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总体而言是好的毕竟在公司用这个免费,免费的没啥好挑剔的,但实话实话Cursor 逐渐从一个新领域的开创者慢慢变成了一个模仿者,在AI编程工具赛道上凭借快速迭代和工程化能力一度领跑,但如今的体验慢慢割裂,既没能守住早期的流畅优势,又在模型深度与稳定性上频频掉链子 老规矩先说说优点(但好像说得说得又在吐槽): 1. 工程化能力确实能打,但渐渐缺乏创新:确实舍得抄,一开始刚出的时候,在那个模型能力还不算太强的时候依靠工程化确实是领域中的王者,到后来windsurf横空出世在一些工程化上做了很多优化一度打下cursor的神谭,以及再到后来很多cli产品比如claude code,每次迭代中都能看出cursor在努力抄了?,身份逐渐从引领到跟随的转变,说是迭代但不如说是换皮。。 2. 模型支持广:模型支持多,覆盖比较全,基本上国外好用的模型都能第一时间体验上,因为我是企业版也不存在因为封禁导致不可用问题所以这方面给我的体验很不错 3. 安全意识强:开了cursor-security,比较注重安全性,算是我看过最注重安全性的公司之一,包括小到提示词注入的问题都会努力去修复,后面也上了Hacker One但是我邮箱交的就是不给我打钱?尽管我的是高威漏洞RCE,这点还是要吐槽一下,还有就是随着不断的更新在安全性的情况下越来越难用,啥都要我点点点确认,即使作为一名网络安全从业者,这种完全牺牲体验换来的廉价安全感也逐渐让我不爽 4. 入门门槛低:支持vscode和vim(没记错的话)配置一键导入,保留VS Code的熟悉界面,同时深度集成AI功能,在在刚出来的时候让我感受到了tab补全的**以及@下丰富上下文的体验,虽然在现在来看已经不算什么亮点了大家都有 再来说说缺点: 1. 自定义模型支持差:模型自定义API兼容性不行,需要官方调整才能适配,而官方每次又支持的挺慢的,这也暴露了过度工程化带来的一些不便利的限制 2. 定价混乱:定价怪怪的,我印象里调整过好几次了,在当时给人的感觉很不爽,不过我是企业版对这些定价其实也无所谓hh?,不过有一点我印象一直比较深刻,在之前推出ultra模式后虽然也是写的无限请求,但是实际上用很多次以后给我的感觉就像是加了额度限制一样,越用越不舒服,在悄悄变慢,还有一个让我不爽的点就是当时用cursor破解无限续杯的时候体验感反而比付费的好(印象里是为了吸引新用户,反正不爽就对了),另外我企业版只有500次快速使用,超过了以后就只能使用auto模式了,而auto的模型非常不好(之前有人通过gpt开源的模型权重中发现了一些glitch tokens能精准定位openai的模型),因为这些AI IDE最后的分水岭其实与模型能力关系比较大,对于我这个企业用户来说不是特别爽用的 3. 进阶功能深,学习成本不降反升:尽管上面说了入门曲线体验好,但在进阶体验上给我的感觉不是很好,很多自带的高级功能是我在不断试错中才逐渐掌握的,或许想以前JetBrain一样,每次启动弹出一个小技巧或许更好 4. 广但不深:覆盖面全但不深,我以前在开发的时候很喜欢JetBrains的产品,特别是他家的静态分析以及对各个语言单独的深入支持,更方便做测试以及调试,尽管没有AI功能让我渐渐疏远了他,但是在很多时候我还是更喜欢用JetBrains去分析产品 5. AI输出不稳定,下破趋势明显:特别是经历了很多次迭代以后反而给我的感觉是不如从前,相比较以前现在会经常破坏掉本来好的代码,而且也会在不经意间引入一些低级错误,另外上下文管理也不是特别优秀,随着代码不断增多,越来越难以保证准确性了,完全没有让我感受到codebase带来的与众不同 进阶学习成本高
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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