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大家好,我是 Tacore 的创始人。 我们的产品上线不久,在这个 AI 编程(Vibe Coding)遍地开花的时刻,我想和大家分享一些稍微 “反直觉” 的真心话。 现在的社交媒体上,我们很容易被那些几秒钟生成的炫酷网页视频所吸引。确实,AI 的想象力是无穷的。但当我们将目光从 “演示 Demo” 转向 “真实商业” 时,会发现一个巨大的鸿沟。 并不是我们的 AI 不够 “自由”,而是商业场景更加严肃 首先,我要向一部分抱着 “高度自由探索” 心态而来的用户说声抱歉。 如果您期待的是在一个无限的画布上,让 AI 随意挥洒、从零创造出天马行空的网页结构,那么 Tacore 可能暂时不适合您。 这并非由于技术能力的缺失,而是基于我们对真实商业场景的敬畏。一个真正可运营的跨境电商独立站,不是一张好看的画皮,它需要处理复杂的支付回调、确保绝对的数据安全、遵循严谨的 SEO 结构以及毫秒级的库存同步。 在这些真实的商业场景中,“自由” 往往意味着风险。过度的自由探索空间,很容易导致 AI 生成出结构松散、甚至带有逻辑漏洞的代码。 为了确保交付给卖家的是一套生产级的代码,我们选择了一条更严谨的技术路线。 我们不是简单的让 AI 修改模板,也不是让 AI 从 0 到 1 瞎猜。我们的 AI 依然是在进行原生的代码生成,但不同的是,我们在生成之前,运用了上下文工程 技术。 我们将一套经过实战验证、拥有完整后台逻辑、且安全性极高的代码模板注入给 AI。 这也是为什么在开始应用开发之前必须先 start from template 的原因 AI 将所有的算力集中在如何根据您的需求,在稳定的代码模板上生成出最具个性化的业务逻辑和前端表现。 这种方式,既保留了 AI 强大的编码能力,又极大地降低了幻觉率和错误率,同时也为您节省了大量的 Token 成本。 我们是一个拒绝烧钱、坚持长期主义的团队。我们不追求好看的用户数据,我们希望帮助有商业需求的用户实现他的商业目标 我们的愿景是服务全球跨境卖家。无论您身在何处,无论您懂不懂代码,只要您有真实的货源和商业计划,我们就致力于帮您解决最实际的建站和部署问题,让您的一站式出海之旅拥有最坚实的技术底座。 给实干家的邀请 目前,产品正处于关键的迭代期。我们正在寻找一批有真实业务场景的全球卖家作为我们的种子合作伙伴。 如果您正打算开启或优化您的跨境独立站业务,欢迎联系我们的官方服务微信:tacoreai。 对于通过审核的真实业务卖家,我们将提供全额的技术支持: 全免的服务器与算力成本; 核心技术团队的技术支持,确保您的站点顺利上线运营。 我们希望用这份诚意,换取您最真实的使用反馈,共同打磨出一款真正能创造商业价值的 AI 产品。 期待与您并肩作战。 Tacore 团队
Pixel阿树
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青柚测评1· 2026-10-28
已经推出那么久了还是这么垃圾,要不是为了我的旅游抽奖,真的是看都不想看!!! 作为美团的第一款屎逝级创新产品,看得出来美团想做的是一款AI助理,帮助用户完成日常的一些琐事包括订餐、规划行程,在绝大多数时候都是以幻觉提供“稳定”输出的产品,目前存在"功能不完善、技术不可靠、体验不友好"三大核心问题,虽然定位为"小而美的AI生活小秘书",但实际表现更像是"大而不当的半成品",整体感觉更像是实习生的练手项目仓促上线?如果真是这样不如早点关掉,别让用户笑出声 0. 入口有问题,这样一个本应深度嵌入美团APP的服务,却独立成一个单独入口。事实上,美团APP内也早已存在一个名为“小团”的AI搜索助手,虽然无法代替用户下单,但是体验更为成熟(至少是能够准确理解用户意图并返回相关推荐),小美与主业务系统割裂严重,既然已有能力整合进搜索链路,为何还要另起炉灶呢?不得不引起人的深思hhh,真的有种同一个公司,两种智商的荒诞感 1. 习惯性遗忘上下文,在提出第一个需求后对于不符合推荐的商品提出新的需求后会习惯性遗忘我第一句话说了什么,注意力机制需要人来激活 2. 图1,明明有卖的东西他说没有,但是意外的是居然还知道要凑单 3. 图2不支持指定时间预约下单,在要求提供一日三餐的时间、预算以及希望每一餐吃什么以后,他只是告诉我在明天早上八点半提醒我下单,且不说第二天没提醒,只告诉我预算分配算什么?另…
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北岸的猫1· 2026-10-28
我作为一个保安(真保安),其实不会写代码(只会一点基础的html),折腾这些纯粹是个人爱好,话说AI写代码确实极大的提高了写代码的简易方便程度,我其实25号就已经更新了国内版本,并拿到了solo资格,26日晚上顺手做了一个美团外卖的商户后台(单纯想试试国内版本的solo模式还有国内大模型的能力),和国际版相比,缺少了重要的 solo builder模式,默认就是solo coder模式,可能是国内产品觉得coder模式更符合国内使用习惯?从大模型的代码方式来看,个人感觉有点像kimi的k2组合了豆包1.6!输出速度很快,代码风格也很像k2的风格,还有那个plan模式,我使用的感觉是没什么效果?上下文部分184K,就我来说比较够用了,因为我多数时间是用在做文案,在聊天窗口这里可以@自己编写的智能体来实现需要的智能体组合调用,这块还是很心水的,至于关键的生成页面的速度,我个人感觉吐代码的速度是挺快的但是,生成最终结果还是慢过国际版!在后端逻辑这部分卡了很久,思考的时间也是最长的,看了下代码风格感觉就是k2呢,国内大模型还需要更加努力呢!在后端生成这块速度明显要慢很多了,而且很多地方有明显的错误,本来是已经生成了,实际上它一直在自我修正中,最终没有完成这个项目的成功,报错了。我还尝试了下用solo模式写文案,怎么说呢,这部分也算是有点意思的内容,先通过智能体做一个小红书的文案专家,在生成…
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慢半拍1· 2026-10-28
Refly 标榜自己是和“Vibe Workflow”,这个降低技术门槛、试图用 Agent 节点重构自动化流程的愿景我是非常买单的,官网呈现出的极简克制感也确实在第一眼拉高了期待值。但深入体验后,我感觉目前 V1.0 版本最大的问题在于场景落地的“水土不服”以及自动化 ROI 的倒挂。 首先是模版库(Templates)的选品策略让我很困惑:既然团队源自国内且强调普惠小白,但预设案例里清一色的 X (Twitter)、Ins、LinkedIn 和 RSS 抓取,明显是针对海外生态的生长土壤。对于我们这种想做国内资讯去噪、或者只是想做一个简单的“新闻日报”的用户来说,几乎没有直接可复用的抓手,场景割裂感极强。 其次,在核心体验上,我实测了官方推荐的“新闻抓取+邮件摘要”,发现整个链路的运行 Latency(延迟)偏高。对于这种轻量级的信息获取任务,如果工具的执行效率跑不赢我手动操作,那自动化的爽感和价值就被完全稀释了。 最后,所谓的“自然语言一句话创建”目前还没能很好地解决用户的冷启动焦虑——这就好比给了我一把万能钥匙,但我却找不到锁在哪。我甚至尝试结合外部 AI 的建议去生成一些特定的流,但落地效果依然不理想,感觉工具对意图的理解力和最终的执行力之间还存在不小的 Gap。 总的来说,现阶段的 Refly 更像是一个有着漂亮概念外壳的 MVP,对于真正想上手解决具体痛点的用…
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青柚测评1· 2026-10-28
ShellAgent 2.0 初体验:想法很好,但产品还需打磨 首先,非常感谢降临派提供的邀请码,让我有机会提前体验到 ShellAgent 2.0。 说实话,最近对各种 Agent 都有点审美疲劳了。Github 上开源的框架一个接一个,轮子满天飞,但对普通人来说,门槛还是挺高的,不是要配一堆复杂的参数,就是做好了也不方便分享给朋友用。 所以 ShellAgent 喊出“三句话生成 App”的时候,我一下就来劲了。这不就是我想要的那个“零代码版的 Coze”嘛!把那些烦人的技术环节都包圆了,直接对话就能搞定,期待值直接拉满。 但实际上手折腾了几个场景,感觉就和想的不太一样了。 首先是稳定性和端到端体验的问题。 我尝试了几个在其他平台上相对成熟的场景,但在 ShellAgent 2.0 中都遇到了阻碍。例如,在测试“小红书笔记搜索”功能时,应用返回了一些看似存在但实则为 Mock 的数据;而在尝试“文生图”功能时,无论如何调整,系统都反复报错,无法成功生成图片。我理解,这些基础能力在 Coze 等平台的能力边界内是完全可以实现的,这让我感觉 ShellAgent 2.0 在核心功能的稳定性和流程的端到端打通上,还有一段路要走。对于 ToC 产品而言,用户的第一次体验至关重要,如果无法顺利跑通一个基本流程,很容易造成用户的流失。当然,我也相信这只是早期内测阶段的问题,期待官…
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