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刚上线就查了一下。 结论:还需要沉淀。 我测试目的主要是围绕更新公告里面的: 本次发布的一个主要增强功能是全栈网页应用程序开发。您现在可以完全通过与 Manus 对话来构建和部署生产就绪的网页应用 — 无需离开平台去设置托管、配置后端或调试部署问题。这远远超出了生成静态页面的范畴:Manus 可以创建具有持久化后端、数据库、用户身份验证和嵌入式 AI 能力的复杂应用程序。 想要验证它的托管、后端配置能力。 我同时用了 1.5lite 和 1.5(退钱!!!!) 两个版本。 但是说实话,效果让人很失望。 用的提示词是: 第一个: 做一个数据分析的网页。用户上传 excel 就可以实现将 excel 里面的数据存到数据库和向量数据。用户可以对数据 进行 nlp2sql 搜索。 每个用户的数据是独立的。 并且给我一个不需要注册的额管理员账户。 第一个没看到效果,两个版本 agent 全部卡在最后的部署上。 让我完全不知道 mansu 是否成功执行了我的要求。 我的需求都满足了没有。 但从项目文件来看,没满足。 于是我将第一个问题简化,提出了第二个问题。 第二个:做一个可以解析 excel 数据的网页,支持用户数据隔离。 说句实话也非常一般。 它的运作模式有点像扣子空间和minimax(不如minimax效果好)它确实生成了一个可以上传 excel 的功能但是数据解析等核心功能做的一塌糊涂。然后可以支持一件部署。 https://excelanalyz-ydpbrhsh.manus.space 总体来说,在我的使用情况下,它还没有达到很完美的一句话生成一个功能 web 页面。 优点很不明显,缺点又很巨大。 先说优点: 1. 交互确实进步了: 知道在执行危险操作(如公网部署)前征求用户同意,这是一个巨大的进步,避免了 Agent 瞎操作导致安全问题。从交互体验上,这是加分项。 2. 任务理解能力有提升: 在部署前的代码分析、环境准备阶段,确实比老版本更流畅,能看出来模型对整个流程的理解更深了。 缺点: 1. 核心功能存 BUG: 部署,作为宣传的一大亮点,有些情况下根本无法完成。这种在临门一脚出问题的 BUG,比从一开始就失败更让人恼火。 2. 错误反馈等于没有: 每次失败都只给我一个很模糊的 “XX 失败 “。到底是端口被占用?还是防火墙问题?还是 Nginx 配置错了?它一概不知,也不告诉我。这种黑盒式的失败,让我完全无法排查,最后还是得自己手动去部署。 3. 看似智能,实则拉垮: 那个授权请求的弹窗,而且设置了总是允许之后,还是会不断的来请求你的同意,现在看来就像个表演秀。它只是在走一个流程,但实际上对后续任务的成功执行没有任何帮助。
西瓜味的风
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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