帖子
账号 3760177404
看到2小时前给我的推送:传统的旅行攻略就是在网红地打卡,好无趣好无聊。而AI行程规划就是在传统的基础上,加入AI好好玩。要爆啦!不得不说,马蜂窝的这波推送还是结合了一年一度喜剧大赛《技能五子棋》,当代00后搞抽象。还挺博得好感的! 我中午在试用的时候,其实觉得他有一个挺好的点,因为我们当时也有做旅游方向的产品。当时也做了一些用户调研,可能大家对于AI规划的并不是特别信任,然后我觉得这个使用指南,很好地说明了AI规划的优势 1、像聊天一样说出你的需求,点击追问选项,AI帮你完善需求(我觉得像聊天一样这个就一下子拉近了产品和用户的距离) 2、花小时间,省大功夫。我们出去玩可能会比较喜欢和J人,做详细的规划,但是这个规划确实需要各种看各种对比,一下子突出了AI的优势在于耗时少,信息来源丰富,踩坑率低。(当然,我觉得可能需要用户比较清楚的表达自己的需求,但是很多时候用户很难说清楚自己要什么,然后AI真的很懂你么,因为你的朋友是和你相处了很多年,就知道你的一些性格、行为、做事风格,但是AI未必在很短时间就能很懂你,这也是AI和人的信任不如人和人的信任,大家有时候就愿意看朋友圈的图片,然后熟人推荐)这个产品有通过一个【测测你的旅行偏好的功能】来解决,然后每次的问题也都是不一样的。可能也是有考虑到这方面 3、你尽管开口,细节我来补 4、吃穿住行,全方位覆盖 5、大家都在用,你也别错过。很聪明的文案 然后我自己试了一个去新疆的攻略。我简单表达了需求之后,AI还会具体和我确认一些需求,然后有进行问题拆解,比如研究天气、注意事项、预算分配等,这个可能也是马蜂窝的优势吧,本来就是做旅游的平台,数据、旅行规划其实都有一定的积累,只是当时提醒我前方还有1人排队,然后整个生成居然还需要让我等37分钟,是不是有点久了...orz 终于等到了哈哈哈哈,旅游规划的封面图还是很精致的。一个好的封面图很重要!行程总览也是像模像样,但是每一天的安排好像稍微有点简单了,比如可以推荐一下每个景点游玩时长。然后这个住宿为啥不直接在每一天下面,做个链接跳转嘞。内容实在是太长了哈哈哈哈,很全但是看着有点视觉疲劳,如果能在地图上呈现出来,比如每个景点相隔多远,可能会比这种类似报告的形式更加直观。 此外,这个产品把大家使用AI的记录都呈现出来了,但是我个人不太理解,点进去为啥不直接跳转到AI行程规划结果呢,我其实并不care其他用户怎么问的、每个问题选了什么答案、AI搜索了哪些网页。 还有我猜我想去哪的功能,点进去觉得还挺有意思的,本质虽然还是推荐,但是看起来很有意思,但是点了之后呢。我后来才发现,是把你感兴趣的内容放到了输入框里(但是如果你是在往下滑的过程中点了这个按钮,他不会给你自动返回顶部或者引导,这个时候就会有点懵逼) 感觉整个产品还是有一些小细节可以再打磨打磨的...
慢半拍
502
回复 @ · 取消
0 条评论
青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
305
北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
905
慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
404
青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
702