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创作者说: 大家好,我是“Ai简绘工坊”的创始人吕建,很幸运,小程序刚上线就发现了降临派这么好的平台,能让大家能发现我的小程序,也同时借助这机会和大家聊一下小程序诞生的过程。 开发“Ai简绘工坊”的想法,源于我作为设计师的职业敏感与对AI技术的持续关注。我在软件行业一线从事设计工作多年,从Midjourney横空出世起,就被AI生图的魔力吸引,一头扎进了AI的世界。此后便实时追踪着AI生图技术的发展脉络,从FLUX Kontext、Qwen-Image-Edit,到即梦4.0、Nano Banana,看着图像编辑模型让图片修改变得如此轻松高效,这些技术也迅速渗透到商业服务领域。在研究这些图像编辑模型的过程中,我发现了许多有趣且实用的图片效果——它们既能给日常生活带来便利,也能增添不少欢乐。但同时我也注意到,AI生图技术对普通人来说门槛不低:很多非技术岗的朋友在豆包上简单尝试,生成的结果往往不尽如人意;大家更不会特意去关注那些复杂的技术模型。于是我开始思考:如果把这些强大的图像编辑功能,变成手机上点点手指就能操作的0门槛工具,让每个人都能轻松获得优质效果,是不是就能让更多人接受并享受AI技术带来的美好? 在小程序的功能设计上,我们始终围绕“实用”和“有趣”两个关键词。 1. 手机照片转证件照 你只需要上传一张手机里的日常照片——哪怕是随手拍的生活照只要人脸清晰头部完整,小程序的AI算法都会自动进行人像优化:调整光线、美化肤色、规范姿态,还能根据需求切换不同的底色(红、蓝、白等)。短短1-3分钟,就能生成一张堪比专业影楼的证件照,直接下载打印就能使用。 2. 照片生成专属卡通表情包 在社交聊天中,表情包是传递情绪的“神器”。但千篇一律的通用表情包,总少了点专属感。“照片生成卡通表情包”功能,能把你的照片变成一套独一无二的卡通表情包。无论是自己的搞怪瞬间、和朋友的合照,还是家里的宠物,上传后就能生成Q版、手绘、动漫等多种风格的表情包。每次发出去都能收获朋好玩的效果。 3. 照片转Q版可爱风格 对于家长们来说,孩子的每一个成长瞬间都值得珍藏。“照片转Q版可爱风格”功能,能把家长和孩子的照片变成萌萌的Q版卡通形象。圆润的线条、大大的眼睛、可爱的服饰,每一个细节都充满童趣。你可以把生成的Q版形象做成手机壁纸、钥匙扣、纪念册,成为独一无二的亲子纪念品。 还有、还有...... 目前只是一个二人小团队我和一名程序员我们都还分别任职于不同的公司,小程序是在工作之余利用业余时间研发出来了,我负责收集功能用comfyui搭出工作流、测试。工程师负责管理后台与小程序端的研发、修复bug工作。为了与时间抢跑,目前以功能为主,忽略了美工效果,上线了现在的版本。 “Ai简绘工坊”才刚刚起步,伴随着对Ai技术探索还会不断地加入更多实用和有趣的功能。我们希望以微利的运行模式长久走下去,让更多人能使用到优质的AI图像功能。
不睡的鲸
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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