果是蓝白的,我认真看了一下是因为引用的官方提示词里要求蓝白,我删掉了就正常了。
换图功能的AI图像生成,很难用。因为说实话作为小白用户,我也不知道什么是我想要的,所以根本描述不了,尝试描述了一下发现完全不搭嘎,又只能撤回。
配图一致性不好。在「智能眼镜的电商详情页」生成前我提供了参考配图,结详情页里配图,跟提供的图片是差别挺明显的,但这点如果用的生图模型好一点应该就能解决了。
生成PPT这个事情,咱要不别做呢?这个赛道真的很卷,而且很吃逻辑,不是只有审美就可以了,官方案例「品牌方案手册」就五页,前后内容逻辑和配图一致性都挺差的。
总的来说,下次有小的设计任务,或者接入了Banana2,肯定会想来Seede试试玩玩的!
1. 纯英文界面(见图 1)
2. 可以用最新的 Gemini 3 这一点要点赞哦(见图 1)
2. 需要注册的,我直接用谷歌账号登入的,因此,应该是需要魔法登录。实测登录后可以在普通网络环境下开始内容的生成。
3. 可以上传图片作为参考,但不能上传多张(会覆盖掉),实测过于复杂的内容会导致报错(见图 2)。希望能够改进。
4. 中英文提示词均可,生成内容与提示词的语言一致
5. 一次性可以生成 9 张长图,同时可以设计图片的尺寸,比如发布在小红书的尺寸等等。这一点好评!
6. 可以直接导出,文件类型选择多样,分辨率较高,这一点好评(见图 3)
7. 生成后内容可以修改,如图片、文字等(见图 4)
8. 美中不足的地方是生成结束后,展示的图片太小了,按 Ctrl 放大缩小图片的位置会乱跑,操作起来不方便。另外可以通过右下角的 +- 号来缩放,同时位置不变,但是需要重复点击。如果能够改进通过 Ctrl + 鼠标滚轮的方式(符合大多数人操作习惯)同时位置不变,就会更方便了。希望能够改进。(见图5)
下面是试用的部分:
要求:生成一个关于桥梁损伤定位的海报
中文提示词:请帮我生成一个关于桥梁损伤定位的海报
英文提示词:help me to generate a poster with content of bridge damage localization
生成速度较快,不超过 2 分钟
内容上还是能够让人满意的(见图 6-9)
我觉得适用于简单内容的展示