使用了深度研究的专业模式，询问了一个医疗问题：“针对新生儿的分泌性中耳炎治疗方法。” 在经过5轮搜索-分析的循环后，给出一份万字报告，用时12分钟。 COT大致如下： 1. 拆解问题，确定研究的主要领域和子主题，确定多个研究维度和关键词，并行调用，每个count=20，page=1 2.基于第一轮的基础信息，开始多轮细化研究的循环：【关键信息缺口】-深度阅读核心权威文献/精准补充搜索 以上看起来很合理对吧，但很快就出现问题了 - 首先是在第五轮分析时，仍存在五个关键信息缺口，但似乎触达了迭代上线，在明知内容缺失的情况下，还是输出了调研报告。 - 更大的反差在于，得到报告后，使用自带的【AI核查功能】，把核心的数据内容几乎全部删除了！ - 我不清楚这些被删除的数据真的是幻觉，还是说AI核查功能出了问题。 - 最终，明明是消耗大量token的研究报告，在核查之后，很多关键段落竟然只删减信息不增加信息，导致从专业报告变成了“水货”