Sora 2

这一票是投给 Sora 的技术能力和合拍的玩法的。

但一觉起来发现有不少媒体在说这玩意是 AI 抖音，我笑了，要不看看 @AI 抖音 在降临派上的分数 hh。
字节自己都没法没用 AI 重塑抖音。

为什么短视频有能上瘾？

我个人理解有两点：新，有趣

新，包含 内容新（Lks 的各种策划、影视飓风的亿点点不一样等） 和 形态新（交互视频、航拍视频、VR 视频）等

不同创作者用不同的视角带来不同的内容观点，不同的技术带来不同的内容体验

新，能激发用户的探索欲，能让用户点进来。

有趣，则是让用户继续看下去，比如三十六贱笑的对对子系列，看似无厘头，但是环环相扣，还带有对社会现象的思考。

当然有趣的内容还有很多，我就不一一列举了。

这两个点都与视频是否为 AI 生成无关，那么为什么各个平台不太喜欢 AI 生成的内容呢？

因为前两年的粗制滥造形成了一个刻板印象，AI 生成的内容 = 劣质内容

（透露一下，降临派纪委也会删除一些纯 AI 生成的查评，平台鼓励用户发表自己的真实观点，查友们之间友好讨论）

用户下意识的认为，这玩意这么垃圾，不会是 AI 做的吧？这个平台上内容都是 AI 生成的，不来了不来了（ @独响 是另一个形态不同的理念，不在这个范围内，别误会了 hhh）

用户和平台只在意内容是否优质，不在乎内容是如何生成。

在内容生产上，Sora2 或许可以成功。

但 OpenAI 是想利用 Sora2 去做内容社交，可能有点难。

内容生产领域可能来了个王者，但在内容社交领域只是无足轻重的小虾米。

用户关注一个创作者，归根结底，是慕强心理。

我觉得 TA 的内容比我好，我觉得 TA 的见解比我高，我觉得 TA 的眼界比我开阔，

一定有一个势能才会有关注的欲望。

所以，2016 年抖音最火的是技术流博主。

如果 AI 生成内容技术蒸蒸日上，让大家都在一个起跑线，无论什么 Prompt 都能获得不错的内容，

那我想看什么，让 AI 生成不就好了嘛，还要关注别人做什么？

那社区何来，社交何来？

这里可能有个冲突 hhh

个人感觉 青蛙哥 的观点比我好，可以去查阅一下：Sora 2 真的很好，但用户真的不需要另一个 AI 抖音

另外瓜棚也可以领取 Sora2 的邀请码，欢迎在讨论区传递。

（一大早起来还有点迷迷糊糊，想到哪句写哪句，原先写了一半不小心按错键了全没了重新写，部分地方可能逻辑不通表达不清请见谅，欢迎在查评区和讨论区友好讨论）。

sora在大部分的视频生成工具来说，我觉得是最好的一个了，可以生成各类的视频，比如带货视频，搞笑视频，科普视频等等。一些视频生成工具也会调用sora的api接口。但是sora现在越来越严格，开始了手机验证，这个就有点麻烦，现在官网的额度也没有之前那么多了。用sora的话，调用api会好一点。

Cameo 的合拍玩法和邀请码裂变，都是给 Sora 2 宣发做的嫁衣，根本不会有什么 AI 抖音，OpenAI 也不会颠覆 TikTok，只能说会营销的 Sam Altman 还是保守了，没上砍一刀。

其他完整观点 ? Sora 很好，但用户真的不需要另一个 AI 抖音：https://mp.weixin.qq.com/s/9s1XjFCqf3XZ8XKU8XTe5w

它是个能让你开眼界的“神奇玩具”，但目前还不是个趁手的“生产力工具”。

最惊喜的是它的真实感。你描述一个场景，它不仅能生成流畅高清的画面，还能配上同步的声音，比如雨滴打在叶子上不同位置的声响，非常逼真。它甚至能理解物理规则，比如模拟篮球弹框而出这样“合理的失败”。

但实际的生成过程，更像是在“抽卡”。你需要不停尝试提示词，才可能得到一个可用的视频，成功率可能只有5%-10%。而且它限制很多：视频很短（普通用户10秒左右），生成特定人物或品牌内容常被拒绝，蛋疼的是，绝大部分用户玩几次新鲜感就过了，两个月后的留存率接近0%

可以说是一个彻彻底底改变了短视频的形式的一个产品，sora2的诞生，其还原度，包括人物的语言、动作、表情等等，都是一绝。不够在对于提示词的识别上面，还是更适合英文提示词，使用中文提示词的话，可能会出现，识别不准确，或者强调讲中文，但是还是输出英文的情况。

Sora可以一句话生成带背景音效和符合场景的对话，可以直接生成10秒广告短篇，大大提升创作效率和降低成本。无论是搞笑视频还是带货视频都能使用一句话指令进行生成。

你当然可以用一堆宏大理论分析它到底能不能成为AI抖音 、AI TikTok 。但好歹Sora是一个真的2C产品，而不是像之前的绝大部分的AI产品一样全是2B 2VC的 。Sora至少是有点整活、有点好玩的。有点好玩就遥遥领先了。

Sora 2 确实是视频生成领域的一次重要突破 ，这次升级主要体现在几个关键方面，一个是物理准确性的大幅提升，另一个是指令遵循能力也大大提升，模型方面没啥多说的了，可以走开了外面该吹的吹，该骂的骂，毕竟不能满足每一个人的所有要求

最有趣的是官方在这个基础上用ai能力构建了一个新的app， Sora App 确实是一个大胆的尝试，但我认为这就是一个实验产品，目的只是用来试探市场，在 TikTok 面临美国业务不确定性的背景下，OpenAI 确实也看到了机会，也复制了 TikTok 的交互模式，但有一个根本区别在于所有内容都必须由 AI 生成，用户连上传一张照片都不行，这种 "纯 AI 生态" 的设计确实很有创意也包括里面的"Cameo"功能，但是 10 秒的视频时长限制确实让人有点无语，毕竟当前技术还不足以支撑更长内容的稳定性，视频越长 maybe 越容易出现逻辑错误

我反正是无法认可的，一个仅靠 AI 能力的产品在不考虑任何交互形式的情况下是绝对没有壁垒的，也不足以撼动 tiktok，当然我也提到了这毕竟是实验性产品，万一就成了呢 (毕竟我能力有限考虑不到所有场景)，反正用速度卷起用户粘性我认为在这个场景是行不通的，不过值得关注的一点是模型厂商也开始下场做产品，这不是第一例，后续效果拭目以待hh

粗浅地认为，这只是openai为sora2发布所进行的运营活动和营销噱头，不会也不可能撼动tiktok/抖音的地位；大家都低估了抖音的壁垒，庞大的用户数，大量版权在手，生态建设（汽水，今日头条，豆包等）；同时，ai视频生成普及度也不够高，内容传播始终受到水印限制（不过这也正是openai的运营目的）

换个视角，抛开AI抖音这层外衣，Sora2的模型能力比Sora增强太多（没和其他视频生成模型着重对比），特别是在指令遵循和物理交互真实性上；并且Cameo 的合拍玩法，也展示了其良好的人物一致性。

我判断26年一定会出现的趋势是：随着技术迭代、用户接受度提升与分发渠道助力，2026 年 AI 视频内容将在大众日常内容消费中的占比显著提升。做出这一判断的依据来源于对内容供给侧、内容消费侧和渠道分发侧的分析。

1. 内容供给侧：技术突破打破门槛，普通人制作高质量AI视频成为可能

AI 视频的爆发，首先源于生产端的技术革新。2024 年初 OpenAI 发布 Sora 视频模型，正式点燃了 AI 视频领域的探索热潮。作为 2024 年 8 月进入 AI 产品经理行业、深耕 AI 视频生产工具设计的从业者，我亲历了行业早期的 “高门槛困境”：2024 年 Q3 至 Q4，虽涌现出 Runway、Pika、Pixverse（国外）及可灵、即梦（国内）等一批 AI 视频产品，但高质量内容的制作高度依赖专业团队 —— 从脚本撰写、图像优化、视频渲染，到配音匹配、后期剪辑，每一步都需投入大量精力，普通用户几乎无法快速制作出有趣的 AI 视频。这直接导致当时 AI 视频未形成广泛传播，应用场景也局限于宣传片、广告、动画、营销素材等 B 端领域，大众参与感极低。

但 2025 年 10 月 Sora App 的发布，改写了 AI 视频的生产逻辑：用户仅需简单提示词，就能生成场景丰富、配音完整、转场自然、画面一致性极强的高质量视频。这一变化标志着 AI 视频生成技术进入 “低门槛时代”—— 按照技术迭代速度推算，到 2026 年，AI 视频制作将实现 “几乎无门槛”，普通用户无需专业技能，就能将创意转化为优质内容，“人人皆为 AI 视频创作者” 将从概念变为现实。

1. 内容消费侧：人们对AI视频内容的接受度不断提高。

生产端的突破，还需消费端的认可作为支撑，而当前市场已显现出明确的 “接受度升级” 信号。2025 年 Sora App 生成的视频，在小红书、抖音等平台引发了 AI 视频领域的 “第二次大规模传播”（第一次为 2024 年初 Sora 模型发布时）。从平台数据来看，这类内容的播放量、互动率均表现亮眼，说明用户愿意为有趣、新颖的 AI 视频停留，甚至主动分享，本能性的抵触情绪显著减弱。

这种变化在身边场景中也能直观感知：身边不少同学主动讨论 Sora App，将观看其生成的内容描述为 “aha moment”，足见 AI 视频已从 “技术概念” 走向 “生活兴趣”。与此同时，相关部门也在推进政策的完善：2025 年 3 月我国颁布《人工智能生成合成内容标识办法》，通过强化 AI 技术透明化、提升风险管控水平，有效消除了用户对 “AI 内容真实性” 的顾虑，为大众接受 AI 视频奠定了制度基础。

按照这一趋势，再过半年（即 2026 年初），随着 AI 视频质量进一步提升、政策体系进一步完善、用户消费习惯进一步养成，AI 视频将会摆脱 “小众内容” 标签，在大众日常消费内容的比例中显著上升。

1. 分发渠道侧：依靠大的内容平台，AI视频的传播有天然的优势。

AI 视频的爆发，还离不开分发渠道的 “天然优势” 加持。小红书、抖音等主流内容平台，本质上是 “视觉内容友好型平台”—— 这类平台的算法推荐机制、用户浏览习惯，都更倾向于扶持画面精美、创意新颖的视觉内容。而 AI 视频恰好契合这一特性：一旦出现好玩、有趣的 AI 视频，就能借助平台的流量分发能力快速扩散，形成 “创作 - 传播 - 再创作” 的正向循环，进而产生规模效应。

这种渠道优势，将在 2026 年进一步放大：一方面，各大平台会因 AI 视频的高互动性，加大对这类内容的扶持力度，使其在内容流中的占比持续提升；另一方面，低门槛的创作工具 + 高流量的分发渠道，会激励更多普通用户参与创作 —— 每个人都能将自己的想法、创意通过 AI 视频呈现，再通过平台触达更多受众，获得认可与反馈。最终，AI 视频（及更广义的 AI 视觉内容，如 AI 图片）将在 2026 年实现 “创作端” 与 “消费端” 的双向爆发，成为渗透大众生活的核心内容形态。

因此，我觉得AI视频内容将在26年迎来进一步的爆发，内容供给侧、消费侧以及分发渠道侧的发展现状和趋势注定了这个大趋势在26年一定会发生。