帖子
账号 5801757537
也是用上Sora2 pro了,就是免费积分只有15,生成一条4秒视频就要12。我的提示词是选了一段小说《雪国》的场景让豆包改的,如下: 日式物哀风,低饱和冷调,银河星光闪烁,雪地反光柔和且带轻微电影颗粒感;全景缓慢下推,露出铺满繁星的银河与映着微光的雪地,远处山岳呈深灰剪影;切换镜头,从侧后方跟拍身着红衣日式服饰的女性奔跑,红下摆随动作不时闪现;固定镜头右摇,从女性望银河的侧脸,自然过渡到一位日本男性抬头的惊讶神情;镜头拉远,两人在雪地中身影渐小,银河包裹整个画面,红衣成为冷调中唯一暖色块。 总的来说,因为我没有创建自己品牌的AI视频网站的需求,所以那些比较专业的商业方面的开发使用我没有体验。我就只说说视频生成本身的效果,另外因为积分限制也只能体验其中一个,那么我就我体验的这个Sora 2 pro来说说感受。 先总结一下:强项是对艺术风格和具体的视觉元素有不错的理解和表现能力,能够生成具有电影美感的构图和场景。人物和环境的交融和互动方面的技术水平较高。但是对于复杂运镜的理解和执行能力有限,倾向于将复杂的指令拆解成简单的镜头切换。还有配乐音效其实也不错,非常匹配视频内容。而且能随时切换目前公认效果最好的图片和视频工具,免去了网站切来切去的麻烦,以及下载无水印这点很好,对想要二创的用户就很友好。 那我站在视频创作者角度具体说说视频效果。 1. 画面风格 生成的视频比较符合我要求的日式物哀风和色调,整体画面有宁静、辽远又带有一丝凄美的氛围。同时,低饱和冷调处理也比较到位。 银河和雪地呈现也还算真实,雪地并不是一片死白,而是处理成了带有雾气的感觉,远处的山脉也遵循了提示词要求的深色剪影,层次感很好。轻微电影颗粒感也提升了整体的影像质感。 但是身穿日式服饰的红衣女性感觉稍微,嗯这个发型比较中式,服装也不是非常日式。 2. 运镜 这部分表现中等,有待提高。 一开始我要求的是要求“全景缓慢下推”,但视频里是一个相对固定的远景镜头。但是后面我要求“固定镜头右摇,从女性望银河的侧脸,自然过渡到日本男性抬头的惊讶神情”,这个镜头I没有实现,而是直接切到男性抬头的特写镜。 3. 人物和环境融合 表现相当不错。 人物身上的光照与环境光比较统一。夜空下的雪地会反射柔和的冷光,这种光在女性人物侧面特写的时候很和谐体现在了人物脸上,整体比较融合(图2),但是图3男性镜头稍微有点贴图感,跟背景环境融合不自然 不过最让我惊喜的细节是,两个人站在一起的远景中,他们身后的雪地上出现了脚印。这个我第一遍看视频没发现,要写评论时候反复看才发现了。这种微小的细节极大地提升了画面的真实感和沉浸感,这说明AI是会计算人物与环境的互动。 另外,两位人物在抬头看星空时候的神情也比较到位,能够感受到那种惊讶或敬畏的情绪。还不错。
Pixel阿树
402
回复 @ · 取消
0 条评论
青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
305
北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
905
慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
404
青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
702