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windsurf在当年可以和 cursor 并驾齐驱的 AI 编程工具,后来他的故事有点跌宕起伏,先是传出 OpenAI 计划以 30 亿美元收购他们,但在最后交易破裂,原因据传是微软出手阻挠(因微软是 OpenAI 的大股东,而且有个竞品 GitHub Copilot,不想看到 OpenAI 获得 windsurf 的独立 IP)。后来 windsurf CEO 和联合创始人带着部分核心技术人员突然离职加入 Google。这一行为在硅谷引发了巨大的道德争议和舆论讨伐,投资人和大众痛批创始人“抛弃团队”、“套现离场”,称他们是“一代恶人”,说不定现在谷歌的 antigravity 就有 windsurf 创始团队的功劳。 创始人离开后,windsurf 剩下的团队、品牌和产品实际上处于群龙无首的状态。后来他们被 AI 程序员 Devin 背后的公司 Cognition 收购了(包括产品、IP 和 250 多名剩下的员工)。 虽然创始人团队去了谷歌,但不得不说 Cognition 接手后,可能把 Devin 的一些 Agent 技术下放到了 windsurf 里,当我重新把它用起来,还是能感受到它的产品力是非常强的,它的 agent 能力现在感觉比起 cursor 完全不逊色。cursor 虽然很极致,但是目前定价有点太贵了,以实际消耗的 token 计费。以目前最强的 cladue opus 4.5 thinking 为例。20 美金的套餐对于重度用户来说可能两三天就用完了,我有一个朋友自己实测基础套餐大概能对话四五十次,而 60 美金的套餐额度也仅仅是翻了三倍,本质上没有什么额外优惠,只有最贵的 200 美金 ultra 套餐有了比基础额度高二十倍的用量,算是有蛮大折扣,但是价格的基数又太高了,大部分人都用不上那么贵的套餐。 相比之下 windsurf 基础套餐 15 美金,按照对话次数扣费,每个月 500 credits,不同的模型有不同的消耗倍率,图一是我主力使用的模型消耗的倍率,cladue opus 4.5 thinking 消耗的是三倍额度,一个月能用 166 次,比 cursor 高了三倍,价格还便宜了 5 美金。 这里不得不提到在 windsurf 中 gpt 系列的模型是免费的!gpt 5.1 的不同思考程度全部都免费。对于一个按照对话次数扣费的 AI 编程工具来说,有一个免费的,而且能力很强的模型,是非常能够降低我们的使用负担的,一些相对简单的问题,不用纠结说要不要花这个额度去做这件事,而且免费的模型,我们如果时间充足的话,完全可以让免费的模型先去做。如果做的不好,我们再花钱去改用更强的模型去做,一个月少说可以节省几百个 credit。 我作为一个非常重度的 AI 编程工具使用者,可以负责能告诉大家 GPT5.1 的编程能力一点都不差,我最常使用的是 GPT5.1 medium reasoning,这个思考程度在速度和质量都比较平衡,大部分时候写的代码都很稳妥,在 claude opus 4.5 出现之前我甚至将它替代 claude sonnet 4.5 作为主力模型使用。(图二有我的模型使用频率) 目前我每个月会订阅基础 15 美金的套餐,然后购买两次额外额度,额外额度的价格是 20 美金,额外补充 500 额度,一个月总共 1500 额度,开销为 55 刀,绝对是非常高的性价比了!(图三) 目前 windsurf 是我最推荐的 AI 编程工具,在我自己的主观感受之下,windsurf 使用 gpt 模型的编程体验是比 trae 好很多的。而且它有最强的模型(Claude 4.5 opus,gemini 3.0 pro),有免费的模型 (gpt5.1, gpt5.0),还有自己家推出的模型(swe 1.5),还有非常良心的定价,如果你目前正在找一个能够平替 cursor 的 AI 编程工具,那你不妨试试 windsurf ?
一颗土豆
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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