TRAE

国内的solo模式可使用之后，进行了尝试，整体感受很不错

1、直接从需求文档中选了一整块的需求，将文本贴进去，没有提供任何原型，可以直接把相关的需求开发出来，但实现的结果有一点小问题

2、给一句话，让实现一个独立的应用，基本上前端和后端的代码可以写出来，虽然最终实现的效果有点简单，但内部流程串起来了，过程展示的也很清楚

3、此外，还验证了一个对于产品经理相关的使用方式，可以直接让solo模式开发一个一句话的需求，作为想法或者灵感的提供

先说结论：Trae算是比较成熟，然后SOLO模式很好用

其实之前就想要测评solo模式，但是最开始是需要抢激活码，那个时候没有蹲到，现在是充了pro（首月3美元）就有solo权益

1.IDE该有的都有，推出算是比较早的，然后有飞书群在收集问题反馈，还有Trae的大使配合官方组织一些线下活动，在推动生态建设

2.生成的摄像头贪吃蛇小游戏识别灵敏度较高（看来即使调用同样的库，辅助编程还是有不少差别）

3.Trae solo目前分了前端和复杂代码，然后我的是复杂小游戏，提供了部署到vercel的选项，看来大家都在往代码-部署上线方向走。

我如何用 Trae，为我的课堂教学创造了一个「不存在」的工具

最近在给校企合作的学生备课，要讲 AI 绘画背后的 diffusion 原理。这东西听起来很玄乎，论文里的解释也通常是一张静态的示意图：一张清晰的图片，如何一步步被随机噪声「污染」，最后变成一幅完全无序的噪点图。

这个演示方式，怎么说呢，理论上没问题，但总觉得差点意思。它太抽象，太「实验室」了，跟学生们所处的真实环境没什么关系，很难让他们产生切身的体会。我当时就想，如果能用一张我们自己学校操场的照片来做这个演示，让大家亲眼看到熟悉的环境是如何在眼前一步步「消解」于噪声之中的，效果肯定会好得多。

这个想法很直接，但问题也同样直接：我是一个产品经理，我不会写代码。

我试着在网上搜了一下，想找找有没有现成的、能实现这个「图片加噪」功能的小工具。还真没有。

这其实暴露了一个很普遍的痛点：我们脑子里时常会冒出一些特别具体、特别个人化的小需求，但市面上就是没有现成的产品能满足你。这些需求太小，小到不值得一家公司专门为它开发一个产品；但它又很真实，真实到在某个特定场景下，你就是需要它。

就在我准备放弃这个「异想天开」的念头时，我决定求助 Trae。

我把 Trae 定位成一个能解决问题的「Agent」，一个能把我的口头描述直接翻译成可用工具的伙伴。于是，我开始对它「口述」我的需求。

整个过程就像和一个人聊天一样，我告诉它：

「我要一个前端的网页。里面的主要功能，就是让我可以上传一张图片，然后你用代码帮我处理一下，生成四个加了不同程度噪声的版本，分别是 25%、50%、75% 和 100% 的噪声。最后把原图和这四个处理后的图片一起展示出来。」

就是这么简单的一段话。我没有提任何关于代码、框架或者实现路径的细节，因为我也不懂。我只是完整、清晰地描述了我的「目的」。

接下来就是见证奇迹的时刻。

过了一两分钟，Trae 直接给了我一个跑起来的网站。我上传了那张学校操场的照片，页面上立刻出现了五个阶段的图片，从清晰到完全被噪声覆盖，整个过程完美符合我的预期，一次成功，甚至都不需要我这个产品经理最熟悉的「debug」环节。

这个「说到做到」的体验，就是我使用 Trae 过程中的第一个「爽点」。它不是简单地生成一堆代码让我自己去拼凑，而是直接交付了一个可用的、解决了我的问题的「最终产品」。那一刻我感觉，Trae 就像一个能力超强、又特别懂我的技术合伙人。

这次经历带给我的震撼，远不止是完成了一个教学演示这么简单。它让我对 AI 编程工具有了一个全新的认知：这类工具的真正价值，不是辅助我们「使用」已有的工具，而是赋予了我们「创造」新工具的能力。

我们可以把这件事的逻辑拆解一下。第一步，我们学会使用别人创造好的工具，比如各种 App、软件。但如果现有的工具无法满足我们的需求怎么办？在过去，我们就卡在这里了。而现在，AI Agent 给了我们第二步的可能：为自己量身创造一个工具。

对于我这种没有太多编程经验，可能只知道一点 HTML、CSS 皮毛，甚至完全是「代码小白」的普通人来说，这层意义尤其重大。我们不缺想法，缺的是把想法变成现实的能力。过去，代码世界那道高高的门槛，尤其是「Debug」这个对普通人来说几乎无法逾越的鸿沟，拦住了绝大多数人。一个微小的错误就可能让整个程序崩溃，而我们面对满屏的错误代码，只会一筹莫展。

但现在，Trae 这样的工具把这个最麻烦、最劝退的环节给包办了。它让我们可以专注于「我想要什么」，而不是「我该怎么实现」。

这背后其实揭示了一个很有意思的趋势。过去我们总觉得，是「需求」驱动了「供给」。但现在我发现，当「供给」——也就是创造工具的能力——变得极度便捷、常态化之后，它会反过来无限地激发和释放我们每个人被压抑的、个性化的「需求」。

你想想，有多少次你因为「找不到合适的工具」或者「学起来太麻烦」而放弃了一个念头？现在，这些都不是问题了。这不仅是一个潜力巨大的市场，更代表了一种全新的、高效的生产力范式：每个人都可以成为自己需求的「即时解决者」。

我回想起就在今年年初，当我想搭建一个网站时，还需要自己手动去拼凑前端代码，再笨拙地搭上后端工作流，整个过程充满了不确定性。而现在，仅仅是几个月后，我已经可以通过「动动嘴」的方式，让一个想法直接变成一个部署好的、线上的、可用的页面。这种技术迭代的速度，快得让人心潮澎湃。

这次经历让我深刻地意识到，像 Trae 这类 AI Agent 的真正革命性，或许并不在于让专业的程序员写代码写得更快，而在于它从根本上赋予了数以亿计的、像我一样的「非程序员」去创造数字工具的能力。

Trae SOLO模式免费体验，深度使用了近一周。主要用于开发各类 SaaS 应用 的用户，平时用得最多的是 Solo Coder 执行复杂任务，而不是偏前端的 Solo Builder。

BTW我也是 Trae 的第一批国际用户，从最早开始就和 Cursor 交替使用。

不足的地方

1. 上下文管理不足

   对话大概进行到 50 轮后，系统就很难再 compact 之前的上下文或上一个任务，导致连续任务的衔接不够稳定。

2. 思考深度不够

   给结果太快，任务规划不够深入，容易遗漏关键步骤，尤其是复杂链路的推理上稍显不足。

3. 代码阅读与整合能力一般

   要求它读和理解代码时不太稳定。我亲测整合两个 GitHub 开源项目时，Solo Coder 模式经常“自我发挥”，不太听指令。

4. Web Search 覆盖率偏低

   通常查 5 个网页就结束了，信息收集深度不够。

5. 缺乏一气呵成的开发体验

   尤其是前后端 API 的开发与对接，没有“小而快、一条龙”的感觉。经常不停地询问“是否继续下一步”，比较割裂。

6. 复杂交互无法做到“指哪打哪”

   对稍复杂的 UI 或交互逻辑场景，不能直接理解，需要我先手动选元素再喂给它。

7. 文档生成有点过度

   虽然类似 claude.md 的“框框文档”看起来挺酷，但实际使用下来文件太多、有点累赘。

好的方面：总结来说Trae内置了非常多工具，一站式体验在有些情况下更适合非专业Coding体质宝宝。

1. 全能 AI Coding IDE

   编辑器、终端、浏览器、实时跟随，全都整合在一起，开发体验统一顺滑。

2. 元素选择与 Git 仓库操作体验优秀

   可以直接选中元素，不用 browser MCP；也能直接克隆 Git 仓库，这些流程做得很顺手。

3. IDE 性能提升明显

   不再像早期版本那样卡顿，整体操作流畅许多。

4. 语音输入方便但不稳定

   不需要第三方语音服务，躺在床上也能语音写代码。唯一的问题是稳定性一般，我最后还是经常换回 mac 本地识别。

10分我打7分。离Claude Code、Cursor目前最大的差距一个是模型，一个是任务规划，另外一个是上下文的管理。

这次我深度体验了一下，下载过程还是很曲折，这个 AI 有几个版本，找了一个最适合我的版本进行尝试。用的是 solo 模式，里面有与 AI 对话，Editor 内 AI 的编码，我尝试与 AI 对话，试试 AI 的能力，让它帮我生成请假申请表单和写一个 Python 计算 1 到 100 求和的代码 虽然这两个很简单，但是它没有丝毫糊弄的意思，很仔细详细地创作，做出来的效果也是蛮不错的，但是速度不够快。

爱过也恨过的一个产品，为什么爱过，因为刚出来的时候海外版模型都是免费的，尽管有限流但是半夜一般也都还好，有好模型的加持自然能力强可以忽略他不完美的地方，毕竟智能胜于结构，但免费是有代价的——我的时间、耐心和项目质量全都没有给够我，后来开了付费，它免费的糖衣融化，剩下的只有一坨

既然要当喷子那么就喷个够，凭借我曾经的记忆简单写写

1. 交互设计是谁的脑溢血产物？：代码编辑连最基本的 diff 都没有，只有一个强制选项，覆盖。更离谱的是，重写代码到一半突然输出“此处省略，同前文代码”，这种反人类的交互，非蠢即坏

2. 上下文记忆选择性失忆：项目一旦稍微大一丢丢，就经常忘记这忘记那的，我要你干嘛？

3. 指令遵循全靠脸：我记得之前让他给我写一串HTML代码，最后搞得搞得突然给我换成python输出了？？？？？

4. 模型生态贫瘠：我记得以前模型太少了，好像就没几个，不提cursor的其他问题，人家至少把主流模型全塞进来让用户选。你呢？连选择权都懒得给，还谈什么开发者工具？不知道现在怎么样了，反正懒得下载，?不吃第二次，反正都要钱，我又不是给不起Claude Code和Cursor的钱

5. 用户隐私问题：之前我记得还看到过报道存在用户隐私问题，后台偷跑用户数据，并且在启用了遥测数据禁用选项的情况下，仍然会持续传输大量数据

不总结了休息下线

TRAE 国际版 SOLO 模式默认有2个boot角色，SOLO Builder很喜欢揽活干，你提出问题他就说他来解决，然后自己去联网找资料获取数据自己研发，对不懂代码的小白非常友好，Coder 像个懒惰的大厨，老喜欢跟你要数据，有时候直接叫你去帮他填数据，不太适合新手尤其是不懂开发的人使用。但是SOLO Builder遇到一些复杂是问题会越改越错，确实没有Coder 能力强。SOLO Builder用来完成一些简单一点的应用还是绰绰有余的，首先文档整理能力很好，起码让小白省不少事，还能生产比较专业的功能说明文档档和技术方案。然后开发工作也很愉快，就是一边在右侧预览生成效果，一边在对话框中提出修改意见就可以了，一天就可以完成一个不错的小型应用的研发工作。摇签小游戏 链接我已经加上可有兴趣的可以来玩完哈，可惜只是个页面没能获取到手机传感器权限，又懒得搞成小程序或者APP，那就用手指点点就好了。

无论是落地页，还是编辑器界面，设计的挺好看的，但是

1.ai ide如果做的和vscode差别略微有点大是很难上手的：我想把左侧侧边栏和底层status bar关掉，始终找不到方法

2.疑似炒作：solo builder和builder的差别在哪里？如果solo builder的效果更好（我实际体验是这样），builder的意义何在？

3.用不了claude模型

总结：一个普通的ai ide，有待改进

首先要特别感谢志云大佬借给我的账号，是这样的，我一开始开着梯子进入的 tra 的网站，所以他直接跳到的是后缀有.ai 的这个网站。这个网站是国际版的，但是我不清楚，然后下完了之后才发现是需要 pro 版本才能解锁。而且需要你邀请好友，然后对方开了 Pro 会员，你才能获得对应的 pro 会员，有对应的 solo 的模式。
那后来去借志云的账号才发现自己原来进错了网站，国内的话是手机认证，国内的是需要开白的这种模式。这也算是与国际版的区分的一个点吧。尤其是产品运营方面
国际版的上面登录，基本上都是用邮箱登录的。而在国内的版本的话，就是它只是用手机号登录就可以了。而且 CN 国内版本的话，安装的软件，底下是带有点 CN 的标志的。它们俩的内存大小相同。但是你去打开 CN 的话，它是会影响到你的国际版本，它是也打不开的。
感觉它好像是有点复杂呀，是通过安装环境依赖以及对应的轮子，然后一点点确认进行的。实际上我只是想让它生成一个比较简单的一个针对于单词挑战的一个呃互动的一个小游戏，有点嗯说不好听的，它安装太多依赖，像是有点太占的内存的，生成代码的速度非常快，而且的话它 solo 的模式跟其他的确实是有些不一样。尤其是我在对比快手推出的那个 AI 编程的产品同样的提示词来去进行一个跟进来说，嗯，solo 的给人的感觉，可能是更直观一点吧。
生成出来的，但是生成的界面好丑啊，而且有的时候它播放语音的话，不能正确的时候去识别英语的话，正确的单词是什么。比如说那英文单词one，但是它就读成O O，整了半天，我也不知道是什么意思。但是可以拖动进行选择填入到选项中并给出答案，算比较将就的方面吧。
但是还是有bug，就是说比如说那个苹果apple它是有两个P，但是的时候我去拖动提供一个P之后，它的另一个P就会消失不见。那这样的话就会少一个单词没有办法进行填写。
能用是能用，但是需要优化的东西实在太短了。尤其是作为一个前端的一个东西，它的包括一些注册的逻辑，它是直接放在了一个功能选项当中。这一点其实是没有好好的进行一个推理，或者说本身的模型是存在一定的问题的。

国际版的没体验过，昨天国内的solo模式可使用之后，立马尝试了下，整体的效果还是很不错的，也体现了solo的概念，用户提出要求，剩下的交给trae。

对于一个需求，会自行的拆分任务，拆分完之后的执行步骤与实际的开发流程很像，包括理解需求、设计、实现、测试这些步骤，并可实时跟随输出过程，完了之后可以根据输入进行持续优化。

感觉要是在对话的时候能直接上传文档，然后根据文档要求写代码会更方便。