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当评价有了售价,当攻略变成了打卡指南,所有的推荐都会失真。 昨天在小红书上刷到一篇帖子,是前马蜂窝的员工发的,文章大意是:MFW 时代过去后,搜攻略越来越费劲,越来越不知道怎么玩。引起了不少共鸣和追忆。大抵是夜深 emo 时,我也感慨万千(原帖链接放在文末)。 旅行,是件很个性化的事。这次国庆我和对象来了个说走就走的环浙江自驾游,只定了个大致的路线,嵊州 -> 临海 -> 苍南 -> 义乌 -> 随机,诚然没有一个 AI 旅行产品能胜任这个任务,于是我拆散了,每个地区各来一个规划。 但结果不尽我意,这或许是大多数 AI 旅游产品的通病:出行没有自驾、酒店不考虑预算、数据来源于小红书。 是的,“数据来源于小红书”在我看来是难做好旅游攻略的一大问题,因为在小红书上的游玩攻略,不是讲旅行的感受,而是怎么出片。我还记的几年前流行过一个词,叫“种草”,但如今在我看来,大多数攻略帖子,是“暗广”。 一方面,大家都推荐的,或许说明确实不错。但另一方面,很难保证这个推荐是没有经过充值的。经常下馆子的朋友都知道,有时候餐馆会有打卡、写好评送小饮品小食的活动,像我这种贪小便宜的人肯定是会参与一下的。所以这类附赠小恩小惠的评价,增加了辨别攻略靠谱程度的负担。我经常看了好多帖子,但还是不知道该怎么玩...... 我出门玩主要 2 个点,行程松弛(比如临近中午才开始玩)和住宿花小钱办大事。 AI 无法给出适合的旅游行程。拿我前两天苍南的行程举例吧,我走的是苍南 168 公路黄金海岸线,大多数帖子都是推荐从北往南,从崇家岙出发,到霞关结束,中途睡一宿 2 天 1 夜。但是看一眼地图就会发现,从北往南走,是靠着山体的,主驾要开车不能看海景,副驾要看海景得绕过主驾和对向车流。那为什么不从南往北呢?主驾开车的时候就能看到海景,副驾更的视野更是一点障碍都没有。于是疯狂的搜索最终找到近似路线的攻略帖子,这个靠 AI 生成攻略是做不出来的,因为这个线路它不够大众,检索后得到的权重就不够高,就不会出现在最终攻略里。 AI 无法给出有个性的攻略。由于每个人的喜好都不同,而这个喜好是没法通过主动或被动收集数据沉淀出来的。比如攻略帖子里不会讲苍南 168 公路沿线景点推荐的游玩时间,更不会讲每个热门沙滩景色和项目都大同小异。虽然我参考做了 2 天 1 夜中途睡一宿的行程,但实际是花了 2h 玩了第一个沙滩后,就不想玩后续几个沙滩了,2 天的行程一天就玩完了,然后直接改计划直奔市区。(这里我就要小小吐槽一下 @Gooh旅记 了,虽然画风可爱,但是免费版权益不是很够,每天只能创建 5 个行程卡片,对于这种沿线很多景点的场景就用的很难受) AI 无法给出有用的攻略。当然我也不能免俗,去了几个网红打卡点,风景是不错,但是帖子里没讲的是,车特别难停!!!要么不讲,要么就说停路边,即使加了国庆的关键词,也不会说类似于“无尽蓝总店,多往前开 50m 就有一个停车场”这类真的对自驾特别有用的攻略。 上面是 AI 旅游攻略难以满足我行程的几个点,这些内容都不会出现在大多数帖子攻略里,毕竟大多数是打卡推荐。 下面讲一讲住宿,对我来说一直是一个老大难的问题。毕竟还没富到无脑选度假村级别的那种,基本考虑的是 200-300 区间的酒店或者民宿。这个价位的酒店水平,可以说是开盲盒。有些能住的特别爽(在沈阳定了一个电竞民宿和在苏州定的一个民宿,装修和硬件都特别合适,南昌站附近有一个老旧老旧的也挺不错的,不仅房间大交通便利,房间还有一个大大的摇椅特别爽,可惜后面再没遇到了),有些就是大冤种。那如何避免开盲盒呢?就是看评价。 但是啊,小红书推荐的,不是广告就是人均大几百的,完全没法做参考意见,高德有时候比较价格划算但是评价数特别少。飞猪、携程这类的 OTA产品,我也不常用嫌占存储,所以大多数很依赖美团(毕竟经常点外卖)和高德(看地图距离)。我会特别关注差评,毕竟如果有硬伤(即不干净不卫生有烟臭空调不给力还有交通不便利)就会直接 pass。 诶那这时候 AI 能派上用场么?很可惜还是不行。一是因为推荐的个数太少,不如我直接在列表里看,在 APP 里还能看看交通和周边。二是我挑住宿就是挑装修环境,这个主观的喜好还是得亲自看图,特别是住客的图,所以用 AI 反而是降低效率。另外上文也说了,这个价位的酒店是盲盒。我先在横店一个酒店里写这篇查评,它没有出现在小红书的攻略里,因为大家推荐的是官方的景酒套餐比较划算,2 天 1 晚差不多 1k 多,而包含的酒店可能还存在加价和满房的情况。而我这个,不仅靠近景点,价格还便宜,才 147,甚至有摩天轮可以看。让 AI 推荐的话,大多是景酒套餐里包含的那几个景区里的酒店了,虽然是很有横店特色但的确能有更省钱的方案...... 最后讲讲吃。这个就是美图&大众点评、高德扫街榜打架的地方了,小红书的攻略则还是一如既往的出片出片打卡打卡。我的感受是,跟着榜单、评分、攻略走不至于踩雷,但是缺少了一点烟火气。它们不会说,这里的老板特别热情喜欢吆喝、这里的街区开车各凭本事(亲眼目睹了一场车祸的发生)饭馆附近停车特别难(哦对突然想起上面订酒店的场景,很多主打免费停车的,并不是有自己的停车场,而是路边停靠....我踩了好几个雷了)。这些和出行息息相关的细节,很少出现在一个攻略帖里,也自然的不会被 AI 知道。 只能说这是时代趋势,许多人在那位老哥的帖子里怀念过去马蜂窝里官方的攻略贴、蜂首们的游记,怀念那真挚的表达。现在节奏越来越快,碎片化的时间让人无法沉下心来看完动辄几千上万字的游记攻略,我们好像都在追求用最少的时间达到一个高质量的结果。我们比谁的响应时间更短,谁的迭代更快,谁单位时间能吞吐更多的 token 量。 比如这个 AI 小蚂 做个攻略,花了至少 20min,我都觉得慢,但以前研究明白这一切可能需要三四天(有趣的事,小蚂居然是写了一个网页攻略 hhh 横店明清宫苑古装情侣2日深度游)。 可旅行,好像并不是一个追求速度的事情。或者换句话说,所谓旅游,就是从自己呆腻的地方去看别人呆腻的地方。去享受风景,去体验人文。做攻略的过程,是了解一个地方的过程,就比如我明天在横店玩,可没有一个攻略里提到清明上河图「片场中秋夜」这个特殊的活动。这个在官方号里有说,但如果不自己找,就不会通过攻略或者 AI 工具推荐所被动接受。AI 旅行工具为什么用完后还是不知道怎么玩?我猜是因为这里缺失了“自己”的真实想法,缺少了想要探索这个世界的冲动,缺少了为什么而出发。 我觉得 AI 旅游产品,可能可以多讲解讲解景点背后的故事,而不是做个小红书帖子整理员,毕竟帖子我自己会去看,我自己会去做筛选,我的上下文管理能力肯定比 llm 强,但知识面缺没有。马蜂窝也没很好的利用它本身的数据,最终交付的攻略并没有比其他普通的 AI 产品强多少.....比如至少配个图吧.......... 看着马蜂窝、看着豆瓣,我也会常常想到降临派。真挚的感受变得越来越难以表达,真诚的评价变得越来越昂贵,这也是降临派存在的意义,有这么个地方让大家对各类产品畅所欲言,让有价值的声音被更多人听见,是我们在努力的方向。 路还很长,环浙江自驾游也还有浙西未去,但到达不是目的,享受的是旅途中对未知未来的期待。 最后附几张图吧 ? 以及小红书帖子:真的怀念马蜂窝时代、穷游时代,现在的旅游攻略怎么这样?
小满不加班
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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