先说第一印象，Logo 给人感觉土土的，两种不搭配的字体，脏脏的颜色，没有那种 AI 产品的现代感。 进入系统之后倒是还行，很经典的中置输入框的布局（图一），支持选择任务类型：自动（Auto），对话（Chat）或者任务（Tast），支持配置 MCP，如果不开会员默认的话题是公开的，相当于大家都可以看到你的对话内容和产物吧，但是不支持选择模型，不知道开了 Pro 能不能支持，反正默认模型效果肯定不咋地。 我让它执行一个调研 Deepseek OCR 并写一篇文章的任务（图二），开始执行后可以看到它调用联网工具（图三），搜索相关的关键词，关键词大多都是英语，这是我要求的。然后就开始写Todo List，定文章主题，找配图，在这个写文章的过程中，我觉得 Agent 的思路是对的，最终写完文章，会有很多个产物（图五），跟 Coze 空间，Manus 这一类差不多，但是一个很大的问题是这些产物里乱起八糟的东西一大堆，我就想要一篇文章，把文章中的图片和调研信息给我我还可以理解，但是 Agent 执行操作的 Pyhton 文件都给我我就不太理解（图六），而且还不止一个，这种东西不应该区分一下目录然后只把有用的东西给用户嘛？或者执行完就应该删掉了。 最后我自己一个一个看哪个是最终的文章才找到，结果文章的质量非常拉跨，可以说是一坨，AI 味儿拉满了，一看就是 Kimi 的杰作（图四），AI 浓度达到了100%，甚至连怀疑的部分都没有，因为我自己的提示词之前改过很多版，在配合 gemini 使用的时候可以达到大概 20%-30% AI 浓度，这里应该是模型的锅了（大家写文章千万别用 kimi），最后我在执行结果后面也看到确实是 Kimi k2 执行的任务。 还有一个问题就是系统里的 Markdown 渲染效果太拉了（图七），在预览 Markdown 的时候感觉乱乱的，表格的内容特别清楚间距合适，其它的不同层级全部挤在一起，看的难受。 总得来说，Agent 的执行过程和工具调用方面我觉得是没什么问题的，思路清晰，而且我看到在筛选有一个 用荧光标出「可公开验证」的亮点 的环节，不知道是不是开发者的小设计。但是从最终执行结果来看是不尽如人意的，而且类似的通用 Agent 已经很多了，而且还有类似 Manus 和 Genspark 这样的全场景卷王，相比之下 Lemon AI 在产品使用体验方面没有什么独到之处，也还是局限于一次性对话，模型方面也没法给用户体验比较最强的那一批，Agent 商店这样的功能又没啥吸引力，大部分人可能体验一次就遛了。