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有了这个 AI 排版作图工具,我连夜抛弃稿定和可画 前段时间主包去实习,导师随口说起,最近在用一个 AI 工具,可以一键生成海报。 我当时心想:不就是 lovart 那类的 AI 生图软件吗?还挺不屑。 结果没过两天,我用 lovart 做的海报被老板否掉。于是我去请教导师,才发现她用的根本不是生图,而是一款小而美的 AI 图文创作工具 ——Seede.ai。 我抱着试试看的心态点开,结果一用就停不下来了: · 一键生成海报长图 ,不需要我再磨排版; · 生成的图片还能随时改动 ,就像在可画、稿定里一样自由; · 整体体验比我之前用过的任何工具都顺手。 说真的,我不允许运营者、小微团队和内容创作者还不知道这个宝藏工具! ? 先放上官网链接:https://seede.ai/ 下面,我来详细讲讲它到底能做什么。 01 长图功能 目前长图功能是 seede 最擅长的,吊打其他软件。 上传一段文字、或者几张图片、或是一个文档,他就能生成一页长图。 比如把论文,一键转成长图; 把清单,转成长图; 把知识点,转成长图; 电商详情页、活动议程、招聘信息... 都可以! 你只需要点进他的主页:seede.ai 粘贴你的文本 → 选择配色风格 → 一分钟生成精美长图 / 海报 你还可以选择不同的大模型来当你的牛马,而且每个大模型的审美都不同。 这篇文章就分析了不同大模型的审美差异: AI 审美大考:6 款模型 10 场景横评(附提示词) 这里我选择了在 ppt 上表现特别好的 kimi 来做我的生图牛马: 其实效果已经很不错了,但是更重要的是!! 这款 AI 可以直接在画布上修改!就像使用可画和稿定一样! 因为我生成的这个海报,还需要加入专属的外星人,我就可以直接插入我们的 IP 形象: 02 这类 AI,正在重新定义 “排版” 前段时间,lovart 被吹得天花乱坠。但当我真正上手体验后,只觉得失望透顶 —— 本质上就是一个 AI 生图的套壳软件罢了。 即梦、Midjourney 确实能生成海报,ChatGPT、Claude 也能拼 HTML 页面,但问题是:不可控,不能改。每次不是抽卡失败,就是要来回反复,体验极差。 而 Seede.ai,让我无法拒绝的地方在于:AI 生成之后,还可以反复修改。 这不是单纯的生图,而是一场排版上的“效率革命”。 过去,写好文案后,我要花上几个小时去调排版、修图、调配色。没有设计基础的人,甚至会在细节上卡很久(比如我)。而 Seede.ai 直接把这一步砍掉 ——AI 一键排好,人类只需要做最后的微调。 这背后其实有一套逻辑:优秀的设计,大概率遵循严谨规范 —— 对齐、网格系统、字体层级、留白比例、配色与信息优先级。大模型具备强大的编码能力,可以直接把这些规范固化进生成逻辑里,所以它生成的排版不仅 “好看”,而且可编辑、可控、中文准确。 联合创始人杨沐锦 Muji 和我说过一句话,我很认同: 这类 AI 不是要完全取代设计师,而是提供第一步 “范式”。 AI 先帮你搭好框架,人类再去 “缝缝补补”。时间被释放出来,就可以留给更有价值的事 —— 打磨内容、思考创意,甚至休息享受生活。 所以,如果你是: · 会写文案,却不擅长排版; · 需要快速在社交媒体输出高质量视觉内容; · 总是被 “文档转视觉” 这个流程耗时折磨; 那我强烈推荐你试试 Seede.ai。 你一定会眼前一亮。 ? 链接:https://seede.ai/
一颗土豆
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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