帖子
账号 8944280127
首先叠甲,视频创作领域,我是纯小白,所以我的要求很简单,能根据操作指引要求完成一个简单视频就好了。 我对mulan是有期待的,因为介绍里说是“达到商用级 AI 视频的交付”。所以我觉得这个视频的效果,应该不会差。 我测了一个案例,用了2版提示词,第一版很简单,但是结果是——剪映·图文成片 的效果; 我觉得可能是提示词太简单了,又增强了丰富了一点,结果工作流生成的稀碎。 提示词1:创建一个15秒的咖啡杯宣传视频,风格为现代简约,镜头包含产品特写、倒入咖啡的动态画面,背景音乐轻松愉快。 这一版,工作流能够跑得起来,但是逻辑不对,因为两个前后关系的画面,不应该是并行关系的节点,导致咖啡杯都不是同一个杯了。 提示词2:“请帮我创建一个为期20秒的精品手冲咖啡壶宣传视频。 视频目标:​ 突出产品的设计美感和使用时的愉悦体验,目标受众为注重生活品质的年轻消费者。 需求细节: 整体风格:​ 现代简约,色调以浅咖色和乳白色为主,光线温暖明亮。 镜头脚本建议: 开场(0-5秒):​ 产品静物展示,咖啡壶在木质桌面上,采用浅景深特写,凸显其材质和轮廓。 中段(5-15秒):​ 2-3个快速切换的动态镜头。包括:将热水缓缓注入咖啡壶、咖啡从壶嘴流畅滴落的慢动作特写、将咖啡倒入精美陶瓷杯中的过程。 结尾(15-20秒):​ 完整的咖啡杯放在桌面上,旁边可能有一本书或一束干花,画面出现品牌Logo和Slogan(例如:“品味每一滴”)。 节奏与音乐:​ 节奏是明快的卡点风格,背景音乐希望是轻快、有节奏感的器乐爵士或Lo-fi音乐。 画质要求:​ 视频清晰度尽可能高,画面具有电影感。” 这一次,工作流不是“流”了,而是片段,不需要花积分,也知道跑不通。 或许这不是mulan的正确用法,但是我想这也是mulan需要思考的问题——怎么定义一个正确的任务/用户行为,怎么引导用户去按规范的、正确的行为去用mulan。因为一个对话框、一个画布是非常自由的形式,但加上了一定的vibe workflow的能力,就真的具备让用户随心所欲都能用的好的产品力吗? 然后我又试了一下,做同款 体验官方示例模板工作流,把原本的小兔子灯图片换成了音响,并在对话框中请Mulan把提示词都换成音响。 mulan的模板倒是很好改动,一键做同款,就能复刻工作流去改动,工作流里不满意的地方,可以通过对话,让mulan去调整。 但通过改动工作流“一键做同款”是toB的做法,不是常见的toC的用法(这一点个人觉得refly做的更好) bb完毕~期待越来越好~
南山听雨
702
回复 @ · 取消
0 条评论
青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
305
北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
905
慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
404
青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
702