小美

生活小秘书 AI ,助您处理日常琐事。...

小美是一款 AI 生活小秘书,它以“用户第一”为核心价值,具备主动思考、深度个性化、帮你办事的三大能力。可以帮用户解决如下问题:

  • 主动帮你安排轻松/有序的日常,每天早上主动帮用户安排一杯咖啡,提醒去健身,一句话“点个外卖”,帮用户安排符合饮食计划的午餐。

  • 帮用户发现丰富/不踩坑的好去处,找个请朋友的晚餐餐厅不用纠结,周末帮用户找玩的地方不踩坑。

  • 复杂的事项,小秘书帮你梳理,帮你查阅大量信息,几次讨论,就能帮用户定一个适合的旅行/健身计划。

欢迎使用小美,一个能帮你想,代你办的 AI 生活小秘书。

核心功能亮点:

  1. 快速点个外卖:说一句“点个黄焖鸡米饭”或“随便来个奶茶”,小美几秒就能帮你下单。

  2. 挖掘宝藏餐厅:问问小美“附近有啥特色川菜”,精品餐厅推给你,还能帮你团购、排队、订座。

  3. 每天日程提醒:太多事老是忘?“明早 10 点要浇花”,说个待办,小美准时提醒你。

  4. 解答各类生活信息:了解天气、导航路线、生活常识,你想知道的,小美都能解答。

32 个评论

降临派 小鱼

真的服了,7x24小时搞AI,理念领先qwen半年。但是用户体验做的一坨,跟闪购一样,又给他人做嫁衣。??服了,丑团。

降临派 9469

理念没有很好的跟上时代,最近豆包手机直接可以支持这个功能了

乐在其中

点外卖很方便,能根据用户需求生成合适的点餐方案,适合旅游的大学生使用

缱绻怡然

在给用户省时间和省钱中,选择了提供情绪价值。

查哥

虽然但是,小美怎么评分这么低呀!

那我给小美拉一拉分吧!

最开始内测就使用了小美,直接连接美团购物还是挺方便的

可能就是理念没有很好的跟上时代,最近豆包手机直接可以支持这个功能了

希望产品经理可以更加前卫的去思考整体的产品走向,让小美真正的走出来

模型即产品,数据即模型。

我觉得小美最大的问题在于拿不到全量菜品数据。

在店铺维度的一些query,小美还是能够给出不错的回答;但一旦query和动作要求在菜品维度做动作就开始变形了,这个阶段会出现大量幻觉

只能说这个产品还是有点早,外卖大模型还需要一些时间

璇崽PM

老娘来锐评了(一般这这开头就是拿出了甲方大爷的气势,包吐槽向的)!
结论先行:返回的结果不准不对
1.哪怕授权了在美团的消费数据(估计读的不是所有历史数据)答案应该是奶茶,答成了咖啡。
2.哪怕授权了定位,深度思考的时候说检索近3公里,结果给我推的是28公里以外的(关键是数据都有,路线都画出来了,怎么自己不会验证一下再发结果么?这惩罚函数没写还是没写好?)
3.系统不稳定,下单失败,不知道下了没,小美显示下单,结果去美团搜了半天都没找到订单记录(别怪我的金手指- iPhone14pro18.6.2)
4.能查看商品详情,为什么不能查看店铺详情和评价?这个店用户决策去不去很大程度就是看带有图片文字的评价,为啥不调接口直接发来看看,还要用户移步到美团和大众点评搜?
以上都是一些硬伤,直接就没法用,接下来说一些,nice to have的方面:
1.能不能把我能领的优惠券都领了,什么膨胀、收藏减免啊什么的,这是刚需,消费者天天到处找羊毛,省下来钱=你的价值,时间长了用户习惯了,离不开你了,离开你的迁移成本也能提高。
为啥说这个?小美的发布日子撞上支付宝前一天发布AI支付的好日子了,ali的产品想着用AI花用户钱,而小美要是能帮用户省钱才是真需求,前者真的是拿?想出来的自嗨需求,就问你,聊着聊着钱扣了,是什么滋味?想起小时候问爸妈要零花钱可是要洗碗的啊,怎么他扣钱可以扣得悄无声息?
2.优化推荐算法。I mean你都拿到我的历史订单数据了,讲道理就是我已经把“好”的标准都告诉你了,可以分析这些订单的共性,自动调整权重,摸出我的喜好,算出我现在最想买的产品,提高你的下单转化率对吧?- I mean可能我只是一个小小的c,但是这是不是可以有规模化的做法?我一个天天点贵价奶茶(20+/杯)的人,要你给优惠券,你就给我推荐蜜王了(没有别的意思)?就差没给我推对我们不离不弃的1L康师傅冰红茶了吧?!
最后,说点好的,I know以上的锐评对一个内测阶段的产品太hash太tough了,但是这些都是可以考虑的方向。其次就是我对美团的期待值很高(美团多年对本地生活的积累,是淘宝的网购即时配送的很难打得过的,可在外卖大战中,在另一个更大的战场本地生活大放异彩),私人原因是我是美团的黑金会员年消费过万,美团管饭了算是,美团有多年的数据积累,肯定能杀出一片天,越来越好用!用户越来越多!产品活跃越来越高!
PS最后感谢降临派的同学发来的邀请码,太爽了,球邀请码不求人!

降临派 2842

点外卖未必有自己手动抢券然后下单好用实惠,尝试让她推荐周边商家距离也是差了十万八千里,而且每次推荐的可选商家数量也非常少,多次询问还容易说车轱辘话

查询用户ID中...

仅从自己使用的两个场景来看,体验还不错:
1. 【到家】订外卖:

全局仅交互,我想喝咖啡,我要喝美式,两句话。
推演出的草稿订单基本符合我的预期,是我常买的店铺,也是意愿内的品类。如果是基于 “ai 帮助用户提效” 的角度来看,是很不错的,值得肯定。

2. 【到店】预定餐位:

下达的指令是 “在平安夜要定三个人的位置”“想吃西餐,在小河直街附近”,给的结果很多,但头图出的是商家的室内外环境。在选择店铺的时候,从我个人的角度,很依赖店铺 / 顾客上传的餐食图来判断店铺品类,以及我选择就餐的意愿。在这一点上可以处理下输出图片的类别及优先级。


最后帮我直接打电话预定这个很惊喜,看到大众点评的订位也应用了这个,一开始看到预定失败还以为是 ai 操作未成功,结果朋友告诉我他打电话商家也是未接通的。和 ai 的返回结果一致。

初印象没问题,更深的使用场景有没有问题还待定。会继续使用的。

Y4tacker

已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!!
作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声

0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感

1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活

2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单

3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另外图3可以看到我再次发了一次,这下彻底幻觉了,整个上下文也没有其他东西告诉我没能找到面条???然后还直接弹窗让我下单,我寻思这不是写了明天的么,然后后面我突然意识到“面条”和“明天”都是MT,我勒个离谱啊,LongCat-FLash模型就这么逆天?????

4. 推荐严重偏离需求,全靠幻觉

我在询问周围有哪些重辣的美食以后,第一个给我推荐的就是老乡鸡,真的离谱;

我在询问周围有没有能拼成的重恐密室时,给我推荐了一个微恐密室,而且推荐的主题显示0人购买

我告诉他有什么适合庆祝生日的生日餐厅时,他告诉我去一家叫街头烤鱼的店过生

这些推荐既不符合常识,也不尊重用户语境,给我的感觉就是完完全全就是基于关键词匹配的胡编乱造

5. 整个服务流程缺少闭环....作为一款标榜“能替用户办事”的Agent类产品,连最基本的“代领美团优惠券”都无法完成,需要让我自己去美团APP上手动领取,最关键的降价环节居然要我自己来?

说真的,见过烂的,没见过美团这波用资源堆出来还敢拿出来卖的“AI助理”这么烂的,最重要的不是技术瓶颈,是态度问题;不是迭代初期,是根本没搞清楚自己在干嘛(AI邪修也不能这样给我修,完完全全不能用),美团有丰富的本地生活数据,有亿级真实交易场景,有用户每天真金白银砸出来的行为路径,结果呢做出来一个连上下文都记不住、时间线都能扭曲、推荐靠瞎蒙、执行靠糊弄的“人工智障”?如果“小美”的存在意义只是为了证明“我们也有了AI聊天框”,那我建议:别做了,省点算力,不如给骑手多发份补贴