帖子
账号 1155702016
明明记得挺早就测过Medeo来着,怎么突然最近又杀出来了?而且又需要邀请码了 不过好在降临派上面就能拿到码,上周开始就陆续看到一些好评了,加上一些头部UIGC玩家站台,期待值也是挺高的 整体测试了一下,先说结论吧:一些难度不算高的短视频,完成度已经挺不错了;不过高难度的剧情类,还是稍微弱一些。 先后让它尝试做了三个短片: 1、城市宣传片 正好前阵子去了趟大理,也拍了些原始图片素材,让它帮忙剪一剪,拼接成一个短视频。 这个难度不算高,对Medeo来说也是不在话下了,因为素材比较齐,要求也不高,用每张图生个视频,再拼接一下就基本够一条抖音了 从它给到的成片来看,基本可用,每个图片的处理也挺符合我心里所想的运镜方式的。 2、玩梗MV 用著名歌手四郎老师的图,让Medeo帮我创作一条四郎的摇滚MV,特意在语音里选择了四郎语音,其他没有给更多限定。 不知道是不是没有接音乐的模型,最后的输出并不是我想要的MV,只是做了一些人物在舞台上演出的视频片段拼到了一起,配了个摇滚范儿的BGM。 玩梗是有一些的,但是没有MV,还是比较遗憾。 3、短剧 虽然现在各种声称能做剧集、短剧、漫剧的视频Agent层出不穷,但实际上都只能是个小帮手,真正的短剧流程太复杂了,每个环节都需要大量的设计/调整/抽卡,指望一个Agent来完成几乎是不可能的。 Medeo也没有例外,当然我为了测一下它的下限,特意除了剧本什么指令都没有给,果然最终的输出基本上也是基本不可用。 这不是Medeo的问题,如果不给精细的指令,不做多轮交流去不断修正Agent的动作,应该是几乎所有视频类产品都是这样。 说回产品本身。 其实几个月前就用过Medeo,不过那时候它还有积分额度限制,而且视频模型还都比较初级,所以浅浅尝试了一下花光积分之后就没再用了。 优点: - 能力上大幅提升,一些要求不高的短视频制作基本上80%可用了 - 工作流程还是有点东西的,以短剧为例,虽然最后的输出不可用,但是整体流程其实没啥毛病。 - 速度快,几十个镜头的素材产出,没几分钟就搞定了 - 限时免费,这几天只要有邀请码,使用上是没有什么积分限制、额度限制的,超级良心 - 工作台还比较清晰,素材、音频、对话、成片,模块划分比较清晰,能直接完成一些简单的修正和剪辑(不过也只能做简单的) 缺点: - 即便剧集类视频不可用是视频Agent的通病,在同等条件下的产出还是不如一些定位就是做剧集的Agent(这里就不点名字了以防说拉踩) - 看不到使用的视频模型,似乎也不可选,步骤上有些黑盒 - 一个小问题,可能是我网络不好?产出的结果想预览总是卡顿,导致我每次只能完整导出再试听,可是同样的网络播放其他视频都正常的。
青柚测评
603
回复 @ · 取消
0 条评论
青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
305
北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
905
慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
404
青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
702