我判断26年一定会出现的趋势是：随着技术迭代、用户接受度提升与分发渠道助力，2026 年 AI 视频内容将在大众日常内容消费中的占比显著提升。做出这一判断的依据来源于对内容供给侧、内容消费侧和渠道分发侧的分析。 1. 内容供给侧：技术突破打破门槛，普通人制作高质量AI视频成为可能 AI 视频的爆发，首先源于生产端的技术革新。2024 年初 OpenAI 发布 Sora 视频模型，正式点燃了 AI 视频领域的探索热潮。作为 2024 年 8 月进入 AI 产品经理行业、深耕 AI 视频生产工具设计的从业者，我亲历了行业早期的 “高门槛困境”：2024 年 Q3 至 Q4，虽涌现出 Runway、Pika、Pixverse（国外）及可灵、即梦（国内）等一批 AI 视频产品，但高质量内容的制作高度依赖专业团队 —— 从脚本撰写、图像优化、视频渲染，到配音匹配、后期剪辑，每一步都需投入大量精力，普通用户几乎无法快速制作出有趣的 AI 视频。这直接导致当时 AI 视频未形成广泛传播，应用场景也局限于宣传片、广告、动画、营销素材等 B 端领域，大众参与感极低。 但 2025 年 10 月 Sora App 的发布，改写了 AI 视频的生产逻辑：用户仅需简单提示词，就能生成场景丰富、配音完整、转场自然、画面一致性极强的高质量视频。这一变化标志着 AI 视频生成技术进入 “低门槛时代”—— 按照技术迭代速度推算，到 2026 年，AI 视频制作将实现 “几乎无门槛”，普通用户无需专业技能，就能将创意转化为优质内容，“人人皆为 AI 视频创作者” 将从概念变为现实。 1. 内容消费侧：人们对AI视频内容的接受度不断提高。 生产端的突破，还需消费端的认可作为支撑，而当前市场已显现出明确的 “接受度升级” 信号。2025 年 Sora App 生成的视频，在小红书、抖音等平台引发了 AI 视频领域的 “第二次大规模传播”（第一次为 2024 年初 Sora 模型发布时）。从平台数据来看，这类内容的播放量、互动率均表现亮眼，说明用户愿意为有趣、新颖的 AI 视频停留，甚至主动分享，本能性的抵触情绪显著减弱。 这种变化在身边场景中也能直观感知：身边不少同学主动讨论 Sora App，将观看其生成的内容描述为 “aha moment”，足见 AI 视频已从 “技术概念” 走向 “生活兴趣”。与此同时，相关部门也在推进政策的完善：2025 年 3 月我国颁布《人工智能生成合成内容标识办法》，通过强化 AI 技术透明化、提升风险管控水平，有效消除了用户对 “AI 内容真实性” 的顾虑，为大众接受 AI 视频奠定了制度基础。 按照这一趋势，再过半年（即 2026 年初），随着 AI 视频质量进一步提升、政策体系进一步完善、用户消费习惯进一步养成，AI 视频将会摆脱 “小众内容” 标签，在大众日常消费内容的比例中显著上升。 1. 分发渠道侧：依靠大的内容平台，AI视频的传播有天然的优势。 AI 视频的爆发，还离不开分发渠道的 “天然优势” 加持。小红书、抖音等主流内容平台，本质上是 “视觉内容友好型平台”—— 这类平台的算法推荐机制、用户浏览习惯，都更倾向于扶持画面精美、创意新颖的视觉内容。而 AI 视频恰好契合这一特性：一旦出现好玩、有趣的 AI 视频，就能借助平台的流量分发能力快速扩散，形成 “创作 - 传播 - 再创作” 的正向循环，进而产生规模效应。 这种渠道优势，将在 2026 年进一步放大：一方面，各大平台会因 AI 视频的高互动性，加大对这类内容的扶持力度，使其在内容流中的占比持续提升；另一方面，低门槛的创作工具 + 高流量的分发渠道，会激励更多普通用户参与创作 —— 每个人都能将自己的想法、创意通过 AI 视频呈现，再通过平台触达更多受众，获得认可与反馈。最终，AI 视频（及更广义的 AI 视觉内容，如 AI 图片）将在 2026 年实现 “创作端” 与 “消费端” 的双向爆发，成为渗透大众生活的核心内容形态。 因此，我觉得AI视频内容将在26年迎来进一步的爆发，内容供给侧、消费侧以及分发渠道侧的发展现状和趋势注定了这个大趋势在26年一定会发生。