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账号 1155702016
很高兴lobechat现在终于上了降临派,就让我来发首评吧。 我从去年的4月开始用lobechat,并且一直用到了现在。(图1) 作为一个忠实用户,今天还在社区里面回答佬友们关于lobechat升级的时候的一些问题。 作为首评,我认为有必要对它做一个简单的介绍:这是一个开源的chatbot,支持作为一个chatbot应该拥有的几乎所有功能,并且维护了一个插件市场(图2),用户可以管理/发布自己的助手,可以安装MCP,支持几乎所有的供应商和模型调用方式(图3);自部署,同时支持桌面版和web server(我用的就是web server)。 最早(前年年末)我用的是 NextChat作为自部署chatbot,后来它不活跃了,无法跟上AI潮流中越来越多的新功能,我不得不转向去寻找更多其他的开源项目。 当时(25年4月)对比了 OpenWebUI 和 Lobechat,我发现 OpenWebUI 对我来说有一点重,它主打的是文件问答和 RAG,我对那个并没有什么需求。然后就部署了lobechat。 在整个使用过程当中,我觉得最主要的几个优点: 1. 热情:lobe的整个团队非常认真和用心的维护,GitHub 的 commit 次数非常多,以至于它作为一个 chatbot 持续地在优化,跟上各种模型厂商出的奇怪的调用方式和新增功能,这种热情程度我无法想象。 2. 功能:我看着它从一个简单的能够自定义 system prompt 的项目,发展到 Marketplace 里面支持一些自定义插件,后来支持了 MCP。再后来就一直是现在的这个 2.0 版本,现在把插件改名叫了技能,新增了记忆设置和群聊。感觉群聊用得好可以当 agent 用。 3. 稳定性:维护复杂项目一直是一个非常复杂的问题,更不要说确保稳定性+前向兼容+新增各种功能,2.0版本甚至还完全地做了一个前端重构。我是用 Docker Compose 部署的 LobeChat,在LobeChat上我从来没有遇到过像 Dify 从 0.x 升级到 1.0 的所有东西都要大改、无法兼容并且导致可能会数据丢失的情况。我从 1.0 版本升级到 2.0 版本,只是新增了 4 个环境变量,然后把整个 docker-compose 文件更新到最新版本,重新pull和up。稳定的部署和升级是工程学里的极致优雅。 4. less is more,这个项目没有去尝试加很多杂七杂八的花里胡哨的功能,由于更新只需要down->pull->up,并且给我一种稳定性上的信任,我时常没事就更新一下。很多更新我只感觉到了性能的优化或者bug的修复,这让我感觉非常好。给我一种:一个设计它已经足够好而不需要再额外的靠一些虚张声势的外型 的感觉。 5. 移动端适配:IOS上只需要用safari打开然后保存为桌面图标,就可以像原生APP一样使用,真的很方便。 早期 LobChat 作为一个 chatbot,它被人诟病的是性能问题。也就是前端的样式加载或者是用户体验总是卡顿,当然现在已经被非常大的优化了,我用起来体验非常流畅。 2.0版本目前还没有深度使用,但是有一些可改进项 1. 单独的某条消息分享有bug(图4);整个会话分享还行,但创建的文档不支持展开 2. 默认助手现在不支持修改system prompt,说后面要锁定,但我不喜欢黑盒的东西,我倾向于自己定义 3. memory提取的这一部分目前逻辑不看代码的话还是不太清晰,配置里没有提到用什么模型提取,只说用lobe ai;文档里也没有提到。找deepwiki才勉强搞清楚了一点(图6),看起来还是比较进阶,我还是等后面再用 4.
青柚测评
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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