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传媒院校降临派 4 小时的 Mulan 初体验&千字测评: 整体体验是节省了我的创作时间,当然也有一些待改进的地方,接下来会具体展开讲讲。 1. 首先说一下我的痛点和使用背景:在传媒院校就读,然后时不时就要交视频相关的作业以及有些影视相关的单子(比如分镜头脚本),那么在以前就是各种手搓,gpt 出来以后好一些了,但是由于通用助手的交互界面并不适合影视比较大的流程创作(比如长一些的视频要考虑创意 - 剧本 - 分镜头 - 视频画面 - 音效 - 配音 - 特效等等,像是一个多层三明治,把各种元素捏合在一起后还要效果不错),于是对于我这个脑袋里想象不出来画面的人每次只能承担一些文字的部分(脚本和策划案)。 2. 我之前也用过,Sora 效果好,但是视频一多,剪辑起来还是费劲。而像是一些视频工作流由于我每次都有不同需求,并不是像自媒体固定模板产出就行,所以以前长视频(半分钟以上)我只用过 oiioii 生成动漫风,而 Mulan 让我看到了机会 3.Mulan 有模板,有社群支持,运行后是云端在跑,可以分享画布这些基本操作,咱就不展开讲了,重点想讲一下 ask Mulan(图 3),虽然目前还不完美,但是这种交互方式是我喜欢的,我把需求告诉它,它会先帮我生成一个不太完美但是保底有个模板草稿(后续可以进行手工修改和迭代),减轻了工作量,同时多个节点,类似于模块化操作,比如这次的 90 秒视频,我是分了 9 个场景,那么其中一个视频出问题了,我只需要替换对应的即可,而不是像一些直接出的 ai 视频工具,每次调整其中某个画面,要重新开盲盒或者自己重新剪辑。节省了我大量时间和精力。对于期末很忙的我来说帮了很大的忙。 4. 然后有待提高的点也已经跟 Mulan 的研发同学沟通了,这里先夸一下 Mulan 用户群的工作人员(从今天 12 点遇到报错后,用户群有工作人员及时找了研发同学然后帮我一直跟进),这里再稍微总结一下也给大家一些预期,以免 good 查评拉高太多预期,大家遇到又觉得不真实 hhh: ①积分评估有存在问题(比如最开始是说 1400 左右运行完,然后我用的瓜棚里的邀请链接,注册有 1500,于是运行后我就直接去忙自己事情去了,但是后面有报错和显示积分不足,这个可以重新看一下,同时最好改为评估稍微有些冗余,这样子确保工作流正常情况下能有足够积分跑完)。 ②mulan 生成的节点可能参数存在问题,我实际遇到的一个情形是添加音频节点,ai 自己生成的不可以,需要替换成我自己拖拽的部分,这点其实是我最疑惑的(因为自己替换,那个线密密的 hhh) ③一个应该是自动生成工作流的通病,我在 ai 生成完生图节点继续时,插了一句需要把其中一个场景从云南的景色换为内蒙古景色,然后它照做了,但是后面跑起来发现,这个场景的生图提示词还是云南的(但是有可能是因为已经生成了对应的参数文件,然后我没有刷新原因,后面很好 debug 了,但是提醒我们即使有 Mulan 这样子的比较友好的 ai,手工操作软件做视频时代的检查好习惯还是不能忘) ④剩下的就是运行的闪电图标可以直接加个中文或者别的图案,一开始没认出来,然后就是合成视频,素材拖拽和删改,可以优化,比如我不知道删除时删了单独节点内一个素材还是整个节点都删除(误删汇总节点会导致所有连线断开,重连成本极高,操作时需格外小心) 5. 从昨晚注册体验到今天 11 点开始真正做自己需要的产品,然后断断续续到了下午 16 点左右,4 个多小时是有的(中间因为下课了,还拿着电脑走来走去 hhh-- 图 4),以上查评可能存在表达不够优雅或者有部分废话,但是是我真实经历的反馈吧,大家也可以在评论区聊聊用 AI 做视频的时候最怕遇到什么情况,我们一起避雷下。
Pixel阿树
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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