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这几个月看到降临派社区的一步步发展,以及平台的功能的上新,是很高兴的。 打开一看现在评分9.1,评论小两百条,最近差评也在两个月以前了,本来想说是不是打个bad调和一下,但是想了想,这个分数是值得的。 惯例是先说优点: 1. 这五个月以来,增加了查馆、瓜棚、热榜、金牌降临派这一些活跃奖励体系,前两天在直播间可以看到两位小哥的头发作出的贡献 1. 参与也组织很多活动,比如在各个ai展摆摊,产品横评,1024和vote,甚至要组织自己的黑客松了 2. 我认识的所有降临派的工作人员,都非常高能量和积极地运营和响应,这种工作态度和团队氛围所透出的生命力会给人以一种“未来会更好”的感觉,这在当下是少见而又被时代需要的。偶尔在群里活跃让我觉得尸体暖暖的 3. 开发不只是在努力做新功能,也在努力优化用户体验,很多细微的bug在得到复现后是会被优先处理的,在优先级的排序其实可见文化 那仍然是有建议的,人们总是想要更多 ### AI找查 譬如说利用ai来帮我读查评,帮我找到什么东西我可能感兴趣,什么东西是好东西,或者,什么产品会是我想要、在寻找的。 现在的图鉴和整个查评系统仍然没办法提供一个基于已有数据的“什么值得用”的能力。 比如说我现在要找一个工具,可能对我自己来说,问题可以拆解成, 1.我在用什么,有什么类似的产品 2.类似产品里哪些完全不如我在用的那个 3. 筛选出来的这一批,如何比较,我有什么偏好,它们各自有什么优点和短板 在这一方面,我觉得现在很明显的几个可继续改进的地方是, 1. 查评太多了,缺少减法:从已有查评里提取标签、特征的能力, 2. 产品的扁平化,缺少对“优质”或者“值得关注”的产品的分级 3. 一个评价ai的系统怎么能不引入一些ai呢 ### 更多的分区或标签 技术贴,教学贴、经验贴、资讯贴、优质内容贴,人们的关注不该只是用户或产品 ### 更多的产品采访 我不想只是看到商业访谈,也不想只是看到产品说。 我想了解那些优质产品的背后,他们有怎样的best practice可以分享;或者它们有怎样的设计哲学。 而blog或许太重,以至于某些知识或经验因为被认为“不够复杂”而未能落于纸面。 我想是否能有采集降临派想对某些产品问的问题,经过筛选或整理,达到一定数量或丰富度,就去尝试联系对应团队,撮个小局和访谈。 类似于“读者的信”,或者“万人血书”? 降低用户和产品之间的沟通成本,并增加真诚和坦诚,我想这也会是降临派想做的。
一颗土豆
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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