综合多方面因素考虑，这可能不是一款我会去深度使用的产品 定位大概是个知识库/多模态一站式工作台？ 先说优点： 1、按我个人的审美来说，界面是好看的 2、汇集了最顶尖的模型，可以自由切换 3、资料管理的方式还不错，可视化样式比较清晰 然后就是问题了，因为近期在做一个类似未来产业/未来技术方面的研究，正好想到前阵子收集了一批上半年的AI行业报告，就想着用个人资料+AI搜索+AI总结的方式给我提供一份资料出来。 1、一口气上传了9个文件（其实还不到我收集资料的一半），突然想到这不会消耗很多积分吧，然后一查，果然一个文件80。免费用户只有初始1000积分+100每日积分可用，一下就干掉了一大半，问题是，我还没开始使用呢？ 而且，无论文件大小（而且无论会员等级，文件上限始终是50MB，不会是Supabase的限制吧hhhh），积分消耗都是80，不是很清楚这个积分策略的原因。 上传这么多文件的原因是我在想这类产品对比Gemini来说，能突出优势的使用场景是什么，我能想到的一个点就是Gemini有文件上传的数量限制，所以就多传了一些，看看效果会不会更好。 2、给它的任务是通过总结文档和搜索网络信息，总结一下2025年的行业发展，并给出2026年的行业发展趋势。 因为文档比较多，上下文估计会比较长，模型选了Gemini 3.0Pro。 仔细看了一下这个研究过程（虽然模型能力是基础，但是工作流程应该是基于产品的设定，所以以下问题个人认为是两者综合的原因）： ——上来就告诉我，从9份报告里找最具代表性的几个文档（检查了一下，最终只读了其中4个），直接抹去了我认为它可能的优势 ——在搜索前，会反复输出“Let's go”“Let's start searching.”等，然后紧跟一条（self-correction），这个过程反复了几十轮（图2），甚至到后来已经自我错乱了（图3的这个死循环又进行了得有百来遍吧，且不包括前面说的那几十轮） ——后面开始重新思考了，但是最终的文档没输出，这次Prompt中断了（图4），告诉继续执行，又消耗了一次积分 ——最终的输出图5，很高兴我们期盼已久的DeepSeek R2在报告里提前被预告了，奇怪的是它明明在搜索前就反复提及要确认这个R2是否存在了（也在图2），为什么几百轮的反思过后，总结的还是这样的错误结果？ 综合以上，结合我个人使用Gemini的经验，我觉得这个锅不能全甩给模型本身（毕竟Agent流程、工具调用等编排应该是产品来定义的） 所以这方面，很抱歉不能给好评。 3、这个文档输出又消耗了200积分，也就是说，一套任务下来，免费额度几乎没有了。看了一下，Nano Banana Pro一次需要280或者500积分（2k和4k的价格），庆幸自己没有跑生图的任务。 关于产品付费，我是愿意付费（每月在AI产品上的订阅也超过4位数了）但会考虑性价比的类型，比如我换掉Cursor的原因就是使用量已经到了只能付费200刀会员的程度，但同等价位我不止能拥有一个额度限制宽松很多的替代品CodeX，还能同时拥有ChatGPT的一系列顶级产品（包括顶级对话模型+Sora2 Pro+顶级Deep Research），有什么理由不换呢？ 所以同理，同样需要20刀/月，目前版本的Kuse会员没有让我看到相比Gemini Pro（包括NoteBookLM+Canvas+DeepResearch，额度都更宽松）有很多优势，那对我来说，这个积分消耗的速度就是我无法继续使用的原因。 当然，模型本身的成本就在那，个人是非常理解的，但巨头有烧钱资本，创业公司却没有，这就要逼着自己不能在这个赛道上去跟巨头卷了。 期待产品未来推出更多亮点吧，当然如果现在已经有了只是我不会用，那么建议在产品介绍中把自己这个“不可替代”的亮点作为主打，也能让大家更快地认识到它的独特性。