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短暂的蜜月期之后,发现我们性格不合 想来想去,还是给OiiOii打了bad。这是基于我在使用过程中的翻白眼频率、想砸键盘的冲动次数、无奈妥协次数、以及最终的项目结果得出的结论。 (大家也可以直接看图片,就知道我为什么差评了。图片把角色图跟代表性视频分镜拼起来了,方便对照。) 我愿意打Good的产品,首先应该让我在得出结果之前的过程中,保持乳腺畅通。不然很有可能我中途就放弃了。当然,我统计了大部分项目最终成品都包含了我无数次的“哎,就这样吧”、“哎,这个直接删除吧”、“(?`Д´)??‍?”等类似的心理状态,那这个作品就不是百分百符合我心理预期的。 我做了5个项目,只有第一次和最后一次(用项目4生成的角色作为参考生成快速视频)算是相对流畅的,从对话过程到出片,修改次数在我可接受范围内。如果我在第一次项目之后立刻写评论,肯定会给好评,这一多半是出于第一次做出完整的动画视频的激动和欣喜。所以我回想一下,很多时候写查评,不能体验完立刻写,也许那是多巴胺的作用,得等大脑冷却,理性回归。 说回oiioii,以下是我按照体验过程中的优点(值得推荐)、缺点(无伤大雅)、狂躁点(拖出去砍了)做的分类: 优点: 1. 【全流程一站式工具】基本包括了一个动画制作需要的全部功能:角色制作、剧情/分镜设计、台词、配乐 2. 【懒人托管模式】162种风格可选,想要快速生成就选择一种风格,然后全托管,完全不需要自己动脑,且生成的视频长度很可观。 3. 【自主控制模式】支持用户深度介入,我们可以通过对话一步一步指导。整个视频制作过程分工明确,流程清楚 4. 【双人场景稳定性不错】在只有2个角色的情况下,视频中的角色一致性保持不错。比如我的第一个项目,我改变了五条悟的结局,画面和叙事都比较流畅。(PS:为了绕开IP版权,我是先生成了角色图,再让oiioii直接使用角色的,并且在提示词中不要提到角色名字,只用了角色1和角色2代替) 5. 【多语言台词】台词可以选择中日英三种 缺点: 1. 【动态僵硬】人物动态有时候比较僵硬,尤其是战斗场面,运气好能出一两次漂亮的武术动作,但大多数时候人物没有什么大动作,全靠特效,有点动态漫的感觉,而不是动漫。 2. 【写实风格大灾难】可以生成真人角色,但在概念图设计时候又会变回2d风格,需要强调好多次真人真人,它才会勉强改回来,但最终视频效果非常糟糕:每个分镜里的每个角色好像都是全新的人物,跟角色设定图毫无关联,也跟其他分镜里的人物完全不同。这段打包成一个缺点吧,毕竟定位是动画,可能真人确实勉强它了。 3. 【偶发的bug】时不时的就给你分镜第一帧插入角色设计图,但是跟他说了之后会改正。 4. 【多参只适用于快速视频】直接上传角色图,如果不选择快速视频,则无法保持角色一致性 狂躁点(项目体验越多,越发怀疑编剧/分镜师是不是降智了) 1. 【细节修改鬼打墙】改一个细节能把人改到冒火。比如,我其中一个项目有个角色是虚竹,我想要和尚头上6个点,对话了数十次,要么原封不动,要么变成竖着一列,要么改成4个点,要么就是两横排每排3点,就是改不对。最气人的是,每次改完它都理直气壮说已经按照我的要求修改了。总之太费劲,最终我只能放弃和尚头上的点。 2. 【分镜画风大杂烩】我要求的是《镖人》那样的黑白硬派画风,也上传了风格参考图,但最后出来的分镜有2d彩色动漫,3d国漫风格,甚至还有几个是真人的。 3. 【多角色场景一致性崩坏】在角色超过3个的情况下,每个角色都很难从头到尾保持人物一致性,甚至把段誉都性转了(但配音是男声)。人物台词完全混乱,明明是段誉的台词,张嘴却是乔峰。简直一团糟,关键是你说破嘴皮子,人家就是不改。 4. 【时而抽象的武打动作】打斗效果全靠运气,好的时候也是我要求了多遍的情况下,才有个别分镜能实现好的武术对战动作,整体还是用特效来展示对决。我想要的是传统的经典武侠片的感觉。比如段誉的凌波微步,可能确实难以达到要求,但是你不能让段誉像阿飘一样直接飘到乔峰面前吧,最搞笑的是他还是身体横着飘过去的(看到这个画面,我倒是没有狂躁,笑死了,看图3) 5. 【音乐生成不受控】生成音乐MV,说了是女子乐队,一直给我男性唱的歌,要求中文歌曲,又一直给我英文或者日文的,沟通成本太高了,把我耐心全耗干了。关键都打了水漂,属于是指哪儿避哪儿,完美避开正确选项。 6. 【撒谎】嘴上说自己的AI音乐大师具备直接生成音乐的能力,行为上每次都是在音乐库搜的音乐,关键是都不符合我的要求,最后还是我放弃了。 7. 【工作流逻辑颠倒】先生成了分镜,但是没有角色设计图。在我要求先设计角色后,分镜并没有按照角色图更改,无数次要求用设计好的角色制作分镜,无果。(╯‵□′)╯︵┻━┻ 总之,OiiOii给我的感受就是“始于惊喜,终于血压”。如果工作流中每个环节的负责人能听话点,还是有潜力呈现出一个比较完整的作品的。以及官方也可以考虑加入更多更加细分的负责人,比如美术指导、动作/武术指导等等。
夜航星
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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