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账号 8568537813
又是喜闻乐见的『全球首个』动画生成 Agent。 叫啥呢?——OiiOii 。 哈哈哈。 之前看到一堆账号在发软文, 出于好奇,搜刮到了邀请码试了下。 Woc。 怎么说呢,AI 动画这个赛道,大家都在卷模型,OiiOii 卷的是流程。 市面上那些文生视频工具,给你一个输入框,扔进去一段提示词, 然后祈祷模型能吐出点能看的东西。 OiiOii 不是这个路子,它是一条完整的流水线。 7 个专职 Agent—— 艺术总监、编剧、角色设计师、分镜师 —— 各司其职,模拟完整动画团队的协作流程,从剧本到分镜到最终成片,一站式自动化完成。 先说模型,OiiOii 调用的主要是 Nano Banana 和 Sora 2 这两个模型,前者负责角色设计和三视图生成,后者负责最终的视频输出。 模型能力当然重要,Sora 2 的生成质量确实比上一代强了不少。 但问题在于,单纯的模型调用解决不了动画制作的核心痛点 —— 传统动画制作就是一场接力赛,每个环节都要换人换工具,文件导来导去,效率低得可怕。 据我用下来,市面上那些所谓的 AI 视频工具,要么只做文生视频,要么只做角色设计,用户得自己把这些环节拼起来。 我试过几个,光是导出导入文件就能把人搞疯。 OiiOii 的价值在于,它把这些环节用 Agent 协作的方式打通了。 具体体验是这样的:我输入『生成一个鬼灭之刃的短片』,艺术总监 Agent 先跳出来问我要多长、什么比例、用什么语言,然后推荐了一堆情绪关键词和风格库选项 —— 内置了 160+ 动画风格,从王家卫电影风到《恶搞之家》,覆盖面相当广。 我选了『naruto 风格』,编剧 Agent 立刻生成了一个剧本,包含角色列表和分镜描述。然后角色设计师 Agent 调用图像模型生成角色主图和三视图,保证形象一致性。最后分镜师 Agent 把剧本转化为分镜提示词,直接调用 Sora 2 生成视频片段,自动剪辑合成。 整个过程不到 10 分钟。 好家伙,这才是真正的流水线作业。 每个 Agent 都有明确的职责边界,艺术总监负责对齐需求,编剧负责内容创作,角色设计师负责视觉一致性,分镜师负责视频生成。 它们之间的衔接非常流畅,不需要用户手动导出导入文件,不需要在不同工具之间反复切换,这是真正的工程能力体现。 整个过程在可视化画布上实时展示,用户可以随时干预,修改剧本、调整角色设计,实现全程可控。 当然了,OiiOii 也不是没有问题。最大的瓶颈在 Sora 2 的内容限制上 —— 这不是 OiiOii 的问题,是 OpenAI 的政策问题,但对用户来说,结果是一样的:生成失败。 想做一些知名 ip 二创?对不起,触发审核。 想用真人形象做 MV?对不起,再见。 Sora 2 对真人形象和一些 IP 有严格的审核机制,一旦触发限制,生成就会失败。 这种限制在短期内很难绕过,除非 OiiOii 能接入更多效果好的视频模型。 但即便如此,OiiOii 仍然是个好产品。 它的工程能力、Agent 协作的流畅度、内置知识库的丰富度,都远超同类产品。 更重要的是,它证明了一件事:这就是我一直认为的,AI 时代拼的不是模型,是工程。 模型是基础设施,谁都能调用,Sora 2 开放 API 之后,大家都能接入。 但能把模型串起来、让它们协作、最终输出可用内容的,才是真正的壁垒。 可以,OiiOii 做到了。 AI 内容生产工具的竞争,已经从『谁的模型更强』变成了『谁能把模型用得更好』。
夜航星
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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