CodeFlicker

快手推出的 AI IDE。...

【产品介绍】

CodeFlicker 是一款 AI 驱动的代码编辑器,它能够通过自然语言理解您的代码库,帮助您完成代码理解、代码生成、缺陷解决和需求实现等任务。它可以帮助开发人员提高编码效率,并更有效地交付代码。

【产品功能】

1. Jam Agent:Agent 是一个自主的 AI 编码助手,专为复杂的开发任务而设计。

从构思到发布,借助自主编码代理,深入理解您的代码库。

该代理具备自主决策、环境感知和工具使用等能力。

它可以根据开发者的编码需求,使用工程搜索、文件编辑和终端等工具端到端地完成编码任务。

2. Duet 模式:Duet 模式是针对复杂任务设计的人机深度协作开发模型。

Duet 模式引入 “研究-行动-评审”三阶段流程模型,鼓励更多时间投入前期协同规划,大幅降低后期因误解而导致的返工成本。

AI 从工具转变为伙伴,用户负责领域知识和关键决策,AI 负责高效执行和稳健生成,实现高效可控的智能研发。

3. 代码补全代码补全是一种为加速编码而设计的智能辅助功能。

在日常编程工作中,按下 Enter、Space 或其他键时,系统会自动生成代码补全建议。

您可以使用 Tab 键接受建议,使用 Esc 键拒绝建议,或者继续编程。

4. MCPMCP 是一种专为 AI 工具集成而设计的标准化协议,允许 LLM 访问自定义工具和服务。

CodeFlicker 中的代理可以充当 MCP 客户端,并选择向 MCP 服务器发出请求以使用其提供的工具。

您可以自行添加 MCP 服务器并将其集成到自定义代理中使用。

当前支持 mac 系统,window 版正在推出中...

10 个评论

认知少女

难得看到快手下场做这个 AI 编程的这个呃软件。但是的话实际上它还是跟 cursor 一样,是直接用那个 vscode 代码平台封装的吧;
而且他不像 trae 的需要邀请码,他是直接就能够使用的。这一点的时候要给个赞。
但是怎么说呢?怎么说呢?它真的生成的好慢好慢,模型也不太够智能。因为的时候它我那个 trae 的 solo 模式,我都已经下载完安装完,找人借完账号,然后同样的命令,它都生成完毕,甚至都写完测评,卸载完,结果他到这边的话,一直还在运行,在来排错排错。
尤其是我需要不断的去点击运行运行运行,这一点是非常的不方便的。而且我也看不到了上课的有些许的真的能看出内容的进展。

用是真的难用,我就是我是一个很简单的一个案例,但是它下载了半天,它就一直在那运行,需要我不断的点点点,但是还是没有任何的效果。这个就像我那种早期的,去年用 cursor 的那种感觉。就是我不知道这个项目到底的时候在哪一步,我也不知道它的完成情况,也没有给我任何的指引的这种感觉。
我的评价是鬼打强死循环,就是我让他新建一个文件夹,在文件夹里添加,然后他就一直查看查看文件夹,就是在那里死循环,真的很崩溃。偷跟小耗量也给我干没了,而且我什么东西都没有生出来,那一个简单的单词挑战,隔壁的 solo 模式的时候,他都早早就生成完了,这怎么回事?回到了我去年刚开始 AI 编程推出产品推出的那种感觉,就是不行不行不行,崩溃崩溃崩溃啊,其实还找不到原因那种。

重新生成该换个 claude 模型,这回好了点,他起码能够正常的往下走,然后呢,然后他就自己回了原先的那个模型,真离谱啊,然后一直报错报错报错,我用其他的软件,两个项目都已经弄完了,他这边还没有弄完,哎,真受不了。我也太难用,我选择了放弃,我真受不了了啊,死也不会再用这个。

落叶

别的先不说,冲着目前还没看到充值入口(应该是还在测试阶段?)+不需要邀请码,先给个Good。

以及上面需要更新一下产品介绍,实测已经有Windows版本了哈哈哈

仍然是标准的IDE产品流程,登录-导入Cursor/VS Code配置-选择主题样式

刚进去其实是有点心凉的:默认的模型只有快手自己的KAT-Coder和Claude Sonnet 4(看起来都不是很先进的样子?),不过想想它目前是免费版,已经很良心了。

现在新入场的AI IDE产品,看起来都会在一些用户体验上做差异化,CodeFlicker选择的就是MCP——直接在对话框里添加了Figma和快捷部署的按键,而且实测在任务执行过程中会唤起自己的浏览器,等于快捷的把设计稿、部署和测试(主要是BrowserUse)功能都集成进来了,算是解决了目前很多IDE产品配置起来相对麻烦的地方,也在一定程度上降低了开发到上线全流程的使用门槛。

最大的问题,也能预料到了,生成的结果也并不太好用(bug还是比较多),还有一些一本正经的胡说八道。

不过还是那句话,个例不能代表产品的能力。只能说现在有很多更好用的模型,希望产品早日正式上线,然后再用顶级编程模型去看看能力吧~

glq

1、回答结束的很突兀,感觉还没回答完就结束了。

2、生成的代码文件,没有做任何调整,然后直接让基于已生成的内容生成后续内容,结果提示生成的文件被删了,但是很明显没有做任何操作

3、安装完,允许设定中文、英文及样式,结果完了之后,还是和选择的没有关系。

感觉一堆问题

志云

好评! 今天第一次用CodeFlicker,但我愿称之为国产cursor (好像之前安装过但卸载了~)

总所周知(吧)我还不是AI大博主,没有跑全面测试用例的习惯,所以我直接测真实的生产case

背景:我有几千上万条数据要丢给ai处理,先搭了dify工作流,但迭代并发线程和步数都有限制(跑不动)。我当然就提需求给开发小姐姐啦,但是答复是 我也是用AI写的,要不你试试?试试就试试 to do

开发思路提前对齐过了:把ai节点封装成工具,然后用代码分批传入数据进行处理

CF启动:

1、跳转到网页使用google账号登录,目前还是海外版(待会有彩蛋)

2、模型有两个:除了快手自家的KAT,还有claude 4 ~目前免费,也没有邀请码啥的 yyds

3、选择KAT+duet规划模式开始,提出需求后,先给出一个计划,感觉比较简单(能用就行)

4、执行,有todo list追踪任务,编码挺快,最后给到一个测试脚本,首次需要手动执行(稳妥)

5、第一版没跑通,我忘记说背景是在dify上运行,会引用wiki进行分析,很快就发现是函数调用逻辑问题

6、然后就成功了?只对话了2次就成功了!这个体验在国产IDE上真实第一次

7、上面测试只跑了7条数据,我接着问评估1500条数据是否可行~ 分析到位,建议外部服务处理也是符合预期的

以上,总共花费十几分钟,CF就完成了我的需求,至少90分。虽然KAT还不支持图片理解,也不知道前端能力如何,但它真实解决了我的工作问题,这不正是vibe coding的意义吗

再拓展一点,CF比较低调(没有很多广子)但靠谱(实战告捷),只放2个模型其实很明智,不是trae那种卷成模型市场,也不是qoder的模型黑盒,更不是一股脑地把友商都搬过来,一个KAT是自信,一个claude是目标,最重要的是效果很不错,好感max ?

oil 欧呦

第一次用的时候遇到个 bug,项目索引一直卡在 1%,得手动取消再重新开始。每次发消息都有点延迟,不像 cursor 那样一回车就发出去了,感觉有点卡顿。模型支持 claude sonnet4 和 快手自己的模型。

AI 对话有 Jam 模式和 Duet 模式,我的理解 Jam 对应 cursor 里 chat 和 Agent 模式,Duet 对应 cursor 里的 Plan 模式,但是叫做 Jam 和 Duet 感觉不是很直观?

我自己体验了一下用 Duet 模式做一个需求,在对话的过程中,它会根据我们的需求去写一个实现方案文档(图二),文档写的蛮不错,问题分析,前后端调整,涉及的文件改动都有写清楚,写文档前也有自己认真联网调研,我自己看也能看懂,没有什么废话。

点击执行后会创建 Todo List 去执行,指令遵循性也不错,执行完成后,会执行代码检查(图三),但是 Agent 默认不会直接基于错误结果去修复,我们可以手动点击修复,不过这里的逻辑不是在一轮对话里停下来等你执行工具,而是重新开一轮对话再执行,这一步效果不太理想。最终我的这个相对有点难度的任务顺利的完成了,而且我觉得这和 Duet 模式的文档写得好有很大的关联,如果不先写清楚文档,我的这个需求可能就发散了,做着做着就做歪了。而且我觉得 code fliker 的方案写的比 cursor 更好,梳理的更加细致,但是这也有可能是不同任务要做的事情不同导致的。

而且相比起 cursor 还有一个问题,就是执行任务是不能并发的,当前话题在运行过程中,没法再建一个新的话题做其他事情,而且切换话题必须选择当前话题的内容是接受还是拒绝,这一点做的还不够,因为我自己的使用习惯是经常并发几个话题做不同的事情,充分发挥 AI 的并行能力。

目前作为一个免费的 AI Coding 工具做的还是蛮不错的,但是如果收费了肯定没法跟 cursor 一个价位,不论是模型还是能力上还有些欠缺,但是从我自己一个需求的使用体验来看,绝对是很不错的工具,能够把模型的能力充分发挥出来~

查理一世

产品有jam、duet两种模式可以选择,对应不同的场景模式,然后这个readme也是写的比较清晰,整体用下来还是很顺畅的。虽然没有按照参考图比较年轻、活泼的风格来,但是还是有卡片、区块化的,另外他还有做交互动画效果,这个好像之前测试的几类code产品没有。

小槐花

1.建议增加一个更适合国内用户的登录方式,如果要关联GitHub仓库,可以时简单方式登录再让用户选择。

2.打开后我的电脑小风扇就在转,内存一下子飙升(不懂是我电脑问题还是工程优化没有做好),还有一种猜测时生成代码时显示时local agent,莫非是在用本地的大模型在跑?

3.不需要邀请码和免费这点还是不错的。

4.生成与其它辅助编程测试的提示词和任务一样,但是速度比较慢

乌梅汁

下载打开这个从从CodeFicker软件登录后,看样子还挺简洁的界面,和之前测试编程AI软件大差不差,CodeFicker有Jam模式和Duet模式,我让它给我生成- “帮我梳理一个电商小程序的后端接口设计思路,并生成基础代码框架” ,一直在转,还需要我点击运行,全部接受还是拒绝,我就一直点,它生成了半个小时,还没有做好,下载特别慢,很崩,那个进度也是一直慢慢的加载,时不时还显示命令错误,一次很不好的体验,希望以后再完善一下吧。

wy

使用了两种模式,感觉duet的确可以针对用户的需求输出更多更详细的内容,最终生成的结果会更好,但让人为确认的内容有点多,多到让人感觉有点反感。

jam模式相对自主点,基本上很多点可以自行决策,很多比较简单的点都可以用这个模式。

但整体感觉和其他IDE类的相似,不能完整的串通流程,在部署的时候无法在对话中支持。

枝枝

这是快手下场做的 ai 写代码的软件,用了一下感觉体验不太好。首先是在生成的过程中需要我去进行一些操作,不是那种一个指令就直接做好的那种,而且生成速度比较慢,等待了蛮久,最后的结果还行,但是对于这个速度来说就有些不够了,不过好处是不需要邀请码,都能用,还有就是它生成后老是显示该文件不存在,我也找不到它