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账号 1155702016
像是秒哒这一类产品,对于程序员来说可能不屑一顾,大把更好的 AI 编程工具可以选择,包括我自己以前也是如此,但是如果我是真的没有编程基础,我可能连怎么构建一个项目都没有概念,我要用什么框架?要建个文件夹,下一步我要干什么?像这种云端的应用一站式构建产品应该就是为了解决这个问题而生的。 但是秒哒的体验还是一般般,可能我自己对于好的 AI 工具一次性生成的项目有一定预期,我尝试在秒答搭建一个练习英语造句的应用,上面是中文,底下是英文。上面的中文句子是由 AI 生成的,然后可以划词选择某几个词进行翻译,提示底下输入的句子,点击提交后会让 AI 进行检查。图一是第一版 AI 直接生成的一个应用界面,和我预期中基本上是一致的,就是 AI 味比较重的设计风格,而且会自作主张的写很多功能的描述在 UI 上面。但是这个效果对于没有编程经验的人来说,再简单的描述之下,能够生成一个这样子的网站,我觉得还是足够惊艳的。但是他的功能逻辑也有一些问题,因为我的中文句子是要使用 AI 来生成的,然后我告诉他我要使用 Gemini 的依赖,里边需要调用 Gemini 2.5 Flash 的模型,但是它由于幻觉导致它写了一个 Gemini 2.0 的版本,这个问题也是之前我用其他 AI 编程工具用 Cloud 模型时会出现的,自己去把他认为不存在的模型给纠正了这么一个问题。 但是像这样一个问题,我就得自己去看代码才能发现了。假设我不了解代码,我让他帮我调用一个 DeepSeek 3.2 的模型,结果他里面写了3.0的,那普通用户可能都不知道他用的并不是一个新的模型,因为他还是可以工作的。秒答提供了一个可以查看代码的页面,这些代码却不能手动编辑,说明他是想鼓励我们不关心这个代码。只要关注于最终实现的效果,然后通过 vibe coding 的方式去修改就好了,但是代码里面竟然不能搜索,我只能一个一个去点,比如说我想找某一个关键词的时候,我只能自己一个文件去翻。这也导致我用的时候会很没耐心,因为有一些很小很小的地方,我真的很想自己手动去修改一下,可是却不能,只能耐着性子跟 AI 详细描述。而且这里我考虑一个安全问题,就是例如后端服务中想要调用 AI 执行一些操作,如果我想传入一个自己创建的 key,我必须让 AI 来帮我添加,而不能自己手动添加到环境变量里面去。我也没有看到环境变量添加的地方,我会觉得把我的一些敏感性的东西主动提供给 AI,会让我有一些安全性上的顾虑。 每一次编辑都会创建一个新的版本(图二),这个设计就类似于 v0,然后还会有一个系统内的 change log,每一次对话都是在同一个输入框内进行的,它不像其他工具一样,我们可以自己选择创建新的对话,这就让我在开发的时候,如果进行多轮对话后,我的心里会很有负担,因为我觉得会不会上下文太长了,前面有所依赖的一些上下文可能已经被压缩了。我自己又没办法选择新开一个话题,去执行一些简单的任务,必须把每一次一些小的编辑都创建一个新的版本,比如说有的时候我只是想简单的修改一个文字,或者调整一下样式,又创建了一个新的版本,又是一次新的对话内容。对我来说心智负担比较大。 最后给大家看看我花费了一天全部 100 秒点做的最终效果(图三),每次进入页面会随机开始一个主题,然后生成一个中文的句子,底下我们可以输入英文的句子,然后选择中文中的文字,可以进行提示,如果句子中会有比较复杂的单词,还会直接把英文单词展示在中文的底部用于参考。回答问题后,如果回答错误了,会有一些解析(图四)。我还有很多很多小点子和交互方面的优化,奈何没有秒点了,等明天刷新后再优化一波。大家可以通过这个链接看看最终效果:https://www.miaoda.cn/apps/app-6yfxtcjv8jk1 对于秒哒本身,我觉得产品的 UI/UX 可以再打磨一下,感觉没有 v0 那么精致,然后就是可以内置一些 UI 设计的主题或者风格,可以内嵌在提示词中或者直接给用户进行选择,这样可以让一个网站的 UI 效果的下限大大提升,提升用户第一次生成应用时的惊艳感,其次就是需要支持代码编辑,或者其他的稍微懂一点点代码的人就能使用的功能,在保持核心功能易用性的同时,做一些了解编程或者了解 AI 的同学可以用来打造更好应用的深度一些的功能。
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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