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有点让人失望了。我主要想看看角色塑造与一致性,动态效果和角色演技,以及场景与氛围感。 我用了四段提示词,测试了文生图,图生图,图生视频,视频续写这四个功能。主要包括1️⃣生成角色,2️⃣把角色置于指定环境并指定动作,3️⃣让2️⃣生成的图动起来,4️⃣把3️⃣生成的视频续写 坦白说,结果差距有点大。本以为专门做动漫的总有跟别人不一样的地方吧,多少要有一些优势点才对,结果还不如豆包。而且豆包一次可以出四张图,萌动不充钱一次只能出1张,而且是只能是低画质的。 1. 角色塑造与一致性 优点: 在生成第一张静态人物图时,除了不是我要求的全身像,其他都符合我的描述,是一张不错的角色卡,但是我要求的风衣效果不是我喜欢的,大家可以看下我上传的图1,跟豆包的对比,我喜欢豆包的风衣效果。而且我要的是17岁少年侦探,萌动还算符合,相比之下豆包更有少年感。 缺点: 可惜,它的高光时刻也就到此为止了。在视频的特写镜头里,角色的脸型明显变了(看图3),从一个清秀少年变成成了青年,一致性保持得很糟糕。 相比之下豆包效果更好。它不仅生成了高质量的人设图,还额外给出了不同姿势和角度(比如全身、半身)的图片,并且每一张都保持了极高的人物一致性,眼镜部分有点瑕疵,有的好像是半框。这对想画漫画或做设定的用户来说,实用性高下立判。 2. 动态效果与角色表演 这是两者差距最大的地方,也是萌动“最不萌也不动”的地方。 我让人物往前行走,萌动本质上只是把一张不会动的图片进行了镜头推近,人物本身是在视频最后一两秒才开始走,总共也就5秒钟的视频。更糟糕的是,把我好好的少年侦探变成了往前平移的人形立牌。走路姿势极其奇怪,衣服肩膀的晃动几乎看不见,倒是伞上面的雨水一直滴下来效果还可以。续写的视频也只是镜头拉近,毫无表演可言,眼神空洞,表情木然。 豆包真的要好不少,生成的视频则完全是另一个次元。头部动态,行走是身体自然晃动,和衣服的动态以及雨伞的飘带晃动,细节丰富得多。这样就立刻摆脱了图片感。 最关键的是,视频结尾处,角色的手有一个抬起来拉拢衣领的动作。这虽然是个小动作,但好像瞬间AI对表演的理解程度就加深了,赋予了角色生命感和故事性。 且随着头部的转动,眼神也跟随变化。 3. 场景与氛围感 萌动的静态雨夜场景图,我个人审美还是不如豆包,光影和水面倒影虽然都有,但是过暗,且“新宿街头”的霓虹灯牌也太少了,地面灯牌倒影也有一些死板。而且在视频中,人物在移动,但地上的倒影却基本上没有什么大的形态变化,这让角色好像一张贴在背景上的贴纸。 豆包的场景光影更丰富,而且在视频里,随着人物的走动,镜头平移,背景也产生了动态变化包括街道灯牌,地上倒影,路上行人等(萌动也有行人,但是全都是黢黑的一个背影),让整个空间的立体感和沉浸感更强,角色是“在”场景里的,而不是“贴”在场景上。 总结 萌动在生图的角色一致性上保持还不错,但是对于背景环境渲染不足,动态逻辑更是让视频像是动态漫,不知道大家看过动态漫没有,就是像PPT一样的漫画,而不是动漫。角色的表演细节这些核心动画要素更是少。这样的话,我想不通不用免费豆包的理由,量大管饱,萌动最便宜的充值都要一个月近四百吧我记得[抠鼻]
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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