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一、一句话生成PPT Z.ai 也是基于Chatbox的PPT生成应用,通过调用多个智能体或工具实现PPT生成,包括任务拆解→网页搜索→页面浏览→图片搜索→生成设计风格→页面HTML渲染→生成PPT,15s就能生成初版PPT。 生成的PPT仅支持演示,无法导出。如果要修改,支持在线编辑文字,而图片、模块、页面的修改是通过对话的形式进行修改,后台会做好版本管理。 但是通过对话修改有个比较大的弊端,很多精细化的调整操作没法通过语言进行描述,可能带来的就是微小的改动,需要多轮反复操作,导致消耗更多的时间,同时大量修改导致的版本数量增多,后期版本对比也比较耗费精力。 总结 (1)相关性: 围绕主题拆解,整体相关性强。 (2)输出质量: 文字与配图与主题相关,以要点形式展示,同时列举了相关案例,有一定说服力。部分内容扩充不足,内容比较精简。风格比较单调,基本为同一色系展示。 (3)易用性:输入主题后,60s完成任务拆解和信息收集,30s-60s完成PPT生成。但是不支持导出,编辑仅支持文本,不支持图片上传替换,只能通过对话形式进行修改,修改的时候要重新生成HTML,修改的效率不高。 (4)成本:免费 二、大纲生成PPT 总结 (1)相关性: 围绕大纲框架,整体相关性强。 (2)输出质量: 文字与配图与主题相关,配图找的非常精准,同时布局比较简洁,对核心能力有补充。部分内容扩充不足,内容比较精简。风格比较单调,基本为同一色系展示。 (3)易用性:输入主题后,60s完成任务拆解和信息收集,60s完成PPT生成。但是不支持导出,编辑仅支持文本,不支持图片上传替换,只能通过对话形式进行修改,修改的时候要重新生成HTML,修改的效率不高。 (4)成本:免费 三、文档转换类 总结 (1)相关性: 围绕原文档内容,整体相关性强。 (2)输出质量: 结构化强,能覆盖论文的全篇内容,可以识别论文的表格,引用论文的原文段落,但是配图与主题相关,出现图片引用失败的情况。还是以要点为主,整体较为简洁。 (3)易用性:输入主题后,60s完成任务拆解和信息收集,120s完成PPT生成。但是不支持导出,编辑仅支持文本,不支持图片上传替换,只能通过对话形式进行修改,修改的时候要重新生成HTML,修改的效率不高。 (4)成本:免费 四、PPT优化类 总结 (1)相关性: 围绕原文档主题和内容,整体相关性强。 (2)输出质量: 结构化强,文字与配图与主题相关,还找了大会对应的logo,以图标为主,色带哦较为彩色,但是与封面图风格不一致。仅展示要点,内容比较精简,缺乏细节描述。每页的尺寸有不一致的情况。 (3)易用性:输入主题后,60s完成任务拆解和信息收集,120s完成PPT生成。但是不支持导出,编辑仅支持文本,不支持图片上传替换,只能通过对话形式进行修改,修改的时候要重新生成HTML,修改的效率不高。 (4)成本:免费 五、Z.ai 结论 如果你是结构控或者强迫症的话,Z.ai一定适合你。可能是多智能体架构,无论是想法驱动类、大纲导向类、文档转换类还是PPT优化类,生成的内容都还不错,不过就是需要等一阵子,你得接受它的主题没有那么华丽,不支持导出,可能要多次编辑的问题,除此之外Z.ai都能在AI PPT上占得一席之地。
南山听雨
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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