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写给降临派:一个“潜水员”的47次上岸呼吸 今天点开我的主页,才惊觉,居然已经写了47条查评了。来了这么久,今天才想起说也该查一下降临派了。看了很多优秀的查友们留下的专业且有建设性的建议,那我这个技术小白,就来说说心里话吧。 我是一个习惯于在数字世界里隐身的人。微博、小红书、B站……我永远是那个只看不说的沉默的大多数,偶尔用点赞和收藏,标记那些打动我的瞬间。朋友圈是我仅有的几次“浮出水面”的时刻。我害怕留下痕迹,总觉得任何一句公开的评论,都可能变成一根线,被现实中的某个熟人扯住,然后顺藤摸瓜找到我,也对把自己的想法暴露在公众平台有一种羞耻感。 这种感觉,就像在自己的日记本上装了一个全体熟人共享的监控。 这种念头,或许是终极社恐的共同心结吧——渴望被厚厚的马甲保护着,在一个无人认识的角落里,安放自己真实的思绪。 特别是现在很多平台都热衷于推荐“你可能认识的人”,这简直是一个灾难。它像一张无形的网,把我大学、高中的同学、同事都推送到我面前。出于情面,关注我的,我不得不回关,于是我的微博便彻底暴露在了熟人的视野之下。从那一刻起,那里便不再是我的自留地。我不发任何内容,甚至连转发和评论,都会在片刻的犹豫后悄悄删掉,生怕被窥见一丝一毫的真实想法。我希望网络世界里,我们能是彼此的陌生人,各自安好,互不打扰。 然而,就是这样的我,在加入降临派后,不知不觉间竟留下了47条查评。这个数字,比我过去几十年在所有平台留下的评论加起来还要多得多。我自己也说不清这是一种什么样的心境变化,或许是我找到了那种久违的安全感。 这里没有那个让我时刻警惕的“你可能认识的人”功能,它更像一个庇护所。我可以只是我,一个纯粹的ID,一个对世界好奇的普通用户。我不用担心一句话会被传回我的现实生活圈,也不用在按下发送前,反复揣摩这句话会不会冒犯到谁。 这份安心,让我得以卸下防备,舒展眉头,随意地说点什么,无论是赞美、困惑,还是一点小小的建议。 更让我惊喜的是,这份安全感并非来自隔绝,而是来自一种默契的尊重。我看到大家的建议真的会被听取、被执行,这让我觉得每一次发言都是有回响、有价值的。这里没有戾气,也没有无谓的争吵,大家好像都把力气花在了认真地交流和发现上。 所以,这47条评论,对我来说,不只是一个数字。它是我在这个小小的角落里,一点点建立起来的信任和勇气。 感谢降临派,给了我这样习惯沉默的人,一个可以安心说话的地方,也希望未来有更多像这样的不同领域的生态社区可以建立起来。 希望所有人都越来越好!
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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