如果说gemini3 pro 是 GPT 5 理想中的样子。 那Typeless 估计就是 小凹理想中的样子。 在demo环节就遇到了一个很炸裂的功能：语义改写（P1）。我个人认为这是个非常强大的功能，在前后对话冲突的时候即刻转写这段话，提取出正确的信息。 不仅是闪电说那种自动过滤掉废话和语气词，Typeless甚至支持语音重写。 低语功能我也很喜欢，这里又要拉踩下小凹，因为前几天我试验小凹的时候也是在很轻的说话，结果小凹忽略了我大部分说还内容，但是Typeless没有，它比较精准的记录了我小声又有点含糊的说话内容。 从这段话开始，我使用的都是Typeless的功能，我原本的说话内容，我用括号进行标注。如果出现任何错误，那就是Typeless的错误。 测试开始： 1.我在办公室整理（我说的场景）一下，现场给他做几项测试。他会不会受到一些无关运气（我说的信息）的影响？比如说（我说了很多个比如），我这里停顿了很久，看看他会输出什么。 2.再比如说，现在的场景下，我让同事添加了一个干扰项，我让他隔着一些3.对我说话，就是看我和同事说话的时候，他是否还会记录下我的声音。（基本无误） 3.最后我用淮扬方言讲了一段话，我不知道他是否能够听得懂。（能听懂） 4.I asked him to write a test sentence for this software in English.（我框选并让他把这段话换成英文） 测试结束。 总的来看，整体效果还是不错的，尤其是方言和轻声说话。把我的口头语省略了很多。（其实我说了很多嗯嗯嗯这个那个）。不过，我发现这个好用之后也逐渐习惯了。最后我想要付费一下，看了一下它的定价策略：一个月竟然要30美金，我觉得可能稍微有点贵。但是不得不说，这个瞬间的提效还是特别有用的，尤其是对一些比较个人或者整体化的办公来说。 最后： 我觉得包括Typeless，像闪电说，他们面向的都是一个个人的语音助手，它们有一个共同的缺点，就是无法完成音色识别。如果说没有音色识别的话，它可能就无法在一些会议场景中起到一些作用。它可以作为一个个人的提效助手，而非是一个整体的提效助手。我认为这里是一个可以共同改进的地方。