AI时代的产品与互联网时代的产品的区别是，前者可以为用户提供个性化服务。而要为用户提供个性化服务，就需要了解用户的数据。用户数据越多、质量越高，获得的服务会更好（当然，要解决数据安全问题）。remio是我最近一段时间深度使用的一个在为我提供个性化服务的工具。 一句话概括的话，remio为用户提供的是一个记住他做过的所有事情（但不会改动用户做过的事情），并基于这些记忆，给用户提醒、建议、决策支持等的工具。remio解决了如何高效、无感地记住用户做过的所有事情，这也是其核心特色。它采取的方法是针对用户可能接触的信息，通过插件自动保存看过网页，同步本地文件夹，导入文件，从微信、Google doc、Slack等导入用户浏览/操作过的文件/信息，等等。信息经过组织，最后基于强大的大模型，用户可以搜索、提问，进而获得提醒/建议/决策支持等。 除了其核心特色，我还经常用它对阅读的网页文章做高亮和评论。remio有浏览器插件，所以阅读网页文章是能直接高亮或评论，并保存为笔记。以前的工具往往都是先把文章收藏下来，再高亮和评论，这很麻烦，交互也不太好，我喜欢读文章的时候想到什么就写笔记。 刚开始使用remio时，我还是有些不习惯的，最不习惯的是remio中的信息管理方式，remio保存的各类信息并没有一个常规的树状结构、也没有标签，而是堆放在一起的，collection名称很难统一管理，这让人少了一些掌控感，也不免有些焦虑。不过，随着用得越来越多，我都懒得看它保存了哪些信息，直接Ask，让它直接帮我就好。