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一、一句话生成PPT 麦当秀的一句话生成PPT,可以从PPT结构、语言、篇幅、受众、演示场景等5个维度选择,还是比较全面的,可调整设置如下: 先全部按照默认的来体验,可以发现,麦当秀主要分为5个步骤: 生成大纲→编辑大纲→选择模板→填充内容→完成生成 1. 生成大纲 在生成大纲阶段,麦当秀生成的颗粒度到三级标题,不过都是概括性的要点,可以更换,如果确定就到编辑大纲。 2. 编辑大纲 麦当秀为啥叫MINDSHOW,原来奥秘在这!根据前序生成的大纲,生成思维脑图,并完善了在每个三级标题下的内容:以小标题+段落的形式,同时支持编辑、调序和删除。 3. 选择模板 确定大纲后,接着就选择模板,平台会推荐四个契合的模板,模板的数量、风格和审美决定最后的呈现结果,好在麦当秀模板不算少。 4. 填充内容 麦当秀有三种配图模式:智能配图、AI图片生成和我的素材配图,智能配图和我的素材配图只需要消耗10积分,AI图片生成模式需要VIP才能体验,而且消耗积分相对最多。 以智能配图为例,生成是一页页分模块逐步填充的,这个可视化的效果看起来还是蛮过瘾的,大概30s不到就生成完了。 5. 完成生成 生成的PPT文件可以在我的项目里进行管理,支持在线演示,支持在线可视化对画布、字体、主题、切换动画进行调整,也可以编辑大纲、模板,或者插入元素和模板页面。 当然,麦当秀也支持对页面局部进行在线可视化编辑,也是非常方便。 6. 导出 不过,如果你想导出,就必须开通会员,最便宜也要39元/月。 导出支持PPTX、图片、PDF形式,还考虑到导出字体不一致的情况,特意给了一个微软雅黑字体的版本,还挺细节的。 从导出效果来看,页面元素和在线版本保持一致,就是部分字体的行间距、字体颜色与在线版本不一致。 7. 总结 (1)相关性: 麦当秀想法驱动类生成的大纲逻辑比较清晰,覆盖了AIGC技术概述、痛点、应用、未来协作方向,与主题相关。但是生成的内容细节较为概括,也有相关。 (2)输出质量: PPT整体依赖模板,需要人工选择模板,同时生成内容主要以文字为主,多为概括性描述,没有具体的数据、案例和细节描述。生成的图片为模板库自带图片,与主题不相关。如果要实际使用,还需要对文字、配图进行调整。如果要进行详细的调整和动效设计,或者发送、打印,则需要开通会员才能导出,导出后仍需进行二次调整。 (3)易用性:15s生成大纲,15s生成脑图,30s生成PPT,但是导出需要付费开通会员。 (4)成本:涉及导出需要付费,39元。 二、大纲生成PPT 1. 输入大纲 大纲导向类,输入大纲后,自动生成了标题、类型、概要、大纲,可以进行修改,同时针对PPT表现形式和语言版本可以进行修改。 2. PPT生成 后面的步骤就和4.1.1想法驱动类一样: 编辑大纲→选择模板→填充内容→完成生成 我也测了下Agent,“把6、7、8页合并为一页”,但是Agent get不到,猜测目前只支持全局修改,比如“全部页面字体大小+10%”,则Agent顺利完成了修改。 3. 总结 除想法驱动类相同的点外,大纲导向类的补充总结如下: (1)相关性: 麦当秀大纲导向类能很好围绕给到的大纲进行生成。 (2)输出质量: 依赖大纲质量和选择的模板,若大纲比较概括,则输出的内容不会进行细化。 (3)易用性:15s生成大纲,15s生成脑图,30s生成PPT,但是导出需要付费开通会员。Agent支持全局修改,但是局部修改还是需要人工操作。 (4)成本:涉及导出需要付费,39元。 三、文档转换类 1. 导入文件 在导入论文后,麦当秀会自动生成标题、类型、概要、PPT大纲,也支持修改,同时可以调整PPT的表现形式和语言版本。 2. PPT生成 后面的步骤还是一样: 编辑大纲→选择模板→填充内容→完成生成 3. 总结 文档转换类的补充总结如下: (1)相关性: 麦当秀能很好围绕给到的文件提取内容,形成摘要并进行内容生成。 (2)输出质量: 依赖文件质量和选择的模板,对PDF文件提取文本内容基本满足要求,翻译质量正常,但生成的图片与主题不相关,对PDF的图片没有进行识别和引用,遗漏了论文的结论内容,缺少内容的精细化解读。 (3)易用性:15s生成大纲,15s生成脑图,30s生成PPT,若对文件本身不熟悉,基本没法修改大纲或脑图。导出需要付费开通会员。Agent支持全局修改,但是局部修改还是需要人工操作。 (4)成本:涉及导出需要付费,39元。 四、PPT优化类 1. 导入PPT文件 麦当秀的PPT优化,支持文本内容优化、AI绘图和扩充页面,既然支持多选当然全部勾选试试。 2. PPT生成 导入后30s后直接到选择模板页面,选择后进行生成。 可以看出,最后生成的PPT包含了选择的模板,配色风格比较一致,多加了一页目录页和一页谢谢观看页,图片多了一张插图,但是文案没有变化,内容也没有进行扩展,可以理解成在原有PPT的基础上优化了下排版。 3. 总结 PPT优化类的补充总结如下: (1)相关性: 麦当秀在原有PPT基础上进行视觉优化,没有做文案内容的修改。 (2)输出质量: 依赖原PPT的文字内容和选择的模板,仅对PPT文件做视觉风格上的设计,没有做文案内容的延展。但依旧是图片与文字不搭边。 (3)易用性:选择模板后,30s生成PPT,导出需要付费开通会员。Agent支持全局修改,但是局部修改还是需要人工操作。 (4)成本:涉及导出需要付费,39元。 五. 结论 麦当秀MINDSHOW通过大纲→脑图→模板的方式,很好地控制了最后生成的效果,同时支持在线编辑和演示。目前生成的PPT质量依赖于输入侧的质量,详细的大纲、完整的文件生成的PPT效果会更好,因此目前MINDSHOW适用于现有资料的整理、现有PPT的优化,暂不适用于未知领域的探索和快速调研。
夜航星
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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