AnyGen 是一个对标 Manus 的通用 Agent 工具，其实这一类的产品还有很多，比如 minimax agent，genspark，超级麦吉，天工等等。 这一类产品虽说是通用 Agent，但大部分用户其实只是用来做联网调研、数据处理或者写写小应用。我自己也主要看中这些方面，但在日常生活和工作中我几乎不会使用这类产品。原因在于，普通的对话或问答我会去 AI Studio 用免费且最强的 Gemini；而如果需要调用工具，比如处理文档或联网搜索，我会直接用 Claude Code 或 Cursor 这类产品，因为我的系统里有我需要的上下文，不想再到一个云端平台重复打字或上传文件。 说回 AnyGen，毕竟是大厂出品，所以整体的交互设计都是很丝滑的，对话过程流式输出很丝滑，工具调用也是又快又稳，几乎没有出现调用失败。我用 AnyGen 测试了几个任务： 1. 调研任务 通用 Agent 最方便的地方在于它有联网搜索和网页爬取功能，而且还可以自己规划要搜索的内容，这一点会让它比普通的 AI 对话工具开启联网调研时做得更好，但这一步对模型的理解能力要求比较高。因为联网调研后会产生大量的上下文，导致模型做着做着就容易产生偏差。有可能它生成了一份字数超级多的报告，但内容全是废话，和我们的预期完全不符。 图一是我给它的调研任务，AnyGen 会先生成待办清单，然后根据清单去思考、调研、写文档。在调研过程中，它访问的网站质量都比较高。最终生成了一份报告，应该是用 HTML 写的，设计很清爽，没什么 AI 味儿，而且支持实时编辑。生成的报告质量确实很高，没有过多的废话，确实给我提供了一些有用的建议。 2. 生成 PPT 生成 PPT 通常有两种方式：一种是套用模板，然后填入图片或文字；另一种思路是通过网页转换成 PPT。套模板的方式比较依赖平台提供的模板丰富程度；而通过网页转 PPT 的话，高度经常会溢出，文字也容易超出外层的容器，因为 AI 目前还没办法做出很准确的判断。再一点是 AI 的审美通常一般，经常使用一些夸张的渐变色，导致整个 PPT 的观感不太好。 我用 AnyGen 生成的 PPT 整体设计风格比较简约扁平，没有那种明显的 “AI 味儿”，但文字溢出容器的问题依然存在（如图四）。不过瑕不掩瑜，整体的可用程度很高，不仅可以在网页内编辑，下载下来的 PPT 也是可以编辑的，而不是一张张的图片。 3. PPT 生成文字稿 在每次执行完任务后，AnyGen 都会给我一些下一步的建议。在我生成 PPT 后，它询问我要不要把 PPT 内容转换成逐字稿，于是我就尝试了一下。但这个任务的执行效果比较拉胯，生成的演讲稿有很重的 AI 味，基本上不适合人读出来。如果我照着读，那我就变成 AI 了。比如： “我们先来看看今天要攀登的几座高峰。” “在人机交互日益频繁的今天，一个冰冷的对话框已经无法满足用户的期待。我们需要为 AI Agent 赋予一张 “脸”—— 这不仅是视觉上的装饰，更是建立信任、传递情绪的关键触点。” 可以看出他在努力写的更口语话，但是奈何实力有限，写出来会有翻译腔和一些书面定语，比喻也是陈词滥调，我觉得可能是背后的模型问题了。如果使用 claude 或者 gemini 的话，现在已经能够很大程度的避免这些问题了。 后面我发现一个问题，就是在我切换左侧任务之后，对话框滚动就变得特别卡，可能还有性能问题存在。 从整体来说其实 AnyGen 并没有啥特殊能力，就是普普通通，和 Manus 和 Genspark 这类产品没有任何区别，差别就是功能目前比他们少了一些。我看了一下定价，基本也是瞄着竞品的那两档来做的，现在 Genspark 还经常打折。其实我到现在不太理解这类产品的核心用户是谁（不是觉得产品不好，而是真的疑惑）。除了生成调研报告外，似乎每一个场景都有做的更好的工具，难道是那种需要快速出个看起来像模像样的东西，但又没时间或精力去用专业工具打磨的商务人士吗？ 对我自己来说，在体验过这一次之后，后续肯定不会在其他场景再用了。现阶段不论是产品方还是用户方，都很难在这种通用 Agent 中玩出什么吸引人的新玩法。