帖子
账号 8568537813
从7月份使用咔皮记账开始,到现在陆陆续续使用了快三个月了,期间给不少朋友安利过这个软件。 说实话,如果不是这次国庆跟对象去景德镇旅游,我心血来潮想计算一下总共花了多少钱,我原先是很乐意给咔皮记账一个good的。 先说一下之前想给好评的原因,主要有三点: 1. 记录方便,消费完直接打开软件语音输入就能记,还能自动归类,随时随地都能操作; 2. 能导入支付宝和微信账单,也会对支出和收入帮忙归类,省了不少事; 3. AI 功能很有意思,能总结每天、每周、每月的消费情况,分析哪些地方花费较多,甚至还有消费的MBTI人格,娱乐性很强。 最重要的是,在这三点的基础上,它还是一个免费的APP!不给一个good简直说不过去。 但这次计算旅游总花费的体验,真是让我给不了good。我在记账过程中,突然想既然旅游结束了,正好可以让它来做一个整体的消费总结,就是我和对象从开始消费的时间段,到我们结束景德镇旅程的这个时间段,这期间的所有花费,让它帮我计算一个总和。 它一开始给我算出来1436元(我没把宾馆和高铁费算进去,因为订票时间不在对应分析的时间段),其中其它支出917元,我让它详细分析这其它支出是哪些内容,根据它列出来的花费,发现实际才两百多,那九百多不知道哪来的,简直是捏造数据!从它给的最开始给出的1436元到最后分析的784元,差了六百多元。 由于它的分析不准确,我也怀疑它给出的784元是否准确,我就自己用计算器来将所有花费累加,一笔笔算下来,发现一共是920元左右,跟它给的784元也对不上。 在计算过程中,我注意到,有些花费它是算在收入里的(p4)。我跟对象在旅游时用小荷包共同花钱,结果咔皮记账把小荷包的支出归到一个灰色的收入分类里,我虽然不知道灰色的收入分类与橙色的收入类别区别是什么,灰色代表什么意思,但我知道它肯定归类错了,小荷包明明是支出。 最后,我发现它的核心功能做得不够全面。像旅游花费,应该是属于记账的一个重要场景,它完全可以做个功能,对应到一段时间的花费累积与分类。可以让用户勾选这段时间的消费,计算总和,再分类看看各个类别花了多少。结果它没有做这个(我感觉这类需求应该比较普遍),反而去做什么待办、想法(p5),感觉有点本末倒置。当然,可能其他用户有这方面需求,但我觉得记账软件还是先把记账这件事做好,再考虑别的功能比较好。 写了很多内容,总结一下,咔皮记账不好的三点: 1. AI 总结时间段的对应消费错误,我可以理解当前AI的数学能力比较差,但是如果AI做不好,还是建议产品在应对这种总结场景时给出提示或者兜底方案,免得出现badcase影响用户体验; 2. 小荷包的支出归类到收入里(简直要被气笑了); 3. 没做好产品核心功能的上下游场景的情况下,去做与记账关联不大的功能。
夜航星
303
回复 @ · 取消
0 条评论
青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
305
北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
905
慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
404
青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
702