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hello大家好 我是206号产品降临派,代号「卧查」 今天写一期【产品观察】 是这样 2025年底了 AI视频圈突然开始整活了 先是oiioii横空出世 然后medeo紧跟着杀出来 这节奏就跟 你以为年底大家都在摸鱼准备过年 结果突然有俩产品跳出来说 "我们要卷死你们"一样 离谱 "我是medeo, 没有脊椎, 不以物喜 不以己悲" ? 这都什么玩意儿 但朋友们 我用完之后只想说 这产品 还真有点东西 medeo到底是个什么玩意儿 官方说法是: 全球首个全品类对话式AI视频创作工具 翻译成人话就是: 你跟它聊天 它就能帮你做视频 从创意到成片 全程用嘴 这简直是 懒人福音 打工人救星 以及所有不会剪辑但又想整活的人的 赛博导演梦实现器 具体怎么个聊天法呢 第一步:智能聊天 你就正常说话 "我想做个探店视频" "帮我改一下这段文案" "能不能加点搞笑的BGM" 它都能听懂 而且还会主动给你灵感 第二步:创作规划 它会帮你: · 撰写脚本(文案废直接躺平) · 拆分场景(不用自己想分镜了) · 规划节奏(什么时候高潮它比你清楚~嗯~) (这里没有搞黄色!) 这一套下来 你就从"我想做个视频" 直接一步到位了啊喂 第三步:素材匹配与生成 重点来了朋友们 它会根据你的脚本 自动匹配: · 媒体素材(AI生成的+stock footage库存的都有) · 语音音色(不用自己配音了) · 背景音乐(而且贴合内容) 这个"贴合"是真的贴合 不是那种随便糊弄的AI配乐 是真的懂你在说什么 第四步:AI剪辑 最后直接输出工程化文件 素材在时间轴上自动编排好 你想改哪里改哪里 支持对话剪辑 也支持轨道编辑 这简直是 把专业剪辑师的工作流 拆成了四句人话 怎么样 有没有一种 "卧槽我也能当自媒体博主了啊"的错觉 但更让我服气的是它的真诚 朋友们 现在AI产品都这个吊样子 动不动就: · 注册送3次体验 · 高级功能要充会员 · 每日积分限制 · 想用好模型?加钱 medeo呢? 内测期间 高级模型全免费 没有每日积分限制 ? 这是什么神仙产品 我甚至怀疑他们是不是 忘记加付费墙了(据说快上了哈哈哈) 更离谱的是 它还有一份 六七千字的详细说明文档 六七千字啊朋友们 我上次见到这么详细的产品文档 还是在字节的产品里(seedream系列) 这简直是 产品经理的自我修养 用户体验的天花板 以及所有"用爱发电"产品的 最佳示范 你说这不是真诚 什么是真诚 别的产品恨不得把功能藏起来 让你自己摸索 它倒好 直接给你写本《medeo使用指南》 就差手把手教你了 这格局 我服了 当然,也不是没有槽点 作为一个跑了很多case的测试用户 我还是要说两句 第一个槽点:projects不支持改名字 朋友们 你们能想象吗 我跑了一堆测试 project列表里全是:ai自动写的题目 我现在想找之前那个特定的case 得一个个点开看 这简直是 强迫症的噩梦 整理控的地狱 以及所有"我明明记得我做过"星人的 集体PTSD现场 能不能让我改个名字啊 就叫"美食探店-能用" "旅行vlog-废弃" "测试-别看" 这样行不行 第二个槽点:分镜图不支持标记优先使用 这个更离谱 它会给你生成一堆分镜图 有的能用 有的不能用 有的简直绝了 有的简直绝了(贬义) 但是 你没法标记哪个优先用 结果就是 图生视频的时候 它可能用了那张你最不想要的 然后你就得重新跑 重新选 重新祈祷 能不能加个"⭐优先使用"的标记啊 或者"❌这张别用"也行啊 不过话说回来 这两个槽点 都属于"用得多了才会遇到"的问题 说明什么 说明产品本身确实好用 不然谁会跑那么多cas 整体来说 还是好评 写在最后 2025年底 AI视频圈突然热闹起来了 oiioii和medeo 一个接一个地冒出来 都在用各自的方式 告诉我们: 做视频这件事 真的可以不那么难 medeo的出现 让我看到了一种可能性: 也许未来 每个人都能成为导演 不需要学PR 不需要懂AE 甚至不需要会写脚本 你只需要 有想法 会说话 就够了 至于那句 "我是medeo,没有脊椎,不以物喜不以己悲" 现在想想 还挺贴切的 没有脊椎 所以足够灵活 不以物喜不以己悲 所以专注做产品 这波 格局打开了 完。 今日bb · 一 有在用AI视频工具的朋友们吗 评论区说说你们都在用啥 我也想看看还有什么宝藏产品 今日bb · 二 medeo如果你们团队看到这篇 那两个建议真的可以考虑一下 不然我的project列表 真的要崩溃了...
北岸的猫
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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