帖子
账号 8244631444
最近一看到学习工具就想试一下,初次体验下来,我的整体感觉是:功能强大,潜力十足,但对使用者并非毫无门槛。因为是全英文的课程内容(我不知道是因为我输入的内容是英文的缘故还是不管输入什么语言都是英文课程。这点还没验证,因为免费用户说是一个月能生成两门课,但是我只生成了一门课,似乎就只能充钱才能继续使用了),即便是英语还不错的人,我是去学习我不懂的知识的,势必会遇到生词了。 以下是我的一些初步感受,希望能为大家提供一些参考。 这款工具的核心亮点在于能够根据用户输入的提示词快速生成一套完整的微课程。我尝试输入了Environmental Science For AP 很快,系统就为我定制了一套包含讲座 (Lecture)、播客 (Podcast)、深度解析 (Deep Dive) 等多种形式的压缩版学习内容。 其中,最长的讲座大约17分钟,而播客等其他内容基本都在10分钟以内,非常适合碎片化学习。不过我给的提示词范围可能过于宽泛,如果能像书籍章节一样,输入更精确细分的知识点,或许能得到更具针对性的内容。 另外,我发现它在文件上传时存在大小限制,这让我无法将一本完整的电子书上传进行分析。相比之下,同类产品(如秘塔的今天学点啥)在这一点上似乎提供了更高的包容度。 亮点与惊喜 1. 播客的音频质量很好 :虽然 语速偏快 ,且 文字稿不会实时滚动跟随 ,对于边听边看的我来说,眼神有些跟不上节奏,但其音质效果堪称惊艳。两位嘉宾的语音、语调和语气都极其自然,如果这是由 AI 自动生成的( 我不确定是否是根据课程内容选取的原本就有的学术类播客片段 ),那它的技术水准完全可以媲美专业音频产品。 2. 非常好的学术听力材料 :无论是播客还是讲座,内容都非常像托福的学术听力部分。对于有英语学习和备考需求的用户来说,感觉这是练习学术听力的绝佳素材。 3. 填字游戏(图4) :产品内置了一个名为 Word Quest的填字游戏,但玩法是把字母连起来。它会给出单词的描述,我们只需在字母矩阵中找到字母饼连成单词即可。 4. 知识的无限延伸(图3&图5) :在所有功能中,最让我感到惊喜的是它的 交互式阅读设计 。在阅读文本时,一些灰色的高亮术语是可以点击的。点击之后,系统会围绕这个术语立即生成一门全新的课程。这种知识套娃式的探索功能,可以根据自己的兴趣和疑问进行无限深入的挖掘,这一点设计我认为是非常出色的。 但是就像楼上的降临派4523提到的那样,如果可以自由选取内容继续追问就更好啦(离个题:降临派是不是可以做一个@功能,可以在评论里@别的产品或者降临派) 待改进之处 · 语言门槛 :全英文的内容对于非母语用户来说是一个不小的挑战。即便英语基础不错,但在学习一个全新领域的知识时,必然会遇到大量的专业生词,这无疑提高了使用门槛。如果可以选择双语课程就更好了,但是像我在开头提到的那样,我还没有机会测试是否能生成别的语言课程。 · 界面 Bug(图2) :我在Deep Dive模块中发现一个显示问题。所有黄色方框内的数学公式字体过大,导致无法在一页内完整显示,需要手动点击并向右拖动才能看到后半部分,影响了阅读的流畅性。
一颗土豆
604
回复 @ · 取消
0 条评论
青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
305
北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
905
慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
404
青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
702