Google 推出的 AI IDE 工具。
Antigravity 的核心优势是把 Google 的模型、绘图、浏览器都整合进 IDE，不用来回切换工具，对个人和中小团队来说特别实用，比只做编程辅助的 Cursor 更全面，生态优势很明显。
现在AI IDE赛道里巨头都进来了，Antigravity 靠免费吸引用户，确实分流了不少独立工具的使用者，还逼着同类产品也搞生态整合。但免费不能一直持续，后续定价太高容易丢用户，**础功能免费、高阶服务付费的模式会更稳妥。
它的短板也很突出，登录要折腾特殊设置，中文交互不太行，还没接入最新的 Claude Opus 4.5。要是能优化地区适配、做好中文本土化，再补齐模型短板，加上 Google 的技术和生态背书，大概率能站稳脚跟。现在免费期是体验的好机会.
先进的模型且免费 yyds，未来有望成为一款好产品 （好评主要给前者）
必须要说明一下，这不仅是一份测评，也是一份实践记录，这个 case 是把复制到 mac 剪贴板的图片粘贴到本地文件夹保存下来：
1、原始需求，先问豆包忽悠我 Command + V 就可以，再问 gemini 讲了真话并给解决方案，但还是不够便捷丝滑
2、马上就想到端出 vibe 神器，因为是写软件所以选的 IDE，选了模型强大的Antigravity
3、第一个回合，直接写了一个脚本，教我各种配置成邮件按钮，巴拉巴拉～ 另外也没有遵循 planning 模式先写方案，是因为太简单就直接开干了?
4、第二个回合，要求写成一个软件，这会给我输出 plan 先确认再开干了，这里有细节是拆分需求时第一个版本相对克制（默认写死了快捷键），还把没在文件夹粘贴到场景兜住了（保存到桌面）
5、最后一个版本，按照指令增加了开机启动、快捷键设置，功能 ok、操作丝滑；但有个不好的，开发计划和说明文档都覆盖成最新版了，过程痕迹只剩下右侧对话区的聊天记录
case 不难，Antigravity 交付质量 ok，整体评分中上；
最近高频使用 vibe coding 产品，越发感受到不是跑多少 benchmark 的问题，而是场景是否匹配、稳定、成本等综合因素决定了一款产品是否能够存活下去。（回头在讨论区专题分享）
补充几个信息：
1、当前软件使用还是有门槛的，各种登录不上请看攻略：https://kuaisou.com/products/antigravity/forum/841?ts=1764655103408&source=feed-share&from_platform=web&user=zhiyun
2、原生集成了 Brower，但体验不如 mcp：https://kuaisou.com/products/antigravity/forum/938?ts=1764655103386&source=feed-share&from_platform=web&user=zhiyun
作为 0 基础小白，本来是没有资格评论的，
但是，我竟然通过自然语言的沟通方式，用“反重力”完成了我人生第1 个网页的部署
如图一，我只需要输入我的 gemini 给的 API，再输入任意书名，
就可以自动生成金句卡片，
而这个金句卡片，在去年的今天，我需要至少 10 分钟，才能生成一张
并且当时还是 svg形式实现的，单单是调试一个下载为 PNG 照片的功能，我反复跟 cursor上的 sonnet3.5 沟通不下 10 次
并且没有部署到任何地方
但是今天，我竟然，只用了三句话，就把这个「金句卡片」生成器部署成功
第一句是把去年的这个提示词，用最新的opus4.5 thinking试一下看看好使不
惊喜发现，很好用，且非常美观，简单把新要求讲一下，就想着「反重力」应该可以做点不一样的吧
就让他帮我生成一个网页，他给了 2 个方案，其中一个是 github
那这个我看着比较熟悉，因为我也有github账号，但是从来都是copy别人的项目，从未拥有自己的
于是，他帮我一起开始部署，
他竟然在跳转到atlas浏览器后，可以自动操作，
在需要我同意或者填写账号之类的地方会弹出提醒
就这样，我这个 0 基础小白，也拥有了自己的第一个「网站」
也许称不上吧，但是我很开心，
这次真的是完全自己摸索出来，
我非常喜欢这个软件，现在有很多模型是可以免费用的
尤其是在claude不好注册，动不动就封号的情况下（我昨天新注册的，秒被封）
能够完全免费用最新的大模型，那真的是非常推荐的
过段时间，我还会在降临派分享的，谢谢
这个真的太顶了，实在是太棒了，可以自由切换plan长思考模式和fast迅速模式，同时支持帮你做宏观架构和担任你的写代码打手，使用起来很舒服，而且重点是价格跟cursor比起来就跟白送一样，速度跟copilot比起来属于是飞快，理解能力也强，不会莫名其妙的去调一堆function call太牛了真的。
缺点就是没有vsc的那个回退按钮（cursor初期其实也没有，不知道为啥，设置里面也没法打开），有点不方便。所以最推荐的方式还是vsc/idea 跟这个东西双开，前者跑代码，后者纯打手，只负责写。
不给用了，差评。???比较招笑的是，antigravity的calude比他本身的Gemini3Pro强。???
能够保证正常使用登录的话还是有点难，不过我也进去了，免费版也会有额度什么的，还可以
反正试了半个小时还没有进去，谷歌验证账号一直跳转不过去没有反应
上下文窗口和代码库理解能力是当前一线水平，复杂项目里做 refactor、修长尾 bug 的成功率不错。最近已经离不开它了，深切感受到Google这次认真了。
P1：前两天用windows系统死活登录不了，ip、chrome地区、tun都是正确的，但是这一关就是过不了，为此下单了一个苹果电脑
P2：深度体验了agent模式，有一些敷衍感，没有网上鼓吹的那么牛；模型选择会有问题，gemini模型使用90%概率出现P2情况，克劳德模型和其他模型50%出现P2，所以经常需要切换模型，免费使用额度也是有限的，总而言之不适合开发
整体风格保持windsurf，因为他们团队之前就是windsurf的，我会更倾向于开windsurf会员，使用克劳德昨天发布的opus模型（因为agent体验感并不强）
取代了cursor，很丝滑
一方面是模型免费用
另外一方面是还能在ide里用nanobanana
两个字
真香啊
这么重要的产品竟然只有2条查评，必须来补一个。
可能被Gemini 3.0 Pro和Nano Banana Pro的风头盖过去了，但个人认为Antigravity同样是个很有意义的发布。
算起来它应该是三巨头里面第一个真正的AI IDE编程产品？对小白最友好的产品形态+巨头底蕴的背书，我绝对相信这个产品的前景。
简单说说自己的使用体验吧：
优点：
1、免费：刚刚发布十几天，它甚至连收费模式都还没有放出来（只能说有钱任性）。集成了自家的最强模型Gemini 3.0 Pro（High）和Claude Sonnet 4.5（发布的时候还是当时的最强编程模型，但紧跟着就出了Opus 4.5，所以现在已经不是了），虽然有额度限制，但实测下来额度也不算少了，免费能给这些额度，已经属于菩萨级别了
2、生态：把自家的法宝都放进来了，包括Nano Banana Pro，会在识别到需要画图的指令时自动调用，设计图、原型都可以直接在里面用嘴来出了，关键是同样免费（虽然额度少了点）；以及Chrome浏览器，可以在测试的时候自主调用。这是真正的从设计到测试全集成了。
3、能力：之前没有用过WindSurf，据说这是Google把人家核心团队挖来以后搞出来的，不知道产品理念上是不是沿用了之前的WindSurf，不过有了很强的模型做底，实测下来能力上和Cursor也是不想上下的。模式上也是直接带有Agent（这里叫Fast即不跟你确认，直接跑）和Plan（这里叫Planning，开发前会提供计划Task文档、开发后会写一份总结文档）模式，交互的细节上，Plan模式的文档允许用划线评论的方式去编辑。
缺点：
1、还是免费：对重度用户来说，这个额度其实是不够用的，但是想提升额度也没门。另外最新的Claude Opus 4.5还没有接入（毕竟还没开始收钱就让人接这么贵的模型也确实是有点过分了）
2、登录：很多人直接卡在了注册登录的一步，以及后续在使用上，不做点特殊的设置是没法用的。来回切换也是很麻烦了，这里就不展开说了。这是个人体验上最不好的一点。
3、交互：Gemini 3.0 Pro在使用的时候，无论强调多少遍，还是一直在用英文跟你对话。监督成本又提高了好多。
总体来说，是目前个人最倾向于拿来替代Cursor的产品了，毕竟形态一致、能力大差不差、还有一套强大的生态，希望它的收费模式别太离谱吧。
就是claude一直慢吞吞，不知道是不是网的问题，gemini用起来就很快
用了很长时间才觉得自己有一定的资格来写评价。
Coding是一个很复杂的场景，而我本身写代码的场景并不多，缺少对coding agent进行benchmark的需求，也没怎么实际进行过测试。
在我这里，antigravity实际上并不算是一个足够好用的coding agent，它只能算是一个好用的通用助手，只是恰好把它作为coding agent而已。
在我的理解里，它在做的事情同时是两件：1. LLM act in a loop 2. 尽可能地让人类可以理解、观察和调整这个loop
为什么我这么说，首先要看官方的设计哲学
> Antigravity is our first product that brings four key tenets of collaborative development together: trust, autonomy, feedback, and self-improvement.
> Antigravity是我们首个将协作开发四大核心原则融合的产品：信任、自主、反馈和自我提升。
其次是artifacts
> Artifacts allow for the Agent to asynchronously communicate its work to the user, as opposed to requiring the user to carefully monitor every Agent step synchronously.
> Artifacts允许Agent异步向用户传达工作，而不必用户同步监控每一步。
从设计哲学和功能表达上，整个antigravity都是一种基于“规范”的工具，而不是基于“智能”或者“功能”的工具。
这表现在实际的执行中，就不是cursor那样简单的线性todolist，也不是cc或者其他agent一样你要求它做出的plan/claude.md/agent.md，而是
> AI 可以自己干活，但每一步都要留下“人类看得懂”的痕迹，方便审查
那么在实际体验中，我的感受是：丝滑、流畅、完整、可追溯。
这听起来其实并不像一个coding agent对吧，毕竟我只口不提这个流程对coding有多少帮助，至今为止还不讲上下文、不讲RAG、不讲mcp、不讲skills，因为实际是个人体感是不如cc。
但是，它可以轻而易举地，把一个用户描述，拆成有几十个check项的checklist，然后连续地执行。
这很像一个执行长时间工作的实习生，规范决定了实习生的工作范围，而搭载的模型决定了实习生的聪明程度，我只要review它给我提交的周报做出适当的评价就可以了。
你不能期待实习生给你完成一个复杂的算法任务，但你可以要求它搜集资料、整理并研究，在非常长的checklist下，你完全不用担心它像cursor一样为了省token尽早结束任务。
在免费的opus和gemini3 pro下，这表现得很有吸引力，我感觉到了一种token free的自由，这不是超强学习资源吗，让它爬东西下来，组织整理，给我做成文件索引，然后让我"渐进式学习"。
当然也不能说没有缺点，缺点就是：
喜欢把东西放在artifact里，而不落地
任务一多，artifacts就多，也不好管理
写代码完全看模型能力，这个agent框架本身并没有对写代码有额外的帮助
文档组织能力弱，看起来是提示词中的artifact让它对保持良好的文件结构有一些抗拒
再让我想我就想不到什么缺点了，这是免费的欸，还能对人家要求啥。
8.5/10
1、前段时间几乎免费，用顶级模型就是爽
2、引申爆论，美国模型和中国模型的关系就是antigravity和trae的关系
Minimax采访有句话说的好，美国领先中国5%，但带来了什么
10倍的场景，10倍的价格，100倍的收益
3、比起trae，体验很好，好了10倍
agent是无数个5%领先相乘的结果
量大管饱 模型多 上线前测试也有 唯一就是 mcp 支持数量太少了
据说是Windsurf核心团队做的（不得不说，Google整合团队能力是真的强，这做出来的速度也太快了）。从外表上看，其实跟cursor，trae什么的区别不大，大家都是从vscode脱胎来的，布局相似度起码90%。其他的一些优势点我认为是：
模型数量不多，但都是精兵强将，gemini3的pro和low，Claude-4.5（含金量不用多说），gpt-oss（这个就还行，特点就是开源的，感觉在凑数）
agent management：这个类似于本地版的codex，可以多个agent task一起跑
Browser Control，这是Antigravity的绝活，相当于IDE和你的google chrome浏览器直接加了个通信和控制链路，目前的预览版涵盖从网站设计迭代、质量测试、仪表盘监控到日常任务（如自动重跑 CI）的全流程自动化工程工作。
纵享丝滑
Antigravity 已经成我我目前使用主力了，如果开放付费我会第一时间付费。 因为真的还不错。
我算是用过不少 AI codding的了。 其实很多AI codding用起来大同小异。
无非是左边代码右边对话框。
个人认为AI codding的差异性体现在三个方面：
1.代码质量。 这点没的说，虽然用的模型大同小异，无论是最近gemini 3pro 还是主力克劳德 还是大碗便宜kimi2。各家IDE 对代码库，框口记忆的理解很大程度上决定了生成代码的质量。 一个当你操作AI IDE的时候，agent能不能读完整个库的代码，会不会有遗漏，是决定你是快速搭建OR写屎山代码的关键。 Antigravity 窗口上下文绝对的第一，毕竟在ai studio已经有了恐怖的一百万上下文。
2.IDE 的交互直观性。 在有一段时间我非常喜欢trae 的原因是因为可以直接在文件直接看到修改的代码。 有人可能会问 我靠不是所有的都会修改文件代码吗？但是我想说，真的不一样。 很多开发者不想用codeX 或者 Cluade code 这类终端型的。但是当在vscode中使用插件调用codeX 或者 Cluade code 修改的代码不能立刻显示在你的页面上。 这点就很离谱有没有，我不知道是vscode 的问题还是我使用的问题，有时候我自行保存的和AI刚修改完的居然会报冲突。你的代码是真的在终端运行了，能不能被状态捕捉到，有没有日志，还是只是在沙盒运行，差别很大！！ Antigravity trae 龙猫 verdent 作为单独的IDE 是可以弥补这一点的（同时要点名批评下cursor）。
3.模型选择。 我不喜欢Qcoder 因为它是结果导向，有时候陷入BUG死循环出不来。 我没法利用不同模型交错验证。 只会不断的在BUG中改BUG。 Antigravity提供了御三家模型选择（谷歌、GPT、克劳德）
综上，Antigravity 算得上一款优秀产品。
缺点也有：
1.价格不清楚。 目前免费。 但是次数太少。
2.缺少预览。 trae中执行完的项目会单独开一个浏览器给你看一眼。 Antigravity要自己打开，同时如果需要进行网站复刻，还需要授权google浏览器添加Antigravity插件？？！！
3.连接不稳定，不开梯子没法用，有时候开了也没法用。
说不上优点和缺点的。 每次执行完成后会生成一个MD文档介绍自己为什么这么做。好处是执行逻辑清晰。 但是吧 问一步生成一个 也太多了，为什么不在对话框输出呢。 不可能每次执行都再去看这个文档，不小心关了还对不上号。 不如在对话框中 问题--回答 直观。
体验了挺久，最近已经替代 Cursor，成为了我 VibeCoding 的主力。
形态上和 Cursor、Windsurf 类似，支持不同模型的切换、Agent 模式并带有执行沙箱，用惯了这类 IDE 形态工具的，切换会很顺畅
模型服务
产品 & 技术方案讨论 => Gemini 3 pro
前端 & 审美 & 交互优化 => Gemini 3 pro
后端 & 复杂代码逻辑实现 => Claude Sonnet 4.5
如果能再加一个 GPT 5.2 就更好了，三剑客齐聚。
特点
- Browser Agent（基于插件实现，本地唤起浏览器）
- Plan 模式会生成详细的任务规划，一些架构图、时序图也有可视化的呈现。
用量
订阅了 Google AI Pro，按照我当前的使用频率，也没有遇到用量上的瓶颈，Ultra 就不开了。
一开始用的时候时不时就中断，确实很难受，后面服务才逐渐稳定下来，用的是美国节点。
吐槽
1. 开启 Plan 后，有几率会陷入非常长的 thinking-act 的循环中
2. 模型服务可以再稳定一些，也许是我?的问题？时不时来一下 retry。
我决定不给差评了，虽然环境好苛刻啊。一直运行不起来，还是很想用起来的，哈哈，而且安装要管理员权限，公司的电脑是没有这么多权限的。要升级权限安装就算了，只能在自己的电脑捣鼓下了。注定是办公场景，玩不起来的。But：我在L站找到了某教程，解决了我的烦恼，可以关注Wx公众号【本本本添哥】留言【AntiGravity】，我看到消息后，将详细的教程发给你。
体验如下：
1、使用gemini pro 回复偶尔会纯英文，中文不友好
2、回复的MD内容，不在项目根目录，会占用C盘空间的。
3、导出比较隐蔽，没有cursor方便。
短期对 cursor 有冲击，但是现在没有超过
整体用起来体验是及格线以上的，不过现在整体体验还是不如 cusor。一开始项目初始化会比较慢，而且自带的 gemini3pro 调教的并不是很好，一直输出英文，其实不如直接换成 claude4.5。应该属于一线梯队
先不说他都能干什么，我只说这个页面风格和页面布局，妥妥的vibe coding的标准解决方案啊，claude opus4.5也是内置的。
他摈弃了其他IDE的终端页面，所有的开发过程，都在Agent对话框里面。我们可以试试看到他思考以及开发的过程，不过我想说。
我真的是一个0基础的代码小白，所以，他的思考过程我是真的看不懂，我也不知道。
他可以自动调用浏览器进行测试。
开发完成之后，他还给了我一个完成的文档。然后我发现一个很特别特别的意外，他将测试的内容给我录了屏，真是让我意外由惊喜啊。他给我的这个文件叫walkthrough，我理解这个文档的名字的意思就跟其他IDE的完成解释一样，我翻译这个单词叫攻略指南，也就是说他解释了怎么开发的。
虽然这里可以调用claude和gemini pro，不过最大的问题还是在于我对模型的理解。我使用了claude去做前端页面，但是效果还是没有gemini pro的好。所以在你调试的过程，你需要不断切换模型，做前端UI就用gemini pro，做全栈和写逻辑，写代码，就用claude，我这个思路准没错。
以后测试工程师可以省去这种普通的测试流程了。在这里全给你搞定。
AI时代，工具没有信仰，好用才是硬道理。
PS：就是账号太难搞了！！