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账号 5636103709
首先介绍一下我上传的图片:按照从左到右从上到下的顺序,前6图是在app里面随机探索看到的结果,图①是随机解说的论文,图②是主页右侧大脑形状的图标点击后出现的每日科技,图③-⑥是主页顶部横栏点击“世界”后可以看到的内容包括“热榜、科学界、科学论文”三个板块;最后三张图是我提问之后他的回答以及根据我的提问总结的两份报告。 --------------我是正文分割线----------------- 作为一名留学行业的教育工作者,我的工作之一,就是不断地为我的学生们寻找能点亮他们背景、激发他们潜能的资源。尤其是这几年,“独立研究"这个概念热度很高,我也在琢磨,能否帮学生们找到一些不需要专业实验室、不用昂贵器材,不用昂贵的费用,就能上手的个人独立科学探索项目。尽管很多人可能只是为了在申请材料中填上“高大上”的一笔,但是我依然坚信,从兴趣出发的真实的科学探索体验,一定能在某一个时刻让学生们感受到大脑某个角落被点亮的一瞬间。 下载“论论"就是出于这一目的。 第一眼:出人意料的科学故事家 刚打开APP,我一瞬间有点不知道该怎么提问,但是体验时间只有15分钟,眼看时间一分一秒流逝,我一着急随手拉了下屏幕右上角那个帷幕拉绳,我以为可能只是个有趣的交互动画,没想到突然一个活生生的人的声音就开始给我讲起来了。我猜应该是创作者的声音,普通话里还带点口音,但是这种活人感的语音,还带点幽默感和有点脱口秀一样的语言,以及有起伏的语调,瞬间就让这次交互充满了“真人播客"的亲切感。 我就这么听了15分钟他随机讲各种论文。那时我确实是被完全吸引住了,因为很多晦涩的科学术语和问题以往不是离我们普通人可以企及的,也理解不了,但是论论把晦涩的“植物地下通讯网络"、“根菌共生"讲得像一个冒险故事,把严谨的科学猜想讲得悬念迭起,我甚至出现了画面感。直到页面跳出体验时间已经到的提醒,幸好还可以转发额外增加15分钟体验。到那个时候,我认为论论至少是一个非常好的科学播客。 第二步:真实对话体验 我提出的问题时希望他为中学生推荐一些不需要复杂实验设备的独立研究方向,比如行为科学、环境观察领域,以及有哪些适合作为入门课题,要求他给出例子并说明可能得研究步骤。 它推荐蛮有趣的,比如去学校食堂降临派人们的排队,以及用托儿制造人群效应从而了解“从众心理”,还有对比教室里学霸区和聊天区的盆栽涨势可以知道课堂纪律等。这些研究方向推荐他也都援引了论文作为依据。 整个过程像是一场与一位博学、幽默且极富洞察力的导师进行的头脑风暴。在完成对话后他将7507篇论文、7万多位科学家的智慧,浓缩成一张名为《中学生独立研究方向推荐》的报告,精准地给出了“研究可结合实践提升兴趣”的核心洞察。我还针对他的推荐,选定了一个方向,进行了进一步提问,具体内容就不赘述了。 我的一些想法 我的感受是论论重新定义了科学启蒙。我们似乎依稀可以看到前几天“论论"宣传片里的一句话:“农业文明时,大多数人种田;工业文明时,大多数人生产;科技文明时,大多数人搞科技。" 在这45分钟里,我真切地感受到了这种未来的可能性。它用顶尖的AI技术拆除了象牙塔的高墙,又用极富人情味的交互,融化了科学与大众之间的冰层。正是因为这次体验给了我希望,我才忍不住去思考它更远的未来。在惊艳之余,我也产生了一些思考,或者说,一份期待。 · 首先,是如何从激发兴趣走向引导实践。 论论在点燃好奇心的“从0到1"阶段,做得非常好。但当一个中学生真的被“排队行为的心理学"所吸引,准备着手研究时,他可能会面临“从1到10"的迷茫:如何设计问卷?如何分析数据?如何规范地记录观察?我期待“论论"未来或许能提供一些模块化的“研究路径"或“方法论工具卡片",给这些刚刚萌芽的科学兴趣一个结构化的支撑。 · 其次,通俗与专业的链接。 我希望它能在通俗解读之外,提供一个更方便地链接回原文的对应原文段落的通道,这可能涉及到一些学术文献的访问权限问题,因为我试着进入原文,进入原始文献的网站只能看到摘要,也许需要登录也许需要付费。或许是不是可以在一些位置链接部分原文段落,而不是全篇文章,这样也许更有利于那些意犹未尽、希望深究的用户。 总之,这45分钟的体验,让我感觉到,我们的下一代真的很幸福,以后学习和获取知识的自由度会越来越大,而不是像我们小时候那样,被困在书本和课堂的框架里,没有条件去做随心所欲的兴趣探索。
西瓜味的风
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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