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从「柳比歇夫」到 AI 职场教练:我用阶跃桌面伙伴的这几天 去年 9 月初次接触小跃时,它还只是个略显稚嫩的 Agent雏形。没想到短短几个月, 就快速上线了全局记忆和妙计。 如果不深入体验,你可能会觉得「全局记忆」不过是个高级录屏软件。但我想聊聊苏联昆虫学家柳比歇夫。这个人一辈子做了一件惊世骇俗的事:每天记录自己每一分钟的时间开销,坚持了 56 年。这种「时间统计法」被无数效率追求者奉为圭臬,却极少有人能坚持下来——因为它太反人性了,谁能忍受像机器人一样时刻记录自己? 而「全局记忆」最性感的地方,就在于它把这个反人性的过程「自动化」了。 它像一个不知疲倦的书记官,默默记录下你工作流中的每一个切片。早上的待办事项是否完成?下午的时间主要耗费在哪里?不需要你痛苦地回忆和手动录入,它已经帮你整理好了底稿。这就好比你拥有了一个专属的「外部大脑」,不仅帮你记,还能帮你回顾。对于像我这样难于无法复盘工作的人来说,这简直是降维打击。 当然,现阶段它还不完美。在多屏办公已成标配的今天,它目前只能监控主屏幕。 再说说「妙计」。 我们常说 AI 是神兵利器,但为什么绝大多数人拿在手里,却只能用来写写打油诗?就像当年的李广,一身武艺却总是迷路,因为他缺的不是射箭的本事,而是带路的「向导」。 「妙计」(Skills)就是这个向导。 最近我试着用它写一篇关于李斯的调研文章。如果直接对 AI 说「帮我写篇调研」,它吐出来的东西大概率是正确的废话。但当我加载了「内容调研写作」这个妙计后,效果简直天壤之别。它不再是那个只会泛泛而谈的聊天机器人,而瞬间变成了一个受过专业训练的分析师。这就是「妙计」的价值——它把专家的 Know-how 封装成了普通人能一键调用的技能包。 但是现在还有一个问题,「妙计」使用门槛太高了。打开「妙计广场」,我看到的是飞书文档,是复杂的导入流程。这就像是你给霍去病配了个向导,结果这向导只会说匈奴话,还非得让你先填张表才能带路。做工具平台,最忌讳的就是让用户「想」。 真正的「妙计」,不应该让我去研究怎么导入,怎么写 Prompt。它应该像裴矩画西域地图一样,把复杂的调研工作,变成了「喝酒聊天打屁」般自然的交互。我想看到的是,国内外那些顶尖的高手的技能,能直接内置在软件里。不需要我懂代码,不需要我懂英文,点一下,它就能像个老练的副官一样,帮我把 Excel 处理了,把 PPT 生成了。 只有当「使用门槛」降到足够低,低到像用傻瓜相机一样简单时,AI 才能真正从极客的玩具,变成普通人的生产力。 最后,再畅享一下小跃的未来发展。 吴士宏在她关于CEO 教练的书《越过山丘》里提到,顶级的商业领袖背后,往往都有一个教练。这个人不直接帮你干活,但他像一面镜子,帮你照见盲区,帮你梳理思路,在关键时刻推你一把。 这种服务极其昂贵,曾是少数人的特权。但「阶跃桌面伙伴」让我看到了一种可能:技术正在让这种特权平民化。 如果它只能帮你写写日报、查查资料,那它充其量是个勤快的实习生。但如果结合了「全局记忆」和「妙计」,它的角色就变了。它记录了你每天的工作流,知道你什么时候效率最高,什么时候在摸鱼;它掌握了顶尖高手的思维模型(妙计),知道在什么时候该给你递上什么工具。 这时候,它就不再是一个冷冰冰的软件,而是一个懂你、甚至比你更懂你自己的「职场教练」。 它会通过你长期的操作习惯,判断出你其实更擅长策略规划,而不是执行细节;它会从你每天浏览的内容中分析出,你对哪个领域真正感兴趣,并建议你往那个方向发展。它不仅是帮你「做完」工作,更是教你「做好」工作,甚至帮你找到「适合」的工作。 这就是我理想中 AI 伙伴的样子。它不是来替代我们的,而是来成就我们的。在这个越来越卷的职场里,如果每个人都能低成本地拥有这样一位教练,那么工作的意义,或许就不再仅仅是谋生,而是真正的自我实现!
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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